SkyWalking 学习、安装、使用

一、思考

随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络

对于一个由几十个、甚至几百个大型微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，如：

1、一个请求调用其中一个服务失败，如何定位问题？

2、:如何计算每个节点访问流量？

3、流量波动的时候，增加哪些节点集群服务？

为了解决分布式应用、微服务系统面临的这些挑战，APM系统（Application Performance Management，即应用性能管理，简单来说就是应用监控）营运而生

二、来源

skywalking是一个国产开源框架，2015年由吴晟开源 ， 2017年加入Apache孵化器。skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。它是一款优秀的 APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等。

简单说就是一款应用程序高性能的管理工具，在集群下能快速定位到问题

官网：http://skywalking.apache.org/

下载：http://skywalking.apache.org/downloads/

Github：https://github.com/apache/skywalking

文档：https://skywalking.apache.org/docs/main/v9.2.0/readme/

中文文档： https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/

三、对比

1、Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具，目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用，特点是轻量，使用部署简单。
2、Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
3、SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
4、CAT是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析，应用监控分析，日志采集，监控报警等一系列的监控平台工具。

找了网上的测试图

四、架构

探针（skywalking agent） 基于不同的来源可能是不一样的, 但作用都是收集数据, 将数据格式化为 SkyWalking 适用的格式.
平台后端（Skywalking oapservice）, 支持数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。分析包括 Skywalking 原生追踪和性能指标以及第三方来源，包括 Istio 及 Envoy telemetry , Zipkin 追踪格式化等。 你甚至可以使用 Observability Analysis Language 对原生度量指标 和 用于扩展度量的计量系统 自定义聚合分析。
存储 通过开放的插件化的接口存放 SkyWalking 数据. 你可以选择一个既有的存储系统, 如 ElasticSearch, H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统. 当然, 我们非常欢迎你贡献新的存储系统实现。
UI（skywalking webapp） 一个基于接口高度定制化的Web系统，用户可以可视化查看和管理 SkyWalking 数据。

五、下载

https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.8.1/
我这边下载的是8.8.1版本

注： Skywalking 在
8.8.0版本以后将agent单独拆分了出来，所以若要使用8.8.0版本以后的，需要下载apm和agent两个压缩包