Python高级第九天

一、单继承

子类为了调用父类(超类)的一个方法，可以使用 super() 函数，比如：

class A:
    def spam(self):
        print('A.spam')

class B(A):
    def spam(self):
        print('B.spam')
        super().spam()  # Call parent spam()

super() 函数的一个常见用法是在 init() 方法中确保父类被正确的初始化了：

class A:
    def __init__(self):
        self.x = 0

class B(A):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.y = 1

也可以这样直接调用父类的一个方法：

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('A.__init__')

二、多继承

涉及到多继承的代码中就有可能导致很奇怪的问题发生。 比如，考虑如下的情况：

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('A.__init__')

class B(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('B.__init__')

class C(A,B):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)
        print('C.__init__')

如果你运行这段代码就会发现 Base.init() 被调用两次，如下所示：

>>> c = C()
Base.__init__
A.__init__
Base.__init__
B.__init__
C.__init__
>>>

假设你在代码中换成使用 super() ，结果就很完美了：

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('A.__init__')

class B(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('B.__init__')

class C(A,B):
    def __init__(self):
        super().__init__()  # Only one call to super() here
        print('C.__init__')

运行这个新版本后，你会发现每个 init() 方法只会被调用一次了：

>>> c = C()
Base.__init__
B.__init__
A.__init__
C.__init__
>>>

为了弄清它的原理，我们需要花点时间解释下Python是如何实现继承的。 对于你定义的每一个类，Python会计算出一个所谓的方法解析顺序(MRO)列表。 这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序表。例如：

>>> C.__mro__
(, , ,
, )
>>>

为了实现继承，Python会在MRO列表上从左到右开始查找基类，直到找到第一个匹配这个属性的类为止。

而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。 我们不去深究这个算法的数学原理，它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则：

• 子类会先于父类被检查
• 多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
• 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类