两数之和(力扣刷题)

        给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

        你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

        你可以按任意顺序返回答案。

        示例 1：

        输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
        输出：[0,1]
        解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

        示例 2：

        输入：nums = [3,2,4], target = 6
        输出：[1,2]

        示例 3：

        输入：nums = [3,3], target = 6
        输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum

        我就需要一个集合来存放我们遍历过的元素，然后在遍历数组的时候去询问这个集合，某元素是否遍历过，也就是 是否出现在这个集合。

        那么我们就应该想到使用哈希法了。

        因为本地，我们不仅要知道元素有没有遍历过，还有知道这个元素对应的下标，需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map正合适。

        再来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。

• 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
• set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置，因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。

        此时就要选择另一种数据结构：map ，map是一种key value的存储结构，可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下标。

C++中map，有三种类型：

 

        std::unordered_map 底层实现为哈希表，std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。

        同理，std::map 和std::multimap 的key也是有序的（这个问题也经常作为面试题，考察对语言容器底层的理解）。 更多哈希表的理论知识请看关于哈希表，你该了解这些！ (opens new window)。

        这道题目中并不需要key有序，选择std::unordered_map 效率更高！ 使用其他语言的录友注意了解一下自己所用语言的数据结构就行。

接下来需要明确两点：

• map用来做什么
• map中key和value分别表示什么

        map目的用来存放我们访问过的元素，因为遍历数组的时候，需要记录我们之前遍历过哪些元素和对应的下标，这样才能找到与当前元素相匹配的（也就是相加等于target）

接下来是map中key和value分别表示什么。

这道题 我们需要 给出一个元素，判断这个元素是否出现过，如果出现过，返回这个元素的下标。

那么判断元素是否出现，这个元素就要作为key，所以数组中的元素作为key，有key对应的就是value，value用来存下标。

所以 map中的存储结构为 {key：数据元素，value：数组元素对应的下标}。

在遍历数组的时候，只需要向map去查询是否有和目前遍历元素匹配的数值，如果有，就找到的匹配对，如果没有，就把目前遍历的元素放进map中，因为map存放的就是我们访问过的元素。

 代码如下：

class Solution 
{
public:
    vector twoSum(vector& nums, int target) {
        std::unordered_map map;
        
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
        {
            auto iter = map.find(target - nums[i]); //自动变量
            if(iter != map.end())
            {
                return {iter->second,i};
            }

            map.insert(pair(nums[i],i));
        }

        return {};      
}
};