mysql 三层架构开发_基于三层架构的开发模式实现的Redis缓存小项目

项目需求:

1. 提供index.html页面,页面中有一个省份 下拉列表

2. 当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份

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图解思路

mysql 三层架构开发_基于三层架构的开发模式实现的Redis缓存小项目_第1张图片

搭建环境

mysql 三层架构开发_基于三层架构的开发模式实现的Redis缓存小项目_第2张图片

1、导入相关jar包(由于不是maven项目,所以jar包还得手动导入)

2、创建数据库(建库建表操作)

3、导入配置文件(数据库连接池和缓存客户端配置文件)

4、编写utils类(数据库连接工具类和缓存客户端工具类)

4、基于三层架构的开发模式

3.1 entity包(存放javaBean实体类)

3.2 dao包(持久层)

3.3 service包 (业务层)

3.4 servlet包 (控制层)

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entity实体类

package com.baoji.web.entity;

/*

编写province实体类

*/

public class Province {

private int id;

private String name;

public int getId() {

return id;

}

public void setId(int id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

}

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dao(持久层)

接口:

复制代码package com.baoji.web.dao;

import com.baoji.web.entity.Province;

import java.util.List;

public interface ProvinceDao {

//定义查询所有方法

public List findAll();

}

复制代码实现类:

复制代码package com.baoji.web.dao.impl;

import com.baoji.web.dao.ProvinceDao;

import com.baoji.web.entity.Province;

import com.baoji.web.util.JDBCUtils;

import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;

public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao {

//定义成员变量 jdbcTemplate (并且通过jdbc工具类获取数据库连接池对象)

private JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

@Override

public List findAll() {

//1、定义sql

String sql = "select * from province";

//2、执行sql

List list = jdbcTemplate.query(sql,new BeanPropertyRowMapper(Province.class));

return list;

}

}

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service(业务层)

接口:

复制代码package com.baoji.web.service;

import com.baoji.web.entity.Province;

import java.util.List;

public interface ProvinceService {

//定义查询所有方法

public List findAll();

public String findAllJson();

}

复制代码实现类:

复制代码package com.baoji.web.service.impl;

import com.baoji.web.dao.ProvinceDao;

import com.baoji.web.dao.impl.ProvinceDaoImpl;

import com.baoji.web.entity.Province;

import com.baoji.web.service.ProvinceService;

import com.baoji.web.util.JedisPoolUtils;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;

public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {

//定义ProvinceServiceDao成员变量

private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();

@Override

public List findAll() {

return dao.findAll();

}

@Override

public String findAllJson() {

//1、先从radis查询数据

//1.1获取radis客户端连接

Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();

String province_json = jedis.get("province");

//2、判断province_json数据是否为空

if(province_json == null || province_json.length() == 0){

//radis中没有数据

System.out.println("redis中没有数据,查询数据库");

//2.1查询数据库中的数据

List list = dao.findAll();

//2.2将list数据转换为json格式

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

try {

province_json = mapper.writeValueAsString(list);

} catch (JsonProcessingException e) {

e.printStackTrace();

}

//2.3将json传入redis

jedis.set("province",province_json);

//2.4归还连接

jedis.close();

}else{

System.out.println("redis中有数据,查询redis缓存中数据");

}

return province_json;

}

}

复制代码* 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。

* 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。

* 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据清空,再次存入

* 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。

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servlet(控制层)

package com.baoji.web.servlet;

import com.baoji.web.entity.Province;

import com.baoji.web.service.ProvinceService;

import com.baoji.web.service.impl.ProvinceServiceImpl;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import javax.servlet.ServletException;

import javax.servlet.annotation.WebServlet;

import javax.servlet.http.HttpServlet;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import java.io.IOException;

import java.util.List;

@WebServlet("/provinceServlet")

public class ProvinceServlet extends HttpServlet {

protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

this.doGet(request,response);

}

protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

// //1、调用service的查询方法

// ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();

// List list = service.findAll();

// //2、将数据序列换为json格式

// ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// String json = mapper.writeValueAsString(list);

//1、调用service的查询方法

ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();

String json = service.findAllJson();

System.out.println(json);

//3、响应结果

response.setContentType("application/json;charset=utf-8");//设置接收的数据返回json格式

response.getWriter().write(json);

}

}

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index.html

下拉列表

//入口函数

$(function () {

//发送ajax请求,加载所有省份数据

$.get("provinceServlet",{},function (data) {

//1、获取select

var province = $("#province");

//2、遍历json数组

$(data).each(function () {

//3、创建 this代表当前对象

var option = ""+this.name+"";

//4、调用select的append方法追加option

province.append(option);

});

});

});

--请选择省份--

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utils工具类

JDBCUtils类 (基本操作,一定要会)

package com.baoji.web.util;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.sql.Connection;

import java.sql.SQLException;

import java.util.Properties;

/**

* JDBC工具类 使用Druid连接池

*/

public class JDBCUtils {

private static DataSource ds ;

static {

try {

//1.加载配置文件

Properties pro = new Properties();

//使用ClassLoader加载配置文件,获取字节输入流

InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

pro.load(is);

//2.初始化连接池对象

ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

/**

* 获取连接池对象

*/

public static DataSource getDataSource(){

return ds;

}

/**

* 获取连接Connection对象

*/

public static Connection getConnection() throws SQLException {

return ds.getConnection();

}

}

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JedisPoolUtils工具类

package com.baoji.web.util;

/*

JedisPool工具类

加载配置文件,配置连接池的参数

提供获取连接的方法

*/

import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.util.Properties;

public class JedisPoolUtils {

//定义连接池对象成员变量

private static JedisPool jedisPool;

//使用静态代码块加载配置文件(随着类的加载而加载,只加载一次)

static {

//1、使用类加载器加载配置文件(反射机制)

InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");

//2、创建ProPerties对象

Properties pro = new Properties();

//3、读取文件内容

try {

pro.load(is);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

//4、将配置内容设置到jedisPoolConfig中

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); //将读取到的字符串改为int型 Integer.parseInt();

config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle")));

//5、初始化JedisPool

jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));

}

/*

获取连接方法

*/

public static Jedis getJedis(){

return jedisPool.getResource();

}

/*

获得关闭方法

*/

public static void closeJedis(){

jedisPool.close();

}

}

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配置文件(.properties)

jedis.properties (redis缓存客户端)

host=127.0.0.1

port=6379

maxTotal=50

maxIdle=10

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druid.properties(数据库连接池)

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

url=jdbc:mysql:///provinces

username=root

password=root

initialSize=5

maxActive=10

maxWait=3000

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敲黑板

对于不经常修改的数据,在service层先判断redis缓存中是否有此数据,如果有,从缓存中取数据,如果没有,从数据库提取数据,将数据解析成json字符串形式,存放在redis缓存中,这样有利于性能的提高,不会对数据库造成很大的压力。

三层架构思想很重要,希望读者理清思路,且行且珍惜。。。

写在最后

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