python中setuppy和_init_py的作用

init_.py，是要想让一个文件夹成为包的必须的文件！这个文件可以为空，但是必须得有！

setup.py，是用来安装模块用的，dos命令下！

java和python都有类似classpath（pythonpath）的一个概念，即程序查找路径。

java虚拟机或者python编译器，会从这些路径中查找你程序中所使用的包/模块。

java的classpath有一个非常适合项目开发的特性，就是它的classpath包括了项目根目录下的文件和jar包，这样一个项目中使用其它依赖项，只要把这些jar文件放在程序根目录下就可以了。

另一方面自己项目中的代码可以无障碍的互相引用。

classpath还包含jre相关的一组路径。

而python的pythonpath概念和java相似，它包含python安装目录相关的一组路径（内置模块和标准库，以及其它第三方模块的共享路径），但是它不支持项目所在根目录这种形式，而是只支持文件所在目录的相对路径。

这样说你可以能有一点晕，我用形象的方式来描述。

假设python项目为以下结构：

src #项目跟路径，

a #包a，

a.py ，

b #包b，

b.py，

src这个跟路径默认是不在pythonpath中的，此时，如果在想在a.py中引用b.py的代码，如果用。

import b.b ，

是会提示无法找到b.b模块的错误。

原因是python解释器执行a.py模块代码时，只能检测a.py所在包a下的模块以及a子目录中的模块，无法检测到同一个项目中b包下的b.py模块。

这种情况非常不符合我们构建项目的思维习惯。

最简单的解决方案是将src文件夹路径添加到 PYthonPath，这样这个项目里的所有代码就可以通过包名互相访问，这是setup.py所做的主要事情：将整个项目添加到pythonpath

可以认为，setup.py中所记录的就是项目模块添加到pythonpath的规则。

setup.py中会定义此项目中有哪些模块需要被加入到pythonpath，在这个过程中可以把测试项目过滤掉；setup.py中会定义需要的第三方依赖，使用安装命令可以同时安装这些第三方依赖，等等。

这样安装完成之后，本机的其它python项目，也能用到此项目的模块。

这里有一个问题，就是不同项目里可能需要使用第三方模块的不同版本，如果所有模块都是安装到pythonpath，就可能造成不同版本的冲突，因此python引入了virtualenv这个概念，为不同项目引入不同的PYthonPath进行隔离。

可以看一看Pybuilder项目，类似maven的声明式依赖管理工具，一个语言想要工程化，方便的工程化管理工具必不可少。

来源：https://www.weidianyuedu.com/content/5520628089008.html