Kafka 如何保证消息不重复消费

虽然说的是kafka，但是其实其他消息中间件也有这个问题。可以一起参考下面的方案。

kafka出现消息重复消费的原因：

1、服务端侧已经消费的数据没有成功提交 offset（根本原因）。
2、Kafka 侧 由于服务端处理业务时间长或者网络链接等等原因让 Kafka 认为服务假死，触发了分区 rebalance。

解决方案

1、消费消息服务做幂等校验，比如 Redis 的set、MySQL 的主键等天然的幂等功能。这种方法最有效。

2、将 enable.auto.commit 参数设置为 false，关闭自动提交，开发者在代码中手动提交 offset。那么这里会有个问题：什么时候提交offset合适？
处理完消息再提交：依旧有消息重复消费的风险，和自动提交一样
拉取到消息即提交：会有消息丢失的风险。允许消息延时的场景，一般会采用这种方式。然后，通过定时任务在业务不繁忙（比如凌晨）的时候做数据兜底。