晚风吻尽荷花叶丶
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python学习技能树

写在最前面

1.熟练的定义

  • 当你准备在某项技能的后面加上熟练两个字之前，请考虑下面几点
1.对运行过程以及机制了解吗？
2.文档看完了没？不是一个函数一个函数看，是要一个大类一个大类的看，知道要实现什么功能要用到什么！！！
3.源码读过没？某些关键的部分知道别人是怎么实现的么？可以自己修改吗？
4.写过几篇总结paper？研究出了多少技巧？
5.利用这项技能写了多少行代码？实现了什么功能
6.遇到过什么奇葩问题？解决了没有？怎么解决的？

2.项目须知

  • 项目前 (需求-需求分析-架构设计-功能设计)
1.将需求转化成思路以及代码的能力！
2.不切实际的需求一定要坚决拒绝或者协商更改！
3.任务拆分，将一个大的任务拆分细化为多个点，并且排好优先级
4.设计能力，实际上就是一个知识积累沉淀的过程，用的多了思考的多了解决的问题多了，自然而然能力就上来了，多看大厂的paper
5.前期文档的重要性：架构，选型，功能设计文档
6.沟通，反馈与责任
  • 项目中 (研发-测试)
1.良好的编码习惯，不仅能提高效率，还能在出现bug时，快速定位bug点
2.学会单元测试和单步调试，构建自己的测试样例
3.及时反馈研发进度以及问题记录，你和你的Leader，产品经理会希望看到这个
4.寻求帮助，项目中某个问题卡住你一个小时以上的时间，记得寻求帮助，否则他会浪费你更多的时间，前提是这个问题不是太low
  • 项目后 (总结-文档-上线-后期维护)
1.上面的进度以及问题记录有作用了，归纳之后就是一篇好的总结文档了
2.不写文档的程序员不是一个好的美工
3.还是那个问题，编码习惯不好，后期维护会浪费你很多的时间

3.其他的一些必备技能

  • IDE以及编辑器 (Pycharm, VIM.......)
  • Linux 使用 ，《鸟哥的私房菜》
  • ~~。难道你用百度知道上的代码吗？

1.基础

  • Python 入门 传送门

1.1.Google Python语言规范

  • google python 语言规范 传送门
  • google python 风格规范 传送门
  • Python是一门优雅的语言，代码一定要写的整洁规范，不然当你要维护你一年以前的代码时，你会后悔的，切记！！！

1.2.模块导入Demo

  • 跨目录，以及多级目录之间的相互导入，代码组件化

1.3.基础库 (StandardLibrary)

  • 在写代码之前先浏览一下标准库，在能用标准库且这个库适合人类使用的时候，标准库更稳定且不用安装
  • StandardLirary.md
  • 官方标准库说明 传送门

1.4.第三方库

  • 在使用第三方库之前，要考虑几点
1.文档是否齐全
2.是否有更新，久未更新的项目谨慎使用
3.社区是否活跃，bug是否得到及时的反馈和修复

2.HTTP

2.1.HTTP API

  • HTTP API 设计指南 传送门
  • RESTful API 设计指南 传送门

3.服务端

3.1.Tornado

  • Tornado Boilerplate 模板
  • Tornado Github 传送门
  • Tornado 中文教程 传送门
  • Tornado 官网及文档 传送门

3.2.Bottle

  • bottle Boilerplate 模板
  • Bottle Github 传送门
  • Bottle 中文教程(似乎是个半成品) 传送门
  • Bottle 官网及文档 传送门

3.3.Flask

  • Flask Boilerplate 模板
  • Flask Github 传送门
  • Flask 官网及文档 传送门

3.4.Celery 异步处理

  • Celery Boilerplate 模板
  • Celery Github 传送门
  • Tornado-Celery Github 传送门
  • Django-Celery Github 传送门
  • Celery 官网及文档 传送门
  • Celery 中文教程 传送门

3.5.Auth 验证处理

  • 使用 JWT + Tornado 的简单验证处理模板

3.6.Django

  • Django Github 传送门

4.存储

4.1.关系型数据库

  • Mysql - pymysql 传送门
  • Postgresql - psycopg2 传送门
  • Sqlite - sqlite3 - 标准库
  • ORM - peewee 传送门
  • ORM - SQLAlchemy 传送门

4.2.NOSQL

  • Redis - redis-py 传送门
  • MongoDB - pymongo 传送门
  • MEMCached - pymemcache 传送门

4.3.大数据存储

  • Hbase (分布式，面向列的数据库)
  • ElasticSearch (分布式全文搜索引擎)
  • HDFS (Hadoop子系统，分布式文件系统)
  • FastDFS (轻量级分布式文件系统)
  • MogileFS (分布式文件系统，文件自动备份组件)

4.4.队列服务

  • RabbitMQ - pika 传送门
  • RabbitMQ - kombu 传送门

5.分布式

5.1.通信与调度

  • Zookeeper - kazoo 传送门
  • Etcd - python-etcd 传送门
  • Rpyc - rpyc 传送门
  • SSH - paramiko 传送门
  • xmlrpc 标准库

5.2.进程线程

  • 多进程，进程池，以及进程间通信
  • 多线程，线程池

5.3.Docker

  • DockerFile
1.系统级
2.服务级
3.应用级
4.工具级

6.前端

  • jQuery
  • AdminLTE
  • Bootstrap
  • AngularJS
  • ECharts

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