【脑电信号】小波变换癫痫脑电信号特征提取及分析【含GUI Matlab源码 1154期】

⛄一、小波变换简介

小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域。小波变换的窗口大小固定但形状可改变，因此能够满足时域—频域局部化分析要求[22]。离散小波变换比连续小波变换的去噪效果更好，更适用于实际应用。

小波变换首先通过分解信号，使信号的能量集中在一些大的小波系数中，而噪声的能量分布于整个小波域内；然后通过阈值降噪，选择合适的阈值将有用信号的系数保留，将噪声信号的系数置零，从而去除噪声；最后再对经过阈值降噪后的系数进行重构，得到去除噪声后的信号。

常用的小波基函数有Meyer小波、Coiflet(coif N）小波、Daubechies(db N）小波等[9]。为得到较好的去噪效果，所选取的小波基函数在对心电信号进行分解时，应尽量保留心电信号中的有用分量，同时使噪声分解对应的小波系数差异尽可能大。Coiflet4小波基与心电信号的波形最为相似，同时与输出信号具有良好的相关性，重构后的信号信噪比大、均方误差小，因此本文选用Coiflet4小波基进行小波分解。

⛄二、部分源代码

function varargout = mainGUI(varargin)
% MAINGUI MATLAB code for mainGUI.fig
% MAINGUI, by itself, creates a new MAINGUI or raises the existing
% singleton*.
%
% H = MAINGUI returns the handle to a new MAINGUI or the handle to
% the exis