- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- 守护API可用性:全面对抗DDoS与CC洪水攻击策略
群联云防护小杜
安全问题汇总ddos前端人工智能重构安全
API的可用性直接关系到用户体验和业务收入。分布式拒绝服务(DDoS)和针对应用层的CC(ChallengeCollapsar)攻击,旨在耗尽服务器资源(带宽、连接数、CPU),使合法用户无法访问。这类攻击规模大、来源分散,传统单点防御难以招架。本文将探讨应对策略,并提供网络层和应用层的实用配置示例。一、应用层自建防护:缓解CC攻击(Nginx配置示例)CC攻击通常模拟大量“合法”HTTP请求(如
- AI助力游戏设计——从灵感到行动-扬帆起航篇
莫不夜
人工智能游戏
那什么,你来了。那,我们今天就要开始讲运用AI将想法或者灵感变为可执行的方案的第二步,设定。或者说,世界观。先向你解释为什么第二步就要写世界观,或者说为什么世界观要在第二步就开始写。首先第一点,世界观不是什么可怕的洪水猛兽,也不是什么天大的难题。世界观这东西,说大不大,说小不小,我也没有整明白。不过我了解一点,那就是——写世界观≠写故事。或者通俗点来说,写一个世界的基础运行逻辑的一部分。为什么是一
- 2025年POST流量攻击深度解析:从原理到防御的全面指南
你以为限速和WAF就能防住POST攻击?黑客用AI动态表单+协议畸形包已撕碎传统防线!一、POST流量攻击的定义与演进POST流量攻击是一种针对应用层的DDoS攻击,通过操纵HTTPPOST请求耗尽服务器资源。2025年的新型攻击已进化为“好用型”武器:低成本高杀伤:单台普通VPS可瘫痪企业级服务器动态逃逸能力:基于GAN生成可变字段名和协议特征,绕过静态规则库混合攻击链:结合洪水攻击(Flood
- 从应急到常态:某下载站遭受300Gbps DDoS攻击的防御体系演进
绵绵(
ddos网络
"凌晨3点17分,监控大屏突然飙红,上海机房入口带宽瞬间冲至饱和——这已是本周第三次遭遇超过200Gbps的流量洪水。作为日均PV超千万的下载平台,我们如何在7小时内实现服务恢复并构建持续防护体系?本文将完整披露技术细节。"一、攻击事件全景复盘攻击特征画像流量类型:混合型(UDP反射放大+HTTP慢速攻击)峰值强度:327Gbps/4.5Mpps来源分布:47%来自物联网设备(监控摄像头/路由
- 洪水风险图制作全流程:HEC-RAS 与 ArcGIS 的耦合应用
zm-v-15930433986
防洪洪水hec
技术点目录一、HER-RAS理论二、一维数学模型基本地形导入三、恒定流、非恒定流一维数学模型水流计算四、一维数学模型计算结果分析五、一维数学模型增设构筑物六、二维河道水动力模拟七、HEC-RAS在溃坝模型中的应用八、HEC-RAS在洪水风险图中的应用了解更多——————————————————————————————————————————————————前言综述HEC-RAS作为水利工程领域应用
- 2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案
上海云盾商务经理杨杨
ddos架构
一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战2025年,金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征:AI驱动的自适应攻击:攻击流量模拟真实用户行为,差异率低至0.5%,传统规则引擎难以识别。慢速脉冲攻击:每5分钟切换攻击向量(如TCP洪水→HTTP慢速连接),绕过静态防御策略。加密流量占比超40%:HTTPS/QUIC协议洪水瘫痪业务,特斯拉充电桩曾因T
- 【题解-洛谷】P1506 拯救oibh总部
X CODE
算法练习题解算法搜索BFS
题目:P1506拯救oibh总部题目背景oibh总部突然被水淹没了!现在需要你的救援……题目描述oibh被突来的洪水淹没了,还好oibh总部有在某些重要的地方起一些围墙。用*号表示,而一个四面被围墙围住的区域洪水是进不去的。oibh总部内部也有许多重要区域,每个重要区域在图中用一个0表示。现在给出oibh的围墙建设图,问有多少个没被洪水淹到的重要区域。输入格式第一行为两个正整数x,yx,yx,y。
- 程序员认知提升:从JVM内存模型看知识吸收方法论
