深度解读 | 如何构建以指标为核心的ABI平台？

在上期一文中，我们了解到BI不同发展阶段运行模式及遇到的问题。

“报表阶段”是以报表粒度进行管理，数据和报表完全耦合在一起，在不同报表间产生数据和指标的冗余和重复，形成报表爆炸、技术债，导致数据不可信、分析不敏捷等问题。

“宽表阶段”通过构建宽表，让报表和数据集解耦，解决了数据应变能力不灵活、分析不敏捷等部分问题。但是，“宽表阶段”又因为是以宽表粒度进行管理，数据和宽表紧密耦合，又在不同宽表间产生了数据和指标的冗余和重复，导致了宽表爆炸、数据不可信等问题。

于是就产生了“指标阶段”。指标阶段是以指标粒度进行管理，以指标为核心解耦数据和宽表，统一的指标相当于在上游数据和下游消费之间搭建了桥梁，不仅能够灵活地进行数据变更，同时将一致正确的数据提供给各种下游消费者进行数据分析。

尤其是Smartbi V10.5——以指标为核心的ABI平台，它以业务和IT最佳协同的指标模式，不仅解决了传统指标模式对指标需求响应不及时的问题，还能提供一体化的指标管理和指标应用功能，打造自增长的指标体系，沉淀企业数据资产！

那么，小麦今天继续和大家探讨一下，Smartbi 是如何实现以指标为核心的ABI平台建设的？为了帮助大家更好的理解后文，先简单介绍一下指标相关概念：

01

指标分类

指标是衡量目标的标准，它通过数据量化业务，使业务目标可描述、可衡量、可拆解。指标可以分为基础指标和计算指标：

● 基础指标是指表达业务属性的且不可再分的指标，如销售数量、产品单价等。

● 计算指标是通过基础指标计算得来，如销售额是通过销售数量*产品单价得出的。

指标是企业管理抓手，企业经营管理本质上就是基于指标的量化管理，一个企业没有可衡量的指标指导业务，就如同驾驶着没有仪表板的汽车行驶。

02

分析维度

维度是指分析业务的视角，指对象的描述性属性、特征或数据的说明。比如我们常见的时间维、地理维和产品维度等。

03

指标体系

一个指标往往没有办法解决复杂的业务问题，我们根据不同维度梳理业务，并把具备逻辑关系的多个指标有序组织起来，就形成了指标体系。

指标体系反应了企业管理逻辑，科学标准的指标体系能有效统一指标口径，提升数据分析的质量，形成企业可重用的数据资产。

为此，思迈特软件提供以指标为核心的一站式ABI平台Smartbi，帮助企业建立以数据为依托、业务为中心、指标体系为管理抓手的数据化运营体系，让企业数据资产沉淀更有成效。

以指标为核心的一站式ABI平台Smartbi建设思路包括：基于客户顶层视角的指标梳理、以指标为核心的ABI平台承接指标落地和应用、标准化交付服务。

1、指标梳理，匹配贴合企业需求

适合企业的才是最好的，那如何才能得到匹配的指标体系呢？

首先，我们需要深入调研企业的经营模式、战略目标，明确与之相关的关键要素；然后通过指标分级策略分解各个业务过程的管理决策焦点与衡量标准；最终梳理出包括战略指标、关键指标和过程指标三层指标，搭建并逐步完善善指标体系。

同时，Smartbi根据企业的管理需求，沉淀了行业Know-How的最佳实践，形成行业指标库模板（BI.APP）。企业可以参考同行建设经验，增加完善指标体系。

2、指标管理，IT和业务最佳协同

基于Smartbi指标管理功能，可一体化完成指标的定义、计算、存储、发布、管理等，实现指标的落地，帮助企业统一数据口径，提供可信高质量数据，降低了IT开发和维护成本。

比如指标管理的全局视图功能，不仅可以一屏清晰展示指标、维度和事实表三者的关系，还能一站式完成对指标、维度的创建更新等操作。

依托Smartbi平台，业务可自助新增修改指标及报表，有了业务的参与，数据解读准确，IT应对需求快，效率更高，两者实现最佳协同，解决以IT为主体构建时管理需求响应不及时的问题，促进数据资产沉淀。

比如，业务提出30个指标需求后，可以通过指标管理功能对指标进行查重，再经过搜索，筛选出未做过的15个指标。

未做过的15个指标中有10个指标是虚拟指标可以通过四则运算得到。业务通过可视化界面和向导式流程引导操作即可得出10个虚拟指标，整个创建过程清晰、规范，无需代码操作，无需依赖IT。

剩下的5个指标需求，熟悉指标的业务人员也可以先输入名称、分类、口径、统计频度等指标属性。IT只需专注做好指标的取数、计算和存储等工作，两者各尽所能，配合得当。

3、指标应用，一站式ABI平台&增强分析能力

Smartbi是一站式的ABI平台，功能包括数据接入、ETL、MPP、指标管理、数据模型以及数据可视化，深度分析等。从数据处理到指标管理，再到指标的应用分析分析、分享，都在一个平台上实现，无需依赖第三方平台。

图：基于指标模型直接进行数据分析

Smartbi不仅提供丰富的数据分析工具，还通过增强分析从广度和深度上提高指标的应用能力。

比如对话式分析通过NLA技术让用户更容易地获得数据洞见，实现数据分析零门槛。

比如数据挖掘借助50+算法，流式建模体验，深度挖掘数据价值，为企业提供预测能力。

4、实施标准化，和产品紧耦合，保障高效落地

Smartbi拥有经验丰富的专业交付团队，可以基于Smartbi平台以指标为核心提供包括指标业务场景分析、指标体系梳理、指标建模与落地、指标数据应用等环节的标准交付流程和解决方案，帮助企业降低交付风险和成本，保障项目高效落地。

无论您是处于报表阶段还是宽表阶段，如果存在数据孤岛、指标口径不统一、管理混乱等问题；或是如果您需求明确，不想花费大量的成本和时间构建数仓/数据集市，想直接基于业务系统来进行数据分析，那么Smartbi  V10.5以指标为核心的ABI平台刚好满足您的需求。