# “筑景”APP项目
原型预览:**[筑景](https://modao.cc/app/548112dd4d05a6f3634d7d47bc350b3780b6fd96#screen=skco87jmhywnn3s)**
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### 产品概览
| 文档名称 | 筑景-产品需求文档 |
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| 产品名称 | 筑景 |
| 产品描述 | 一款利用图像识别、语音识别来帮助用户进行拍照或者上传照片即可获得该景点或者该建筑的历史以及相关信息的APP。|
| 产品版本 | 2.0 |
| 产品进度 | 进行中 |
| 产品作者 | 黄舒涵 |
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### 一、MVP加/价值主张宣言
#### 1.问题情境
* 随着社会发展越来越快越来越好，家庭旅游、情侣旅游、朋友旅游和公司团建等行为已经成为近几年的大热趋势，想要了解该建筑历史及相关信息时没法获得其精确地历史和信息。伴随这一现象出现的后果是游客只是获得了景点建筑的照片，但是缺乏了对感兴趣的建筑的信息了解，没有获得知识汲取。
* 解决方案：用户旅行途中可使用该产品，用通用物体和场景识别、地标识别、语音识别功能，满足需求。
#### 2.加/价值主张宣言
* 加值宣言：本产品致力于帮助用户透过图片识别景点建筑，用户上传图片，经过通用物体和场景识别返回该景点建筑信息，用户选择“语音播放”功能则可以通过语音合成返回语音播放结果。
* 价值主张宣言：着眼于解决游客在旅游景区进行观光时想要了解其中建筑的历史以及相关信息的最基本需求，筑景将提供给用户拍照即得信息及语音输出的服务功能。
#### 3.人工智能概率性
* 地标识别技术以及通用物体和场景识别技术的精确性以及精确率较高，除了照片过于模糊等非正常因素（如用户上传照片光线不足、过于模糊时无法识别），在普遍情况下都可以使用。
* 人工智能在语音识别技术上较娴熟，且完成度与准确率非常高，对产品使用不会造成多大失误影响。
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### 二、问题表述与需求列表
#### 产品背景
* 近年来，旅游业蓬勃发展，越来越多人愿意投身于景点放松身心，但是面对感兴趣的建筑却无法对其进行深入的了解，增长自身的知识点。为了解决用户的痛点，“筑景”提供图像智能识别、语音播放功能，让用户能够在“筑景”中加深对感兴趣的建筑的了解。
#### 产品市场
* 计算机开发技术迅速发展，图像识别技术和处理技术得到进一步提升，更够对软件识别能力进行进一步的提升，对于现今有许多图像识别软件的功能缺乏对建筑图像识别功能，用户需求未能满足，建筑识别类软件相对较少，暂未出现能够占据市场大量份额的产品，市场前景较好。
#### 市场概述
* 根据目前的形势，图像识别技术已经趋向基本成熟，但是却不能够做到物尽其用。在建筑识别一块，现有软件有如：万图拍、图像识别助手等，它们都未能充分利用现有技术对自己的领域进行开发，且相关产品数量也是相对较少的，有很大的发展进阶空间。
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#### 一、问题表述
* 随着社会发展越来越快越来越好，旅游已经成为近几年的大热趋势， 许多用户对进入景点后面对感兴趣的建筑无法进行深入探知抱有些许遗憾，市面上已经有几款试智能识图软件，但大都功能不全，所以设计一个主打识别景点建筑能够让用户迅速快捷的了解建筑的APP是用户所需要的。
##### 1.目标用户
* 用户群体：游客/导游/文艺历史爱好者
* 核心用户：18-40岁的喜爱旅游、对建筑感兴趣的群体。
* 主要用户：18-35岁的经常旅游并且希望在旅游中获取到建筑科普知识的群体。
* 用户画像及使用场景：
* 使用场景：小黄是一名新媒体专业的学生，是旅游发烧友，她平时都会利用课余时间或者是放假时间去旅游，去收获当地的人文知识，很多时候都是她与朋友约好去旅游，不喜欢报旅游团。但是她经常有一个烦恼，就是她在景点观光时对很多建筑都抱有很大兴趣，却无法对其进行进一步的深入了解，她也尝试过拥有图像识别功能的APP/平台，但却收效甚微，不是无法识别该图片建筑就是没有识别建筑功能。后来突然有一天，她在一个社交软件看到有跟她一样烦恼的驴友分享了“筑景”APP，直接上传照片就能立刻获得该建筑的历史及相关信息的反馈，这个不仅能拍下好看的照片，还能实时获得知识的软件令小黄如获珍宝。
* 使用场景：小毕是一个景点的工作人员，平常工作任务就是带领游客到景区内参观和讲解景点里显著建筑的历史和信息，但是有时候游客突然对一个不在他负责范畴内的建筑向他发出疑问时，他很多时候都无法给出满意的回答，这令他遭到了一些游客的投诉。后来有一天他被同事推荐了“筑景”APP，他在工作时可以在游客对其他建筑发出疑问时立刻上传照片得到反馈，随后立刻向游客进行精彩的讲解，有时候他因为讲解过多喉咙沙哑时他还可以使用语音播放功能直接播出给游客听，解决了他的烦恼，也让他获得了游客的称赞，拿到了“优秀员工奖”。“筑景”APP的图像识别和语音播放功能令小毕对这个软件爱不释手。
##### 2.用户痛点
* 用户看到感兴趣的建筑时没有看到任何文字说明；
* 用户在使用其它图像识别APP时发现搜索不到该地点建筑，APP收录数据库不完整；
* 在景点游览的时候不想要跟着导游和听他解说，想要自己进行独立参观；
* 游览景点不想要文字介绍，想要解放眼睛。
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#### 二、需求列表
##### 1.核心价值（最小可行性）
着眼于解决游客在旅游景区进行观光时想要了解其中建筑的历史以及相关信息的最基本需求，筑景将提供给用户拍照即得信息及语音输出的服务功能。