双囍菜菜
Javajvm
程序员认知提升:从JVM内存模型看知识吸收方法论文章目录程序员认知提升:从JVM内存模型看知识吸收方法论一、当知识洪水淹没大脑:程序员的记忆困境二、永久代vs元空间:长期记忆的存储革命JVM的启示:方法区进化史学习场景应用:三、堆内存管理:知识分类的智慧JVM堆结构映射:学习系统实现:四、垃圾回收算法:知识整理的秘密武器1.标记-清除算法(碎片化整理)2.复制算法(高效记忆法)3.分代收集(艾宾浩
- QGIS实战系列(七):项目案例篇——从零开始完成一个完整的 GIS 项目
无名架构师
数据库
欢迎来到“QGIS实战系列”的最后一期!在前六期中,我们从基础操作到进阶应用逐步掌握了QGIS的核心技能。这一篇,我们将通过一个完整的项目案例——“城市洪水风险评估”,整合所学,带你体验从数据准备到成果输出的全流程。项目背景假设我们要评估某区域的城市洪水风险,分析降雨缓冲区内的城市分布和地形特征。这是一个典型的GIS应用场景,涉及数据管理、空间分析和可视化。第一步:数据准备数据来源城市点:ne_5
- DeepSeek 赋能智慧水利:从数据洞察到智能决策的革新之路
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智慧水利应用智能决策人工智能
目录一、智慧水利工程的现状与挑战1.1智慧水利工程的内涵与重要性1.2发展现状1.3面临的挑战二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek的核心技术原理2.2技术优势与特点三、DeepSeek在智慧水利工程中的创新应用3.1智能洪水预警系统3.2水资源优化调度3.3水利工程智能运维3.4智慧水网建设与灾害预警3.5生态治理与公众服务四、DeepSeek应用案例分析4.1广东省水利厅的应用实践
- 2025年DDoS混合CC攻击防御全攻略:构建智能弹性防护体系
上海云盾商务经理杨杨
ddos
2025年,DDoS与CC混合攻击已成为企业安全的“头号威胁”。攻击者利用AI伪造用户行为、劫持物联网设备发起T级流量冲击,同时通过高频请求精准消耗应用层资源,传统单点防御几近失效。如何应对这场“流量洪水+资源枯竭”的双重打击?本文结合前沿技术趋势与实战案例,为企业和开发者提供一套从架构设计到成本优化的全面解决方案。一、混合攻击的新特征与危害AI驱动攻击智能化生成式AI可模拟真实用户操作轨迹(如登
- 游戏行业DDoS防护:基于IP信誉库的实时拦截方案
群联云防护小杜
安全问题汇总游戏ddostcp/ip
典型攻防场景某MMORPG游戏开服时遭遇300GbpsUDP洪水攻击,导致登录服务器瘫痪。传统IP黑名单方式收效甚微。防御体系设计//高可用流量调度系统constHADProxy=require('high-avail-proxy');constDefenseEngine=require('shield-engine');constproxy=newHADProxy({nodes:[{ip:'10
- 【计算机视觉系列实战教程 (十二)】:图像分割(阈值分割threshold、分水岭算法watershed的使用步骤、洪水填充floodFill算法的使用)
还下着雨ZG
计算机视觉计算机视觉人工智能
1.图像分割概述(1)What(什么是图像分割)将图像划分为不同的子区域,使得同一子区域具有较高的相似性,不同的子区域具有明显的差异性(2)Why(对图像进行分割有什么作用)医学领域:将不同组织分割成不同区域帮助分析病情军事领域:通过对图像的分割,为自动目标识别提供参数,为飞行器或武器的精准导航提供依据遥感领域:通过遥感图像分析城市地貌、作物生长情况。此外,云系分析和天气预报都离不开图像分割交通领
- 算法在日常生活中的神奇应用:洪水救援与智能水壶的故事
司铭鸿
算法食谱:每天一道精选题算法生活c语言蓝桥杯职场和发展
博客引言:算法,这个看似遥远的技术术语,实际上早已深深融入我们的日常生活。无论是智能设备的工作原理,还是我们为生活中的琐事制作计划,你都可能在不知不觉中使用了算法。今天,我们将通过两个引人入胜的生活场景,探索算法如何帮助我们高效、智能地解决问题。想象一下,如果某动物园突然发生洪水,管理员需要迅速将动物转移到安全区域,该如何制定最优的转移顺序?又如,智能水壶如何在不同温度下稳定工作,确保你随时能享用
- 电商平台如何做好DDoS 攻防战?
