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- 掌握C#企业级应用的数据一致性与分布式事务:从基础到高级的全面解析
墨夶
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在当今的企业级应用开发中,确保数据的一致性是至关重要的。尤其是在涉及分布式系统时,如何处理跨服务、跨数据库的操作以保证数据的一致性和可靠性成为了一个复杂但必须解决的问题。本文将深入探讨使用C#进行企业级应用开发时的数据一致性和分布式事务管理,提供详细的代码示例和最佳实践。第一部分:理解数据一致性与分布式事务的基础知识1.1数据一致性的重要性在企业级应用中,数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正
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为了保证消息不丢失,需要在生产者、RabbitMQ本身和消费者三个环节采取相应措施。1.生产者端:确保消息发送成功1.1开启消息确认机制(PublisherConfirms)原理:生产者发送消息后,RabbitMQ会返回一个确认(ACK),表示消息已成功接收。1.2开启事务机制(Transactions)原理:生产者发送信息后,可以通过事务机制确保信息被成功接收。注意:事务机制性能较低,推荐消息确
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事务隔离性如何保证?1.通过锁2.通过MVCC(事务隔离级别无锁的实现方式,用于提高事务的性能)不加锁性能肯定比加锁要高。如何通过MVCC实现事务隔离性?什么是MVCC?MVCC多版本并发控制。通过维护多版本的数据,以不加锁的方式实现事务的隔离性,本质上是CAS操作,是一种乐观锁的思想。MVCC实现事务隔离级别的流程:关键概念:1.隐藏字段:DB_TRX_ID:事务id,roll_pointer:
- undo log ,redo log 和binlog的区别?
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一.MySQL如何保证事务的一致性?两阶段锁:prepare阶段:1.写入redolog(prepare)2.通知server准备写入binlogcommit阶段:1.写入binlog2.提交redolog二.有了binlog为什么还要记录redolog?binlog和redolog虽然都是为了数据安全与恢复准备的,但是他们的侧重点和功能有所不同,binlog记录的是SQL语句,属于逻辑日志,可以
- MySQL 8主从复制配置最佳实践
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1.引言1.1主从复制的意义与应用场景主从复制是MySQL中用于提高数据冗余性和可用性的技术。通过将主库的数据复制到一个或多个从库,可以在主库故障时快速切换到从库,保证服务的连续性。此外,主从复制还可以用于负载均衡,将读操作分发到从库,减轻主库的压力。1.2MySQL8主从复制的新特性概述MySQL8引入了多项改进,包括:GTID(全局事务标识符):简化复制配置和管理。半同步复制:提高数据一致性。
- Node.js系列(4)--微服务架构实践
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Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。本文将深入探讨Node.js微服务架构的设计与实现,包括服务拆分、服务治理、通信机制等方面,帮助开发者构建可扩展的微服务系统。微服务架构概述Node.js微服务架构主要包括以下方面:服务拆分:业务领域划分与服务边界服务治理:服务注册、发现与负载均衡通信机制:同步与异步通信方案数据管理:分布式事务与数据一致性可观
- Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理
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事务管理是应用系统开发中必不可少的一部分。Spring为事务管理提供了丰富的功能支持。Spring事务管理分为编程式和声明式的两种方式。编程式事务指的是通过编码方式实现事务;声明式事务基于AOP,将具体业务逻辑与事务处理解耦。声明式事务管理使业务代码逻辑不受污染,因此在实际使用中声明式事务用的比较多。声明式事务有两种方式,一种是在配置文件(xml)中做相关的事务规则声明,另一种是基于@Transa
- 【数据库】MySQL事务详解
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事务的隔离级别读未提交(read-uncommitted):最低级的隔离级别,允许其他事务读到未提交的值;读已提交(read-committed):事务只能读取到其他事务提交的数据;可重复读(repeatable-read):对同一条数据多次读取结果都是一样(mysql默认隔离级别);串行化(serializable):最高的隔离级别,所有事务穿行执行,事务间不会产生干扰隔离级别存在的问题读未提交
- 分布式事务3PC解决了2PC哪些问题?
