python基础：Python MySQL

mysql入门

MySQL 数据库

为了能够试验本教程中的代码示例，应该在计算机上安装 MySQL。
请在这里下载免费的 MySQL 数据库：下载地址。

安装 MySQL 驱动程序

Python 需要 MySQL 驱动程序来访问 MySQL 数据库。
在本教程中，我们将使用驱动程序 “MySQL Connector”。
我们建议使用 PIP 安装 “MySQL Connector”。
PIP 很可能已经安装在 Python 环境中。
将命令行导航到 PIP 的位置，然后键入以下内容：
下载并安装 “MySQL Connector”：

python -m pip install mysql-connector

测试 MySQL Connector

如需测试安装是否成功，或者是否已安装 “MySQL Connector”，运行下面代码，若无报错就表示安装成功：

import mysql.connector

创建连接

首先创建与数据库的连接。
使用 MySQL 数据库中的用户名和密码：

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword"
)

print(mydb)

创建数据库

创建数据库

如需在 MySQL 中创建数据库，请使用 “CREATE DATABASE” 语句：

创建名为“zdz”的数据库

import mysql.connector

mydb=mysql.connector.connect(
	host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword"
)

mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("create database zdz")

(mydb和mycursor为变量)

检查数据库是否存在

可以通过使用“SHOW DATABASES”语句列出系统中所有数据库：

import mysql.connector

mydb=mysql.connector.connect(
	host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword"
)

mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("show databases")

for x in mycursor:
	print(x)

或者通过在建立连接时尝试访问数据库：

import mysql.connector

mydb=mysql.connector.connect(
	host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)

如果不错在名为“zdz”的数据库，会返回错误。

创建表

创建表

如需在 MySQL 中创建表，请使用 “CREATE TABLE” 语句。
（请确保在创建连接时定义数据库的名称。）

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE biao1 (id int(10),name varchar(10),passwd varchar(10))")
#sql语法：create table 表名(字段1名 字段1类型,字段2名 字段2类型,字段3名 字段3类型);

检查表是否存在

可以通过使用 “SHOW TABLES” 语句列出数据库中的所有表，来检查表是否存在：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SHOW TABLES")

for x in mycursor:
  print(x)

主键

创建表时，还应该为每条记录创建一个具有唯一键的列。
这可以通过定义 PRIMARY KEY 来完成。
我们使用语句 “INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY”，它将为每条记录插入唯一的编号。从 1 开始，每个记录递增 1。

1、创建表时创建主键：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE biao2 (id int auto_increment primary key,name varchar(10),passwd varchar(10))")
#这里把主键给到“id”

2、如果表已存在，请使用 ALTER TABLE 关键字：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("alter table biao1 add column idid int auto_increment primary key")

插入表（Insert）

INSERT INTO

如需填充 MySQL 中的表，请使用 “INSERT INTO” 语句。
在表 “biao1” 中插入记录：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)
mycursor = mydb.cursor()

sql = "insert into biao1 (id,name, passwd) values ('1','admin','admin)"
mycursor.execute(sql)
#或者写成:
#sql = "insert into biao1 (id,name,passwd) values (%s,%s,%s)"
#val = ('1','admin','admin')
#mycursor.execute(sql,val)
mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

重要：请注意语句 mydb.commit()。需要进行更改，否则表不会有任何改变。

插入多行

要在表中插入多行，请使用 executemany() 方法。
executemany() 方法的第二个参数是元组列表，包含要插入的数据：

用数据填充biao2：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "insert into biao2 (name, passwd) VALUES (%s, %s)"
val = [
	('zdz','zdz32'),
	('bh','bh01'),
	('mjw','mjw16'),
	('zxr','zxr42'),
	('zyc','zyc43')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "was inserted.")

活动已插入的id

可以通过询问 cursor 对象来获取刚插入的行的 id。
注释：如果插入不止一行，则返回最后插入行的 id。

插入一行并返回id：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)
mycursor = mydb.cursor()

sql = "INSERT INTO biao2 (name,passwd) VALUES (%s, %s)"
val = ("admin", "admin666")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print("1 record inserted, ID:", mycursor.lastrowid)

Python Select From

从表中选取

从表 “biao2” 中选取所有记录，并显示结果：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="zdz"
)
mycursor = mydb.cursor()#和前面一样，下面为了简洁统统省略
mycursor.execute("SELECT * FROM biao2")#执行sql语句，结果赋给mycursor
myresult = mycursor.fetchall()#用了 fetchall() 方法，该方法从最后执行的语句中获取所有行，结果赋给myresult。
for x in myresult:
  print(x)#遍历myresult结果（下面为了简洁统统省略）

+：fetchall() 方法：从最后执行的语句中获取所有行

选取列

如需只选择表中的某些列，请使用 “SELECT” 语句，后跟列名：
仅选择名称和地址列：

...

mycursor.execute("SELECT id,name,passwd FROM biao2")

...

