MemNN记忆网络

            Memory Network最开始出现在是 QA（问答系统）任务中，由一个记忆数组m（向量或者字符串）和四个组件（输入I，泛化G，输出O，回答R）组成。

MemNN·四个组件

具体解释+e.g.右转至：记忆网络Memory Network - CSDN博客

·Input：将文本转化为特征向量。

·Generalization：根据特征向量找到一个memory slot，并将input信息写到这个slot中。

·output：将问题转换成向量表示，然后根据这个表示去memory NN 中找到一个最相关的slot。

·Response：根据前面的这个slot和question的表示输出文本答案。

Memory Network Architectures