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三阶段提交(3PC,Three-PhaseCommit)是对二阶段提交(2PC,Two-PhaseCommit)的改进,旨在解决2PC的一些固有缺陷,特别是在分布式系统中的容错性和性能问题。以下是3PC比2PC更好的原因及其优势的详细分析:1.二阶段提交(2PC)的问题2PC是一种经典的分布式事务协议,分为两个阶段:准备阶段(PreparePhase):协调者向所有参与者发送准备请求。参与者执行事
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VIP详情查看专栏SAP业务学习捷径SAP-ABAP开发基础详解ABAPSAPERP运维SAP采购业务学习
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MySQL5.7主从复制教程简述:主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库、事务处理库,从库做查询库。复制过程简单的说就是master将数据库的改变写入二进制日志,slave同步这些二进制日志,并根据这些二进制日志行数据操作1、什么是主从复制主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务
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一、核心原理篇1.主从同步基础流程(必考)答:主库:事务提交后生成binlog,由Dump线程发送给从库从库:I/O线程:接收binlog写入relaylog,受slave_net_timeout控制网络超时(默认3600秒)SQL线程:解析relaylog执行SQL,单线程设计是经典瓶颈核心文件:master.info(连接信息)、relay-log.info(执行进度)2.异步复制vs半同步复
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Kafka通过事务机制与幂等性功能相结合,实现了跨会话的幂等性。以下是详细解释:kafka是怎么通过事物保证跨会话的幂等性?1.幂等性与跨会话幂等性幂等性:指相同的操作被执行多次,其结果是一样的。在Kafka中,主要是指生产者发送相同的消息不会导致重复。跨会话幂等性:在生产者会话关闭并重启后,Kafka仍能保证发送的消息不会被重复处理。2.Kafka的幂等性原理Kafka的幂等性主要通过Produ
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死锁的原理1.什么是死锁?当多个事务在并发执行时,每个事务都持有其他事务需要的锁,同时又在等待对方释放锁,导致所有事务都无法继续执行的状态,称为死锁(Deadlock)。2.死锁的四个必要条件互斥条件:资源(如某行数据)一次只能被一个事务独占。请求与保持条件:事务在持有某些锁的同时,请求新的锁。不剥夺条件:事务已获得的锁不能被强制剥夺。循环等待条件:事务之间形成环形等待链,如事务A等待事务B,事务
- Spring基本使用
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Spring是什么?Spring是一个开源框架,它由RodJohnson创建,于2003年发布。Spring框架的主要目标是简化Java企业级应用的开发,通过提供一组全面的解决方案,如依赖注入、控制反转(IOC)、面向切面编程(AOP)、事务管理等,使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现,而不是底层的细节。官网:https://spring.io/projects/spring-framework
- spring(三)AOP、spring声明式事务、Webflux的执行流程和核心API
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AOP切面编程什么是AOP AOP是面向切面编程。全称:AspectOrientedProgramming 面向切面编程指的是:程序是运行期间,动态地将某段代码插入到原来方法代码的某些位置中。这就叫面向切面编程。一个简单计算数功能加日记 准备计算器相关类计算接口publicinterfaceCalculate{publicintadd(intnum1,intnum2);publicintmu
- RocketMQ事务消息深度解析:原理、实践与高可用设计
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RocketMQ事务消息深度解析:原理、实践与高可用设计编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145884039一、事务消息的本质与两阶段提交1.