使用 fetchone() 方法

如果只对一行感兴趣，可以使用 fetchone() 方法。fetchone() 方法将返回结果的第一行：

...

mycursor.execute("SELECT * FROM biao2")
myresult = mycursor.fetchone()
print(myresult)#只返回一行，所以不用遍历

Python MySQL Where

使用筛选器来选取

从表中选择记录时，可以使用 “where” 语句对选择进行筛选：

...

sql = "SELECT * FROM biao2 WHERE name='zyc'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)#因为匹配条件的可能不止一条，所以需要遍历输出

通配符

也可以选择以给定字母或短语开头、包含或结束的记录。请使用 ％ 表示通配符。
查找密码中包含"2"的记录：

...

sql = "SELECT * FROM biao2 WHERE passwd LIKE '%1%'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()

...

防止 SQL 注入

当用户提供查询值时，应该转义这些值。此举是为了防止 SQL 注入，这是一种常见的网络黑客技术，可以破坏或滥用你的数据库
mysql.connector 模块拥有转义查询值的方法，例：
使用占位符 ％s 方法来转义查询值：

...

sql = "SELECT * FROM customers WHERE passwd=%s"
pas = ("admin666", )
mycursor.execute(sql,pas)
myresult = mycursor.fetchall()

...

sql注入教程——>传送门

Python MySQL Order By

结果排序

请使用 ORDER BY 语句按升序或降序对结果进行排序。（ORDER BY 关键字默认按升序对结果进行排序。若要按降序对结果进行排序，请使用 DESC 关键字。）
以字符顺序对姓名进行排序：

...

mycursor.execute("SELECT * FROM biao2 ORDER BY name")

...

降序排序

请使用 DESC 关键字按降序对结果进行排序：

...

mycursor.execute("SELECT * FROM biao2 ORDER BY id DESC")

...

Python MySQL Delete From

删除记录

可以使用 “DELETE FROM” 语句从已有的表中删除记录：

...

mycursor.execute("DELETE FROM biao2 WHERE name = 'admin'")
mydb.commit()

...

注意：
1.请注意语句 mydb.commit()。需要进行更改，否则表不会有任何改变。
2.请注意 DELETE 语法中的 WHERE 子句：WHERE 子句指定应删除哪些记录。如果省略 WHERE 子句，则将删除所有记录！

防止 SQL 注入

☆在 delete 语句中，转义任何查询的值也是一种好习惯。此举是为了防止 SQL 注入，这是一种常见的网络黑客技术，可以破坏或滥用你的数据库。
mysql.connector 模块使用占位符 ％s 来转义 delete 语句中的值：

...

sql = "DELETE FROM biao2 WHERE passwd = %s"
pas = ("ylj31", )
mycursor.execute(sql,pas)
mydb.commit()

...

Python MySQL Drop Table

删除表

可以使用 “DROP TABLE” 语句来删除已有的表。
删除 “biao1” 表：

...

mycursor.execute("DROP TABLE biao1")

只在表存在时删除

如果要删除的表已被删除，或者由于任何其他原因不存在，那么可以使用 IF EXISTS 关键字以避免出错：

mycursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS biao1")#添加'IF EXITS判断'

Python 更新表

更新表

可以使用 “UPDATE” 语句来更新表中的现有记录。
把密码列中的 “zdz32” 覆盖为 “zdz3232”：

...

mycursor.execute("UPDATE biao2 SET passwd='zdz3232' WHERE passwd='zdz32'")
mydb.commit()#要有
print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

注意：请注意 UPDATE 语法中的 WHERE 子句：WHERE 子句指定应更新的记录。如果省略 WHERE 子句，则所有记录都将更新！

防止 SQL 注入

同上，在update语句中要有转义的好习惯，防止sql注入。
mysql.connector 模块使用占位符 ％s 来转义update 语句中的值：

sql = "UPDATE biao2 SET passwd= %s WHERE passwd = %s"
pas = ("pzdz32", "zdz3232")
mycursor.execute(sql,pas)
mydb.commit()

Python MySQL Limit

限定结果

可以使用 “LIMIT” 语句限制从查询返回的记录数。
选取 “biao2” 表中的前四条记录：

mycursor.execute("SELECT * FROM biao2 LIMIT 4")
myresult = mycursor.fetchall()#记得遍历输出

从另一个位置开始

如果想从第二条记录开始返回四条记录，您可以使用 “OFFSET” 关键字：

mycursor.execute("SELECT * FROM biao2 LIMIT 4 OFFSET 1")#因为从0开始数，所以要从第二个开始，offset后面跟1
myresult = mycursor.fetchall()