- MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库分布式
MPP（MassivelyParallelProcessing）是什么？它的特点是什么？在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是
- Doris-计算特性
卢子墨
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1全新优化器1.1如何开启1.2统计信息1.2.1使用ANALYZE语句手动收集1.2.1自动收集
- 什么时候用MPP，什么时候用TiDB？
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
什么时候用MPP，什么时候用TiDB？在面对海量数据时，我们常常需要选择适合的数据库架构来满足业务需求。常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。1.什么是MPP，什么是TiDB？MPP（大规模并行处理）MPP是一种数据处理架构，它通过将任务分割成多个子
- MPP数据库：大数据处理的“高手”
狮歌~资深攻城狮
数据仓库数据分析数据库
MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。那么，什么是MPP数据库呢？简单来说，它是一种专门用于大数据分析和处理的数据库技术，通过将数据和计算任务分配到多个节点上，达到高效、快速地处理海量数据的效果。1.MPP数据库是如何工作的？MPP数据库的工作方式和我
- MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB：大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里，MPP（MassivelyParallelProcessing）和TiDB都是非常强大的工具，它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天，我们就来看看这两个技术的对比，帮助你了解它们各自的优缺点，选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么？如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多
- 使用Python开发PPT文本提取工具
winfredzhang
pythonpowerpoint提取文字
在日常工作中，我们经常需要从PowerPoint文档中提取文本内容进行处理。本文将详细介绍如何使用Python开发一个带图形界面的PPT文本提取工具，该工具可以轻松地从PPTX文件中提取所有文本内容，并按页码显示。C:\pythoncode\new\GetContentOFPPT.py全部代码importwximportosfrompptximportPresentationclassPPTExt
- 【YashanDB知识库】手工迁移Doris数据到崖山分布式
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本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253739.html?templateId=171...本方案采用csv文件格式进行数据的导出和导入。具体步骤如下：通过sql语句将Doris表导出成csv文件注：导出到本地文件时需要先在fe.conf中配置enable_outfile_to_local=true并重启fe节点--
- doris:阿里云 OSS 导入数据
向阳1218
大数据阿里云数据库云计算doris
Doris提供两种方式从阿里云OSS导入文件：使用S3Load将阿里云OSS文件导入到Doris中，这是一个异步的导入方式。使用TVF将阿里云OSS文件导入到Doris中，这是一个同步的导入方式。使用S3Load导入使用S3Load导入对象存储上的文件，详细步骤可以参考BrokerLoad手册第1步：准备数据创建CSV文件s3load_example.csv文件存储在阿里云OSS上，其内容如下：1
- Apache Doris 2.1.6 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，ApacheDoris2.1.6版本已于2024年9月10日正式发布。2.1.6版本在Lakehouse、异步物化视图、半结构化数据管理持续升级改进，同时在查询优化器、执行引擎、存储管理、数据导入与导出以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。官网下载：https://doris.apache.org/GitHub下载：https://github.com/apach
- oracle goldengate from mongodb to oracle的实时同步
夹心饼2024
数据库运维案例分享oraclemongodb数据库
oraclegoldengatefrommongodbtooracle的实时同步近期因公司项目需要，需要将mongodb数据同步到oracle数据库，由于第一次接触到mongodb数据库同步到Oracle的项目，故没有主动获取数据，而且让对方工程师把mongodb数据同步到我方的mongodb数据库，为此新建了一个mongodb数据库。我方工程师把mongodb数据库同步到doris数据仓库。考虑
- MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构
唯心-fja
架构
MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。这种架构非常适合处理大规模数据集和执行复杂的查询操作。下面是一些关于MPP架构的关键概念和特点：MPP架构的特点并行处理：MPP架构的核心优势在于能够将数据处理任务分解并在多个节点上并行执行。每个节点都有自己的处理器、内存和本地存储，可以独立执
- MPP-大规模并行处理
quanzaiwoxin1
1、什么是MPP？MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说，MPP
- 正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
SelectDB技术团队
kubernetes容器化部署数据仓库云原生开源
容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性，吸引了众多企业的关注。一些企业希望将ApacheDoris容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes提供的编排和管理功能，能完成大规模容器部署，但Kubernetes自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。为满足用户在Kubernetes平台上对Doris的高效部署和运维要求，飞轮科技推出了Dor
- Apache Doris安装部署
ErbaoLiu
FlinkDorisApacheDoris部署安装单机部署安装FEBE
目录Doris简介Doris安装包下载JDK安装Doris安装单机部署安装部署规划创建用户解压安装包配置FE配置BE启动FE和BE连接Doris集群添加BE节点修改root和admin用户的密码创建数据库和数据表停止ApacheDorisDoris简介ApacheDoris官网主页如下：英文版：ApacheDoris:Opensourcedatawarehouseforrealtimedataan
- doris 安装部署
猫猫姐
Dorisdoris
doris安装部署架构Doris的主要架构分为FE（frontend）、BE（backend）两个角色、两个进程，不依赖于外部的组件，极易部署、运维，FE和BE都有很好的拓展性。FE：存储和维护集群的元数据，负责接收和解析用户的查询请求，规划查询计化，调度查询结果，FE主要分为三个角色：Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现Doris集群的高可
- java实现word转html（支持docx及doc文件）
WAZYY0619
javawordhtmlword转htmldocx转htmldoc转html