##### 2.需求列表与人工智能加值
优先级 |需求 |智能加值 |API类型 |用户场景
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重要|无法获得感兴趣的建筑信息 | 是 |百度AI开放平台通用物体和场景识别功能 |提供搜索图片得到信息反馈功能
重要|无法获得感兴趣的建筑信息 | 是| 百度AI开放平台地标识别功能 |提供搜索图片得到地理位置标识数据反馈
次重要|不想进行文字阅读 | 是 | 百度AI开放平台在线语音合成功能 |提供语音播放文字功能
不重要|所在地定位 | 否|
##### 对于ESG考量
* E：在用户使用了该app了解建筑的相关信息和历史，对于景点环境保护起较大作用。
* S:在社会方面，加强了用户文艺历史知识汲取，产品质量要求达到。
* G:运用收集回收回来的用户数据，合法的进行对产品有利的延展。
* **利益相关者图**
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### 三、解决方案原型表述
- **用户可欲性（Desirability）**：符合用户拍照识别建筑以获取信息需求，操作简单易懂，占用用户时间少却能让效果实现最大化。
- **技术可行性（Feasibility）**：利用简单的地标识别和通用物体识别对建筑进行扫描得出结果，随后使用语音合成进行播放结果。
- **商业可行性（Feasibility）**：开发成本较低，功能主要是通过调用API实现，支持标准化接口封装，调用简单，只需上传单张图片，即可获取识别结果，建筑识别类软件相对较少，暂未出现能够占据市场大量份额的产品，市场前景不错。
筑景APP是一款利用图像识别、语音识别来帮助用户进行拍照或者上传照片即可获得该景点或者该建筑的历史以及相关信息的APP。
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##### API使用风险
用户在使用过程中可能遇到的问题：
1.许多建筑外貌相似，图像识别不准确，造成识别页中出现非用户识别的建筑图像。
解决：可以在每张图片查看详情时增加“识别有误，上传细节继续识别功能”的功能，将数据记录下来反馈回API的数据库中集中起来修改。
2.当图像出现多主体时，系统可能提示无法识别该建筑。
解决：可以在识别多个建筑时让用户在页面点击自己想要识别的建筑，进而得到反馈信息。
##### 产品迭代
- v1.0
- 能够对拍摄图片/本地图片识别，得到建筑详情。
- 提供语音播放功能。
- 识别历史下载功能实现。
- v2.0
- 面对群建筑时，用户可以进行指定建筑识别。
- 语音播放功能可以使用方言模式。
- 增加云空间，用户拍摄照片可以直接上传至云空间。
- v3.0
- 增加社交功能，用户可以分享自己识别的建筑以及相关信息供他人阅览。
- 语音播放功能实现云伴听功能，可以分享给远在其他地方的朋友，一起了解历史。
##### 盈利模式
- 软件成熟后，用户使用软件时默认有150张免费识别图片机会，超过后则需要充值会员。
- 与相关景点合作，在首页添加该景点建筑的图片为其打广告。
- 与相关景点合作，识别出建筑详情后也可进行该景点建筑的衍生文创产品售卖。
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### 心得总结及感谢
> 通过本学期对API和产品经理两节课的学习，我体会到了一个产品从一个想法变成一个真正的实品是多么不容易。不仅要考虑技术方面而且还要想好产品日后的迭代该怎么继续满足用户的更多需求。经过对项目的不断修改和撰写，我觉得自己当前对机器学习还需要付出很大的努力，虽然我们可以站在巨人的肩膀上看世界，但是谁不想自己就是那个巨人呢？继续努力啦，我还年轻，冲啦！
> 感谢：
> * 感谢由百度AI开放平台提供API服务及产品技术文档。
> * 感谢Jupyter Notebook提供ipynb格式文档尝试调用代码。
> * 感谢由人人都是产品经理|REM图像识别市场分析提供的市场分析报告及部分数据。
> * 感谢部分图像识别提供的功能服务及灵感。
> * 感谢同学们日常对我API知识的帮助。
> * 感谢[美术馆导览](http://xlayal.gitee.io/art_gallery/#g=1&p=app%E5%8A%9F%E8%83%BD)的师姐和黄滢师姐的[Savor](https://github.com/NFUNM032/app-of-savor)文档整体框架给予的帮助，感谢莫熙彤师姐的[学富五车](https://www.bilibili.com/video/BV1VJ411V7xi?t=13)PPT给予的帮助。
> * 感谢廖汉腾老师、许智超老师、吴雪老师、张宗贺老师本学期的教学，收益很大。
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> 本文提到的所有链接：
- [通用物体和场景识别](https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/rk3bcxa9e)
- [地标识别](https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/landmark)
- [语音识别](https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/sk38y8hb7)
- [百度AI开放平台](https://ai.baidu.com/)
- [REM图像识别市场分析](http://www.woshipm.com/it/2326902.html)
- [如何做好数据流程](https://www.jianshu.com/p/99eaa2f54852)