白山云北诗
网络安全行业知识ddos电商电商平台电商网站网络安全DDOS防护
一、新型DDoS攻击技术演进分析1.1电商平台面临的四类攻击范式graphLRA[DDoS攻击]-->B{网络层}A-->C{应用层}B-->D[CLDAP反射攻击峰值达3.5Tbps]B-->E[QUIC协议洪水攻击]C-->F[APICC攻击精准打击抢购接口]C-->G[WebSocket长连接耗尽]1.2攻击技术演进趋势(2024观测数据)智能化绕过检测:模拟正常用户行为(TPS波动0.9:
- 数字孪生市场格局生变:中国2025年规模214亿,工业制造领域占比超40%
常州北格数字孪生
数字孪生技术瓶颈数据治理安全漏洞区块链
一、技术深度解析:数字孪生的核心技术栈与演进1.从镜像到自治:数字孪生技术架构跃迁三维重建突破:LiDAR点云精度达±2cm,无人机测深刷新频率5Hz,支撑杭州城市大脑内涝预警模型提前6小时预测。AI算法融合:LSTM时序预测误差率<3%,强化学习使西门子工厂能源流模拟优化能耗下降18%。边缘计算赋能:特斯拉虚拟电厂响应速度达秒级,5G+边缘AI实现设备故障预警响应时间缩短。2.开发者必知:数字孪
- 2025年游戏行业DDoS攻防指南:智能防御体系构建与实战策略
上海云盾商务经理杨杨
游戏ddos安全服务器
2025年,游戏行业在全球化扩张与技术创新浪潮中,正面临前所未有的DDoS攻击威胁。攻击规模从T级流量到AI驱动的精准渗透,攻击手段从传统网络层洪水到混合型应用层打击,防御体系已从“被动应对”转向“智能博弈”。本文将结合最新攻击趋势与技术突破,为游戏企业提供一套从架构设计到实战落地的全面防御方案。一、2025年游戏行业DDoS攻击的新特征攻击规模指数级增长2024年全球最大单次DDoS攻击流量已突
- 什么是 DDoS 攻击?高防 IP 如何有效防护?2025全面解析与方案推荐
白山云北诗
ddostcp/ip网络协议DDOS攻击怎么防高防IP是什么高防IP
一、DDoS攻击:互联网时代的“数字核武器”1.DDoS攻击的本质与原理**分布式拒绝服务攻击(DDoS)**通过操控海量僵尸设备,向目标服务器发送洪水般请求,耗尽带宽、连接或计算资源,导致合法用户无法访问服务。其核心攻击流程如下:graphTDA[攻击者]-->B[控制僵尸网络]B-->C{攻击目标}C-->D[耗尽带宽资源]C-->E[瘫痪协议栈]C-->F[击溃应用服务]2.2024年DDo
- 像素画板:从离散数学到交互系统的艺术工程
闲人编程
python交互抗锯齿洪水填充调色板进化游戏像素画板
目录像素画板:从离散数学到交互系统的艺术工程引言第一章画布数学模型1.1离散画布存储1.2笔触运动方程第二章核心绘图算法2.1洪水填充算法2.2抗锯齿处理第三章事件处理引擎3.1输入事件流水线3.2手势识别系统第四章高级功能设计4.1历史记录系统4.2对称绘图模式第五章性能优化体系5.1脏矩形更新算法5.2内存分级策略第六章用户行为分析6.1笔触模式识别6.2调色板进化算法结语附录:部分代码像素画
- 基于ArcGIS的洪水灾害风险普查关键技术与实践:规范解读·空间分析·淹没模拟
weixin_贾
水文模型集合水文水资源【软件模型】一站式教程水库型淹没分析ArcGIS水文分析洪水普查栅格数据中小河流洪水淹没图
洪水灾害是我国常见的自然灾害之一,科学精准的洪水风险普查与分析对防灾减灾工作至关重要。为提升洪水风险识别与防治能力,本内容围绕全国水旱灾害风险普查技术规范,结合ArcGIS空间分析技术,系统介绍洪水风险区划编制、淹没图制作、水文分析及淹没模拟等关键技术。通过理论解读与实操案例相结合,帮助学员掌握洪水普查全流程的技术方法,为洪水灾害风险评估与防治提供科学支撑。本教程涵盖数据管理、空间处理、专题制图、
- 集成ArcGIS洪水灾害普查体系构建与淹没过程重建技术研究
Yolo566Q
arcgis经验分享
2020年国务院办公厅印发《关于开展第一次全国自然灾害综合风险普查的通知》,定于2020年至2022年开展第一次全国自然灾害综合风险普查。水旱灾害风险普查是全国自然灾害综合风险普查的重要组成部分。其中,我国有超过60%的国土面积、90%以上的人口均受到不同程度的洪水威胁,重要城市、重要基础设施和粮食主产区主要分布在江河沿岸以及沿海地区,人口分布和生产力布局与洪水风险区域高度重叠,因此做好洪水灾害普
- 人工智能基础课【学习笔记】40 应用场景 | 数字巴别塔:机器翻译
Eleven_Whats
人工智能学习笔记
