三十五、Python--日志logging模块

目录

1.什么是日志？

2.日志有什么用？

3.日志的五个级别

4.logging模块

5.logging日志系统的四大组件

6.logging.getlogger()

7.让每个文件都有专属的日志记录文件

8.日志记录算法

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1.什么是日志？

        日志是一种可以追踪某些软甲运行时所发生的事情的方法。

2.日志有什么用？

        程序调试

        排错

        用户行为分析

3.日志的五个级别

        日志登记   数值表示    描述
        debug      10       最详细的日志信息，用于诊断问题
        INFO       20       详细日志信息仅次于DEBUG，记录关键节点的信息
        WARNING    30(默认)  当前不期望发生的事情
        ERROR      40       发生错误导致某些功能不能正常使用     
        CRITICAL   50       发生严重错误导致程序不能继续运行时使用

4.logging模块

        4.1使用logging模块

使用import导入模块logging

日志的默认级别为warning，只有不低于warning级别的日志才会输出 

        4.2修改日志配置 

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format = " %(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s", filename = "test.txt")
#level参数可以调整日志记录级别，这里调整为debug，即五种日志都会记录
#format参数调整日志的格式，这里调整为显示当前时间+日志级别+日志信息
#filename参数为调整为输出到文件，不输出到屏幕
logging.debug("This is a debug")
logging.info("This is a info")
logging.warning("This is a warning")
logging.error("This is a error")
logging.critical("This is a critical")

 #可以看到日志都记录到了test.txt文件里，五种日志都记录了，且日志格式为我所调整的。

5.logging日志系统的四大组件

        日志器 logger

        处理器 Handler

        过滤器 Filter

        格式器 Formatter

import logging

# 获取logger对象，用于记录日志
logger = logging.getLogger()

# 设置一个日志记录级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个handler，用于写入日志，输出到文件
fh = logging.FileHandler(filename)

# 创建一个handler，用于输出到屏幕
ch = logging.StreamHandler()

# 创建一个formatter，用于处理日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s')

# 绑定formatter 到handler上
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 绑定handler到logger对象上
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

# 定义好函数，我们直接调用就可以了

# 记录一条日志
logger.debug("This is a debug")

#我创建了一个格式器formatter，两个处理器fh和ch。

#将格式器绑定到处理器上，然后将处理器绑定到logger对象，接下来我们对logger操作即可。

#记录的一条日志既输出到屏幕上也输出到文件内。

6.logging.getlogger()

         获取一个日志器

我们查看getlogger函数定义可知，如果有传入指定名称，会返回一个root.name的日志器。

如果没有指定名称，则会返回一个root日志器。

root相当于linux中的/，指定名称相当于在root下一级创建。

def getLogger(name=None):
    """
    Return a logger with the specified name, creating it if necessary.

    If no name is specified, return the root logger.
    """
    if not name or isinstance(name, str) and name == root.name:
        return root
    return Logger.manager.getLogger(name)

7.让每个文件都有专属的日志记录文件

        使用函数包装可以实现，在一个文件logset中创建一个产生日志文件的函数

import logging
def set_log(filename):
    # 获取logger对象，用于记录日志
    logger = logging.getLogger()

    #设置日志记录级别
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个handler，用于写入日志，输出到文件
    fh = logging.FileHandler(filename)

    # 创建一个handler，用于输出到屏幕
    ch = logging.StreamHandler()

    # 创建一个formatter，用于处理日志格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s')

    # 绑定formatter 到handler上
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)

    # 绑定handler到logger对象上
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(ch)

#在其余文件中导入logset函数的set_log方法，调用即可产生自定义的日志文件 

import logging
from logset import set_log
set_log("logchild.txt")

8.日志记录算法

        轮询记录

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler,RotatingFileHandler
# 获取logger对象，用于记录日志
def set_log(filename):
    logger = logging.getLogger()

    # 创建一个handler，用于写入日志，输出到文件

    fh = TimedRotatingFileHandler(filename, when = "S", interval = 1, backupCount = 3)
                                            # 文件名          秒              1       3个日志
    #fh = RotatingFileHandler(filename, maxBytes=500, backupCount=2)
    #写入500个字节就轮转一次
    # 创建一个handler，用于输出到屏幕
    # fh = logging.FileHandler(filename)
    ch = logging.StreamHandler()

    # 创建一个formatter，用于处理日志格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s -%(message)s')

    # 绑定formatter 到handler上
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)

    # 绑定handler到logger对象上
    logger.addHandler(fh)
    logger.addHandler(ch)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
import time
set_log("RR.txt")
logger = logging.getLogger(__name__)
for i in range(5):
    time.sleep(0.5)
    logger.warning("this is rotate time")