比UUID效率更高的生成id工具类

  • package com.test.util;
     



  •  


  • import java.lang.management.ManagementFactory;
     


  • import java.net.InetAddress;
     


  • import java.net.NetworkInterface;
     



  •  


  • /**
     


  • *

    名称:IdWorker.java


     


  • *

    描述:分布式自增长ID


     


  • *

     


  • *     Twitter的 Snowflake JAVA实现方案
     


  • *
     


  • * 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用:
     


  • * 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
     


  • * 在上面的字符串中,第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间,
     


  • * 然后5位datacenter标识位,5位机器ID(并不算标识符,实际是为线程标识),
     


  • * 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数,加起来刚好64位,为一个Long型。
     


  • * 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分),
     


  • * 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要。
     


  • *


     



  • * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
     


  • *
     


  • * @author Polim
     


  • */
     


  • public class IdWorker {
     


  •     // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动)
     


  •     private final static long twepoch = 1288834974657L;
     


  •     // 机器标识位数
     


  •     private final static long workerIdBits = 5L;
     


  •     // 数据中心标识位数
     


  •     private final static long datacenterIdBits = 5L;
     


  •     // 机器ID最大值
     


  •     private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
     


  •     // 数据中心ID最大值
     


  •     private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
     


  •     // 毫秒内自增位
     


  •     private final static long sequenceBits = 12L;
     


  •     // 机器ID偏左移12位
     


  •     private final static long workerIdShift = sequenceBits;
     


  •     // 数据中心ID左移17位
     


  •     private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
     


  •     // 时间毫秒左移22位
     


  •     private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
     



  •  


  •     private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
     


  •     /* 上次生产id时间戳 */
     


  •     private static long lastTimestamp = -1L;
     


  •     // 0,并发控制
     


  •     private long sequence = 0L;
     



  •  


  •     private final long workerId;
     


  •     // 数据标识id部分
     


  •     private final long datacenterId;
     



  •  


  •     public IdWorker(){
     


  •         this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
     


  •         this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
     


  •     }
     


  •     /**
     


  •      * @param workerId
     


  •      *            工作机器ID
     


  •      * @param datacenterId
     


  •      *            序列号
     


  •      */
     


  •     public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
     


  •         if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
     


  •             throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
     


  •         }
     


  •         if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
     


  •             throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
     


  •         }
     


  •         this.workerId = workerId;
     


  •         this.datacenterId = datacenterId;
     


  •     }
     


  •     /**
     


  •      * 获取下一个ID
     


  •      *
     


  •      * @return
     


  •      */
     


  •     public synchronized long nextId() {
     


  •         long timestamp = timeGen();
     


  •         if (timestamp < lastTimestamp) {
     


  •             throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
     


  •         }
     



  •  


  •         if (lastTimestamp == timestamp) {
     


  •             // 当前毫秒内,则+1
     


  •             sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
     


  •             if (sequence == 0) {
     


  •                 // 当前毫秒内计数满了,则等待下一秒
     


  •                 timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
     


  •             }
     


  •         } else {
     


  •             sequence = 0L;
     


  •         }
     


  •         lastTimestamp = timestamp;
     


  •         // ID偏移组合生成最终的ID,并返回ID
     


  •         long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
     


  •                 | (datacenterId << datacenterIdShift)
     


  •                 | (workerId << workerIdShift) | sequence;
     



  •  


  •         return nextId;
     


  •     }
     



  •  


  •     private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
     


  •         long timestamp = this.timeGen();
     


  •         while (timestamp <= lastTimestamp) {
     


  •             timestamp = this.timeGen();
     


  •         }
     


  •         return timestamp;
     


  •     }
     



  •  


  •     private long timeGen() {
     


  •         return System.currentTimeMillis();
     


  •     }
     



  •  


  •     /**
     


  •      *


     



  •      * 获取 maxWorkerId
     


  •      *


     


  •      */
     


  •     protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
     


  •         StringBuffer mpid = new StringBuffer();
     


  •         mpid.append(datacenterId);
     


  •         String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
     


  •         if (!name.isEmpty()) {
     


  •          /*
     


  •           * GET jvmPid
     


  •           */
     


  •             mpid.append(name.split("@")[0]);
     


  •         }
     


  •       /*
     


  •        * MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
     


  •        */
     


  •         return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
     


  •     }
     



  •  


  •     /**
     


  •      *


     



  •      * 数据标识id部分
     


  •      *


     


  •      */
     


  •     protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
     


  •         long id = 0L;
     


  •         try {
     


  •             InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
     


  •             NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
     


  •             if (network == null) {
     


  •                 id = 1L;
     


  •             } else {
     


  •                 byte[] mac = network.getHardwareAddress();
     


  •                 id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
     


  •                         | (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
     


  •                 id = id % (maxDatacenterId + 1);
     


  •             }
     


  •         } catch (Exception e) {
     


  •             System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
     


  •         }
     


  •         return id;
     


  •     }
     



  •  



  •  


  •     public static void main(String[] args) {
     



  •  


  •             IdWorker idWorker=new IdWorker(0,0);
     



  •  


  •             for(int i=0;i<100;i++){
     


  •                     long nextId = idWorker.nextId();
     


  •                 System.out.println(nextId);
     


  •             }
     



  •  



  •  


  •         }
     



  •  


  • }

     

内部支持了并发情况下的处理。效率比uuid快接近4倍,而且uuid还有横杠需要处理,不方便。 而它生成的long类型19位



  • package com.test.util;
     



  •  


  • import java.util.UUID;
     



  •  


  • public class Test {
     


  •         public static void main(String[] args) {
     


  •                 IdWorker id =new IdWorker(0,0);
     



  •  


  •                 long start = System.currentTimeMillis();
     



  •  


  •                 for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
     


  •                 long nextId = id.nextId();
     


  •                         //UUID uuid = UUID.randomUUID(); //8124  8229
     


  •                 //        uuid.toString();
     


  • //                        System.out.println(nextId);
     



  •  


  •                 }
     


  •                 long end = System.currentTimeMillis();
     


  •                 long nextId = id.nextId();
     


  •         //        UUID uuid = UUID.randomUUID();
     


  •                 System.out.println(nextId);
     


  •                 System.out.println(end-start);
     


  •         }
     


  • }

 

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