redis-删除策略

Redis的数据特征
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
XX：具有时效性的数据
-1：永久有效的数据
-2：已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据

一、删除策略：
1、定时删除：创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，有定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删，快速释放不必要的内存
缺点：CPU压力大，无论CPU处于多重的负载，都会执行删除，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
总结：用处理器性能换区存储空间
2、惰性删除：数据达到过期时间，不做处理。等下次访问该数据时删除。
优点：节约CPU，发现必须删除时才删除
缺点：内存压力大，出现长期占用内存的数据
总结：拿存储空间换处理器性能
3、定期删除：到达一定时间时是，删除过期数据。每秒执行server.hz次，每次用时250ms/server.hz随机挑W个key检查。W在配置文件中配置。
如果删除的key数量>W25%，循环该过程；如果一轮中删除的key数量<=W25%，检查下一个expires[*]，0-15循环。
特点1：CPU性能占用设置峰值，检测频度可自定义
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）

二、逐出策略：
说明：当redis要加入新的数据时会检查内存空间是否满足需要求，如果内存不足会临时删除一些数据为当前指令清理储存空间。如果清理后仍然内存不足则会反复执行几次，若干次后仍然不足则会返回失败。
配置文件：
1、maxmemory （Redis的最大可使用内存大小）
2、maxmemory-samples （每次选取待删除的个数）
3、maxmemory-policy （达到最大内存后，对被挑选出来的数据进行删除的策略。建议使用volatile-lru）
检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires）
1）volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
2）volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
3）volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
4）volatile-random：任意选择数据淘汰
检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict）
5）allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰
6）allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
7）allkeys-random：任意选择数据淘汰
放弃数据驱逐
8）no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）