python数据处理中的日期转换处理中的to_datetime()函数(一)

python使用的是 jupyter notebook
话不多说,直接说说主要内容吧!

一、函数简介

我们可以通过输入

 import pandas as pd
 help(pd.to_datetime)

可以得到to_datetime函数的相关作用以及参数的使用,部分截图如下:
to_datetime的参数
来查看python中强大的pandas中的to_datetime() 函数。
很明显其作用为 Convert argument to datetime.也就是该函数可以将字符型的时间数据转换为时间型数据

不过实际上一般只使用to_datetime中的两个参数,即 to_datetime(arg,format)
其中 , arg 的参数说明如下:
python数据处理中的日期转换处理中的to_datetime()函数(一)_第1张图片
对于一般读入的csv或者excel文件而言,是指字符型时间的格式列
format 的参数如下:format的参数说明
format 是指时间格式
二、举个栗子
假设你现在拥有字符型的时间日期:
python数据处理中的日期转换处理中的to_datetime()函数(一)_第2张图片

可以使用data的dtypes属性来查看其类型
现在需要对数据进行处理,所以你需要将字符型的时间日期转换为时间型的数据,对于这种简单的就可以直接使用to_datetime函数

data["new_date"]=pd.to_datetime(data['date'])
data.head()
data.dtypes

然后你会发现
python数据处理中的日期转换处理中的to_datetime()函数(一)_第3张图片
第一次写这个,感觉还是挺麻烦的!关于to_datetime的format以及后面其他的时间处理问题,之后再写吧!实在扛不住了,写这么点我居然写了一个多小时,也可能是因为刚开始不熟悉。。。。。但是我的作业还没写完。。。。。。等今晚把作业写完了再写吧!(如果有错误请纠正)

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