oracle数据库索引

文章转载至：https://www.cnblogs.com/wishyouhappy/p/3681771.html

1：为什么用索引

因为建立索引之后，在一个数据量庞大的表里查找数据更加快捷。就好比书的目录一样，可以通过目录来直接定位所需内容存在的页数，大大提高检索效率。

2：创建索引的原理

a.  若没有索引，搜索某个记录时（例如查找name='wish'）需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wish，必须全部搜索一遍

b. 若在name上建立索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值哪找升序排列，然后构建索引条目（name和rowid），存储到索引段中，查询name为wish时即可直接查找对应地方

c.创建了索引并不一定就会使用，oracle自动统计表的信息后，决定是否使用索引，表中数据很少时使用全表扫描速度已经很快，没有必要使用索引

3；创建索引的语法

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name       --unique表示唯一索引

ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2              --bitmap，创建位图索引

[ASC|DESC],…] | [express])

[TABLESPACE tablespace_name]

[PCTFREE n1]                                                                --指定索引在数据块中空闲空间

[STORAGE (INITIAL n2)]

[NOLOGGING]                                                                 --表示创建和重建索引时允许对表做DML操作，默认情况下不应该使用

[NOLINE]

[NOSORT];                                    --表示创建索引时不进行排序，默认不适用，如果数据已经是按照该索引顺序排列的可以使用

4：修改索引

a:重命名索引

alter index   index_sno rename to  bitmap_index;

b:合并索引

alter index index_sno coalesce;

c：重建索引

alter  index  index_sno rebuild;

5：删除索引

drop  index  index_sno;

6:查看索引

select index_name,index-type, tablespace_name, uniqueness from all_indexes where table_name ='tablename';

-- eg:   

create index index_sno on student('name');

select * from all_indexes where table_name='student';

7：索引分类

a:B树索引（默认索引，保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值）

eg:  craete  index  index_sno on  student('sno');

b:位图索引  对于基数小的列适合简历位图索引（例如性别等）

eg:   create  bitmap   index  index_sno  on   student(sno);

c:函数索引  

说明：1. 当经常要访问一些函数或者表达式时，可以将其存储在索引中，这样下次访问时，该值已经计算出来了，可以加快查询速度

　　2. 函数索引既可以使用B数索引，也可以使用位图索引；当函数结果不确定时采用B树索引，结果是固定的某几个值时使用位图索引

　　3. 函数索引中可以使用len、trim、substr、upper（每行返回独立结果），不能使用如sum、max、min、avg等

eg:  create  index  fbi on  student   (upper(name));

select * from student where   upper(name)='WISH';