- Seata:分布式事务的终极解决方案
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在微服务架构中,事务一致性是开发者面临的核心挑战之一。当一个业务操作需要跨多个服务完成时(如电商系统的下单、扣库存、扣积分),如何保证所有服务要么全部成功,要么全部回滚?Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,提供了优雅的解决思路。本文将深入剖析其核心原理、事务模式及实战应用。一、Seat
- Seata:分布式事务的终极解决方案与深度实践
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Seata:分布式事务的终极解决方案与深度实践在微服务架构中,订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务,若其中一个服务失败,如何保证数据的一致性?传统的单体事务(ACID)无法跨越服务边界,而分布式事务的复杂性让许多开发者望而生畏。Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作为阿里巴巴开源的分布式事务中间件,提供了AT、TCC
- 分布式事务原理深度解析:从ACID到BASE的架构演进
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在电商系统中,用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分,这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败,如何保证数据的一致性?这就是分布式事务要解决的核心问题。本文将深入剖析分布式事务的原理,揭示其背后的设计哲学。一、从ACID到CAP:分布式事务的挑战1.单体事务的ACID特性在单体数据库中,事务通过ACID保证数据一致性:原子性(Atomic
- MySQL中的事务隔离级别有哪些
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MySQL中的事务隔离级别一、事务并发问题二、MySQL事务隔离级别1.READUNCOMMITTED(读未提交)2.READCOMMITTED(读已提交)3.REPEATABLEREAD(可重复读)(MySQL默认级别)4.SERIALIZABLE(可串行化)三、MySQL默认事务隔离级别四、不同隔离级别对并发问题的影响五、如何选择合适的隔离级别?总结在MySQL中,事务(Transaction
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大多数关注数据复制的Oracle技术专家都熟悉OracleStreams。在2009年之前,Streams一直是推荐使用的最流行的Oracle数据分发技术。2009年7月,Oracle收购了GoldenGate这一数据库复制软件供应商。Oracle现在鼓励客户使用OracleGoldenGate(Oracle融合中间件系列的组成部分)来满足新应用中的数据复制需求。Oracle关于OracleStr
- [测试]性能测试的概念, 常见指标, 分类
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文章目录1.什么是性能测试?2.常见性能测试指标并发数吞吐量响应时间并发用户、系统吞吐量、系统响应时间之间的关系事务TPS和QPS资源利用率3.性能测试关注点终端用户系统运维人员软件设计开发人员性能测试人员4.性能测试分类基准测试并发测试负载测试压力测试稳定性测试1.什么是性能测试?概念:为了发现系统性能问题或获取系统性能相关指标而进行的测试。常见的性能问题:查询数据时间过长,网速很慢,服务器无响
- MyBatis SqlSession 是如何创建的? 它与 SqlSessionFactory 有什么关系?
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SqlSession是MyBatis中与数据库交互的核心接口,它提供了执行SQL语句、管理事务、获取Mapper接口代理对象等关键功能。SqlSession实例不是直接通过new关键字创建的,而是通过SqlSessionFactory工厂来创建的。SqlSessionFactory负责创建SqlSession实例,并管理SqlSession的生命周期。1.SqlSession的创建方式:通过Sql
- 智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量
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内容概要在当今快速发展的商业环境中,智能租赁系统正如一位得力助手,帮助企业以数字化的方式提升管理效率与服务质量。想象一下,传统的租赁管理就像是一场需要精确时间安排的舞蹈,而智能租赁系统则提供了高科技的音响设备,让整个表演流畅无比。通过先进的数字技术,比如云计算和大数据分析,这些系统能够优化资源配置,让企业的每一分钱都花得物有所值。更妙的是,智能租赁系统不仅高效处理日常事务,还能提供精确的数据分析,
- Spring、Spring Boot、Spring Cloud 的区别与联系
码农的天塌了
Spring框架springspringbootspringcloud
1.Spring框架定位:轻量级的企业级应用开发框架,核心是IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程)。核心功能:依赖注入(DI):通过@Autowired、@Component等注解管理对象生命周期。事务管理:声明式事务(@Transactional)。数据访问:支持JDBC、ORM(如Hibernate、MyBatis)。WebMVC:基于Servlet的MVC框架,处理HTTP请求。缺点:配
- Sql常见问题
amber66666!
数据库java大数据
SQL锁机制概述SQL的锁机制用于保证多用户并发访问时的数据一致性和完整性。主要有两种锁:•共享锁(SharedLock,读锁):允许多个事务同时读取同一数据,但不允许修改。•排他锁(ExclusiveLock,写锁):锁定的数据只能被持有锁的事务修改,其他事务无法读取或修改。锁的使用示例✅读锁(共享锁)•情景:事务A读取数据X,加读锁后,事务B也可以读取X,但不能修改。•例子:如果事务A需要读取
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
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cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
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javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo