mysql 三层架构开发_基于三层架构的开发模式实现的Redis缓存小项目
项目需求：
1. 提供index.html页面，页面中有一个省份 下拉列表
2. 当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份
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图解思路
搭建环境
1、导入相关jar包(由于不是maven项目，所以jar包还得手动导入)
2、创建数据库(建库建表操作)
3、导入配置文件(数据库连接池和缓存客户端配置文件)
4、编写utils类(数据库连接工具类和缓存客户端工具类)
4、基于三层架构的开发模式
3.1 entity包(存放javaBean实体类)
3.2 dao包(持久层)
3.3 service包 (业务层)
3.4 servlet包 (控制层)
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entity实体类
package com.baoji.web.entity;
/*
编写province实体类
*/
public class Province {
private int id;
private String name;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
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dao(持久层)
接口：
复制代码package com.baoji.web.dao;
import com.baoji.web.entity.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceDao {
//定义查询所有方法
public List findAll();
}
复制代码实现类：
复制代码package com.baoji.web.dao.impl;
import com.baoji.web.dao.ProvinceDao;
import com.baoji.web.entity.Province;
import com.baoji.web.util.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao {
//定义成员变量 jdbcTemplate (并且通过jdbc工具类获取数据库连接池对象)
private JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Override
public List findAll() {
//1、定义sql
String sql = "select * from province";
//2、执行sql
List list = jdbcTemplate.query(sql,new BeanPropertyRowMapper(Province.class));
return list;
}
}
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service(业务层)
接口:
复制代码package com.baoji.web.service;
import com.baoji.web.entity.Province;
import java.util.List;
public interface ProvinceService {
//定义查询所有方法
public List findAll();
public String findAllJson();
}
复制代码实现类:
复制代码package com.baoji.web.service.impl;
import com.baoji.web.dao.ProvinceDao;
import com.baoji.web.dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import com.baoji.web.entity.Province;
import com.baoji.web.service.ProvinceService;
import com.baoji.web.util.JedisPoolUtils;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
//定义ProvinceServiceDao成员变量
private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();
@Override
public List findAll() {
return dao.findAll();
}
@Override
public String findAllJson() {
//1、先从radis查询数据
//1.1获取radis客户端连接
Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
String province_json = jedis.get("province");
//2、判断province_json数据是否为空
if(province_json == null || province_json.length() == 0){
//radis中没有数据
System.out.println("redis中没有数据，查询数据库");
//2.1查询数据库中的数据
List list = dao.findAll();
//2.2将list数据转换为json格式
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
province_json = mapper.writeValueAsString(list);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
//2.3将json传入redis
jedis.set("province",province_json);
//2.4归还连接
jedis.close();
}else{
System.out.println("redis中有数据，查询redis缓存中数据");
}
return province_json;
}
}
复制代码* 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。
* 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。
* 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据清空，再次存入
* 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。
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servlet(控制层)
package com.baoji.web.servlet;
import com.baoji.web.entity.Province;
import com.baoji.web.service.ProvinceService;
import com.baoji.web.service.impl.ProvinceServiceImpl;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@WebServlet("/provinceServlet")
public class ProvinceServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
this.doGet(request,response);
}
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
// //1、调用service的查询方法
// ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
// List list = service.findAll();
// //2、将数据序列换为json格式
// ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// String json = mapper.writeValueAsString(list);
//1、调用service的查询方法
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
String json = service.findAllJson();
System.out.println(json);
//3、响应结果
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");//设置接收的数据返回json格式
response.getWriter().write(json);
}
}
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index.html
下拉列表//入口函数
$(function () {
//发送ajax请求，加载所有省份数据
$.get("provinceServlet",{},function (data) {
//1、获取select
var province = $("#province");
//2、遍历json数组
$(data).each(function () {
//3、创建 this代表当前对象
var option = ""+this.name+"";
//4、调用select的append方法追加option
province.append(option);
});
});
});
--请选择省份--
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utils工具类
JDBCUtils类 (基本操作，一定要会)
package com.baoji.web.util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具类 使用Druid连接池
*/
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
//使用ClassLoader加载配置文件，获取字节输入流
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.初始化连接池对象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
/**
* 获取连接Connection对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
}
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JedisPoolUtils工具类
package com.baoji.web.util;
/*
JedisPool工具类
加载配置文件，配置连接池的参数
提供获取连接的方法
*/
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
public class JedisPoolUtils {
//定义连接池对象成员变量
private static JedisPool jedisPool;
//使用静态代码块加载配置文件(随着类的加载而加载，只加载一次)
static {
//1、使用类加载器加载配置文件(反射机制)
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//2、创建ProPerties对象
Properties pro = new Properties();
//3、读取文件内容
try {
pro.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//4、将配置内容设置到jedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); //将读取到的字符串改为int型 Integer.parseInt();
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));
//5、初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));
}
/*
获取连接方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
/*
获得关闭方法
*/
public static void closeJedis(){
jedisPool.close();
}
}
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配置文件(.properties)
jedis.properties (redis缓存客户端)
host=127.0.0.1
port=6379
maxTotal=50
maxIdle=10
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druid.properties(数据库连接池)
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///provinces
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
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敲黑板
对于不经常修改的数据，在service层先判断redis缓存中是否有此数据，如果有，从缓存中取数据，如果没有，从数据库提取数据，将数据解析成json字符串形式，存放在redis缓存中，这样有利于性能的提高，不会对数据库造成很大的压力。
三层架构思想很重要，希望读者理清思路，且行且珍惜。。。
写在最后