根据圣经旧约《创世纪》中的记载,大洪水劫后,诺亚的子孙们在巴比伦附近的示拿地定居。说着同样语言的人类联合起来兴建巴别塔,这让上帝深为他们的虚荣和傲慢而震怒。于是他悄悄地离开天国来到人间,变乱了人类的语言,无法交流的人们做鸟兽散,巴别塔的伟念也就轰然倒塌。圣经中对语言诞生的描述充满了天谴的色彩,虽然事实根本就不是这么回事,但语言的差异的的确确给人类的沟通与交流平添了诸多隔阂。难道伟大的巴别塔注定只是
- 全面解析DDoS攻击防护策略:从技术原理到实战体系构建
上海云盾-高防顾问
ddos
DDoS(DistributedDenialofService)攻击作为互联网世界中最具破坏性的威胁之一,通过海量恶意流量淹没目标服务器,导致服务瘫痪。本文从攻击原理、演进趋势入手,深入探讨多层次防护策略,结合前沿技术为构建弹性防御体系提供可落地方案。一、DDoS攻击原理与演进趋势攻击类型与手段带宽消耗型:UDP洪水、DNS反射攻击等,利用协议漏洞放大流量资源耗尽型:SYNFlood、应用层慢速攻
- 分布式热点网络
WSSWWWSSW
分布式网络
核心设计理念:在自然灾害(地震、洪水、台风)、极端环境(无人区)及网络管制(欠费停机)等场景下,传统中心化网络易因核心节点失效导致全局瘫痪。本方案提出构建去中心化设备网络,实现节点自组织通信。技术实现路径:组网机制设备通过双工热点互连:每台设备既作为热点发射端,也作为客户端接入其他设备热点。以手机A/B为例,二者可形成点对点局域网(注:iOS设备需系统级适配离线热点功能)。新增设备C时,通过扫描选
- R语言赋能气象水文科研:从多维数据处理到学术级可视化
KY_chenzhao
r语言气象水文数据处理绘图
全球气候变化加剧了极端天气与水文事件的复杂性,气象卫星、雷达、地面观测站及水文传感器每天产生TB级时空异质数据。传统研究常面临四大瓶颈:数据清洗低效:缺失值、异常值处理耗时;时空分析模型构建复杂:如降水空间插值、洪水频率计算;可视化表达粗糙:难以满足期刊出版级制图需求;流程不可复现:手工操作导致结果可重复性差。R语言凭借tidyverse高效数据工程、sf/sp空间计算
- 智慧排水管网信息系统:数字化赋能城市治水新格局
GeoSaaS
智慧城市智慧城市人工智能gis大数据安全
2025年3月,一场暴雨突袭某城市主干道。但这一次,市政人员仅用10分钟便锁定了积水点,调度泵站精准排水,避免了交通瘫痪。这背后,正是智慧排水管网信息系统的“超能力”在发挥作用。这一系统如何重塑城市排水管理?本文将深度解析其建设框架与技术内核。一、为什么需要智慧排水管网?传统排水管网依赖人工巡检,面对暴雨内涝、管道淤堵、污水溢流等问题往往反应滞后。据统计,我国城市排水管网平均漏损率超20%,因管网
- 解锁大数据治理:从概念到实战应用深度剖析
Darryl大数据
大数据
解锁大数据治理:从概念到实战应用深度剖析大数据治理初印象:绝非单纯的数据管理在当今这个数字化浪潮如汹涌洪水般澎湃而来的时代,数据就好似企业的“新石油”一般,持续不断地发挥着巨大作用,推动着企业的创新以及决策的制定。然而,如果那海量的、多元的并且分散在各处的数据缺乏有效的管控措施,那么这些数据就会如同毫无秩序的一盘散沙一般,难以发挥出应有的价值。也正因如此,大数据治理在这个关键的时刻适时登场。大数据
- GEE训练教程——从 JRC 洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息统计,进行直方图可视化和分析并下载数据
此星光明
GEE教程训练gee云计算jrc直方图洪水数据可视化
GEE训练教程——从JRC洪水风险数据集中提取不同返回周期的洪水风险信息,进行可视化和分析,并导出特定数据代码解释这段代码使用GoogleEarthEngine(GEE)处理全球洪水风险数据。以下是代码的逐行解释:1.定义地理区域vargeometry=/*color:#d63000*//*displayProperties:[{"type":"rectangle"}]*/ee.Geometry.
- Cesium 全面介绍
Super毛毛穗
WebGIS开发CesiumGISWebGIS
一、Cesium是什么?Cesium是一个开源的JavaScript库,专门用于构建高性能的3D地理空间可视化应用。它基于WebGL技术,无需插件即可在浏览器中渲染全球地形、影像、3D模型、矢量数据等,支持从卫星视角到地下管网的全维度空间分析。二、核心功能与特性功能模块关键能力典型应用场景全球地形渲染支持高程数据、水面特效、地形夸张地形分析、洪水模拟3D模型加载支持glTF、3DTiles、点云等
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文