NevMesh.Js你可以在Laya引擎中直接使用的AI寻路

### 什么是NevMesh.js?
NevMesh.Js是一个开源的JavaScript库,能够使用Unity导出的NavMesh文件进行AI寻路。是在ThreeJs的PatrolJS基础上,针对Laya引擎做了改造,本教程将会带大家简单了解和使用NevMesh.Js使用。

![](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b571c0a32aff4c9cb34a0b47db5cc17f~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image)


### NevMesh.js的优点:

![](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9d8de62a68af4056bb66dfefeed9e3fa~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image)

1.能够借助强大的Unity引擎进行地图可行区域的编辑。
2.相对于基于高度图的寻路,NavMesh的区块划分更少计算效率会比较高。

### NevMesh.js库:
https://github.com/lear315/NevMesh.Js/tree/main/build

### NevMesh.js使用方法:
![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9c9f876223a9461e82c7c8fa91ca40b6~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image)


1.在Unity中bake navmesh  
2.将NavMeshExport.cs脚本放到Unity项目中,点击状态栏的LayaAir3D-NavMesh->Export,然后会在工程目录生成一个ExportNavMesh文件夹,里面的文件就是导出的NavMesh模型obj文件
3.这时候需要将导出的obj文件利用转换工具转换成json格式的文件,让Laya读取  
4.转换工具是python文件,需要安装python,python环境下载地址:[python](https://www.python.org/downloads/)  
5.在转换工具命令 python convert_obj_three.py -i xx.obj -o xx.json 回车。详细请看转换工具代码。   
6.项目使用的脚本,将NevMesh.js放到项目bin/libs文件夹中,将NevMesh.d.ts放到项目libs文件夹中,在bin/index.js中增加loadLib("libs/NevMesh.js"),注意需在loadLib("js/bundle.js");前面。


### NevMesh.js的Demo和演示:

演示: https://womenzhai.cn/public/NevMeshDemoPublic/


![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/320457e59e694ab69ad2bc5c74b45664~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image)

demo项目地址:
https://github.com/lear315/NevMeshJSDemo

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