privatefinalstaticStringtempPath="C:\\Users\\xxx\\Desktop\\Word2Html\\src\\test\\";//图片及相关文件保存的路径publicstaticvoidmain(Stringargv[]){try{JFileChooserfileChooser=newJFileChooser();fileChooser.setDialogT
- 采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）
大模型大数据攻城狮
海豚调度器从入门到精通doris海豚调度器离线数仓实时数仓国产代替信创大数据flink数仓
目录一、采用海豚调度器+Doris开发平替CDHHdfs+Yarn+Hive+Oozie的理由。1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在doris进行开发调试开发海豚调度器脚本解决shell脚本使用MySQL命令行给
- 白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！
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一年一度的ApacheDoris峰会再次启航，DorisSummitAsia2024现已开启报名，将于2024年12月14日在深圳正式举办。此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。白鲸开源已确认将参与此次峰会，并在大会的「泛互联网分论坛」上带来题为《利用ApacheSeaTunnel对接1
- Apache SeaTunnel如何实现MongoDB到Doris无缝数据同步？
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如果你需要使用ApacheSeaTunnel将MongoDB数据库的数据同步到Doris，你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤基于ApacheSeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践：一、环境准备下载并安装SeaTunnel：访问SeaTunnel的官方GitHub页面，下载最新稳定版本的SeaTunnel。解压下载的文件，并配置必要的环境变量（如JAVA_HOME）。配置MongoDB和
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前端php
PHP是一个流行的服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。为了使PHP能够在本地或服务器上运行，我们需要搭建一个合适的PHP环境。本教程将结合最新资料，介绍在不同操作系统上搭建PHP开发环境的多种方法，包括Windows、macOS和Linux系统的安装步骤，以及本地和Docker环境的配置。1.PHP环境搭建概述PHP环境的搭建主要分为以下几类：集成开发环境：例如XAMPP、WAMP、MAMP，这
- 深度解析：云原生环境下Docker部署Doris数据库
N201871643
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深度解析：云原生环境下Docker部署Doris数据库目录深度解析：云原生环境下Docker部署Doris数据库引言一、云原生与Docker基础1.云原生概念2.Docker简介二、Doris数据库概述1.Doris数据库特性2.Doris在云原生环境中的应用三、Docker部署Doris数据库1.准备环境2.编写Dockerfile3.使用DockerCompose部署Doris集群4.配置Do
- 鸿蒙应用开发-做一个随机转盘
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使用鸿蒙三方库mpchart可以很方便地做一个滚动转盘，可以做随机选择转盘中的任一项。实现效果如下图所示：实现代码如下：import{ColorTemplate,JArrayList,MPPointF,PieChart,PieChartModel,PieData,PieDataSet,PieEntry}from'@ohos/mpchart';importanimator,{AnimatorOpti
- Apache Doris支持的数据类型详解
Bulut0907
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- 兼容 Trino Connector，扩展 Apache Doris 数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册
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ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog，并为其提供原生高性能且稳定的访问能力，以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加，新的数据源连接需求也随之增加。因此，从3.0版本开始，ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- 掌握python-pptx：打造专业PPT表格
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哈喽，大家好，我是木头左！在python-pptx中，表格是由Table对象表示的，这个对象提供了对表格的各种属性和方法的访问。每个表格由多个行(Row对象)组成，每行又包含多个单元格(Cell对象)。安装和导入库开始前，确保已经安装了python-pptx库。如果尚未安装，可以使用pip进行安装：pipinstallpython-pptx然后，在你的Python脚本中导入必要的模块：frompp
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- 开源IDC资产管理--racktables（一、部署）
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IDC系统racktablesIDC系统
部署racktables安装配置lamp环境yum-yinstallhttpdphpmysqlmysql-serverphp-mysql安装apache扩展和php扩展，使其更好支持其他的软件yuminstallhttpd-manualmod_sslmod_perlmod_auth_mysql-yyuminstallphp-gdphp-snmpphp-bcmath-y下载安装racktables下
- 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)
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程序员架构
目前比较流行的实时数仓架构有两类，其中一类是以Flink+Doris为核心的实时数仓架构方案；另一类是以湖仓一体架构为核心的实时数仓架构方案。本文针对Flink+Hudi湖仓一体架构进行介绍，这套架构的特点是可以基于一套数据完全实现Lambda架构。实时数仓架构图如下：技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据
- 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)
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程序员大数据架构
技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；Doris：O
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
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import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
