python中浅复制和深复制的区别

说在前面

在理解赋值、浅复制、深复制之间的区别前，我们要先理解变量，对象和引用的概念。
变量：一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
引用：自动形成的从变量到对象的指针
他们三者之间的关系是：变量引用对象

引用

变量a

对象 hello world

使用python完成赋值语句：a=“hello world”
1、创建变量a
2、创建一个对象（分配一块内存），来存储值"hello world"
3、将变量与对象，通过指针连接起来，从变量到对象的连接成为引用

赋值

用一个新的变量引用对象；对象发生改变，新变量也随之改变。

浅复制

浅复制是复制对象的第一层元素，对于复杂结构，深层的元素复制不到
修改原对象的最外层元素时，复制出来的新对象元素不发生改变，
修改元对象的内层元素时，复制的新对象的内层元素随之发生改变。

深复制

深复制是复制对象中的所有元素，复制的是全新的对象，不在与原对象有任何关联。改变原对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。

总结：
1、python对象结构是多层时，浅复制外层元素不随原对象的改变而改变，内层元素会随原对象发生改变。
2、深复制不论元对象如何改变，新对象都不受影响
3、赋值对象会随原对象的改变而发生变化。
4、赋值操作，地址不变，复制操作，地址改变，不论是浅复制还是深复制，地址都会发生改变。