使用Springboot+redis+Vue实现秒杀的一个Demo
1、Redis简介
Redis是一个开源的key-value存储系统。
Redis的五种基本类型：String（字符串），list（链表），set（集合），zset（有序集合），hash，stream（Redis5.0后的新数据结构）
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
Redis的应用场景为配合关系型数据库做高速缓存，降低数据库IO
需要注意的是，Redis是单线程的，如果一次批量处理命令过多，会造成Redis阻塞或网络拥塞（传输数据量大）
2、实现代码
pom.xml
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.2.1.RELEASE
org.example
seckill
1.0-SNAPSHOT
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
2.2.1.RELEASE
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.apache.commons
commons-pool2
2.6.0
com.alibaba
fastjson
1.2.24
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
true
application.properties.xml
#Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.1.2
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 关闭超时时间
#pring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100
#配置spring启动端口号
server.port=8080
前端界面
seckillpage.html
redis秒杀
商品1元秒杀
![]()
相关配置类
Redis配置类
RedisConfig.java
package com.springboot_redis_seckill.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author WuL2
* @create 2021-05-27 14:26
* @desc
**/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setConnectionFactory(factory);
template.setKeySerializer(redisSerializer); //key序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value序列化
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); //value hashmap序列化
return template;
}
@Bean(name = "cacheManager")
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
配置Vue获取后端接口数据时出现的跨域请求问题。
CorsConfig.java
package com.springboot_redis_seckill.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
import org.springframework.web.filter.CorsFilter;
/**
* @author: wu linchun
* @time: 2021/5/28 22:22
* @description: 解决跨域问题（接口是http，而axios一般请求的是https。从https到http是跨域，因此要配置跨域请求）
*/
@Configuration
public class CorsConfig {
private CorsConfiguration buildConfig() {
CorsConfiguration corsConfiguration = new CorsConfiguration();
corsConfiguration.addAllowedOrigin("*"); //允许任何域名
corsConfiguration.addAllowedHeader("*"); //允许任何头
corsConfiguration.addAllowedMethod("*"); //允许任何方法
return corsConfiguration;
}
@Bean
public CorsFilter corsFilter() {
UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
source.registerCorsConfiguration("/**", buildConfig()); //注册
return new CorsFilter(source);
}
}
服务层
SecKillService.java
package com.springboot_redis_seckill.service;
public interface SecKillService {
public boolean doSecKill(String uid,String productId);
}
SecKillServiceImpl.java
package com.springboot_redis_seckill.service.impl;
import com.springboot_redis_seckill.service.SecKillService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
* @author WuL2
* @create 2021-05-27 14:53
* @desc
**/
@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public synchronized boolean doSecKill(String uid, String productId) {
//1、uid和productId非空判断
if (uid == null || productId == null) {
return false;
}
//2、拼接key
String kcKey = "sk:" + productId + ":qt"; //库存
String userKey = "sk:" + productId + ":user"; //秒杀成功的用户
//3、获取库存
String kc = String.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(kcKey)) ;
if (kc == null) {
System.out.println("秒杀还没有开始，请等待");
return false;
}
//4、判断用户是否已经秒杀成功过了
if (redisTemplate.opsForSet().isMember(userKey, uid)) {
System.out.println("已秒杀成功，不能重复秒杀");
return false;
}
//5、如果库存数量小于1，秒杀结束
if (Integer.parseInt(kc) <=0) {
System.out.println("秒杀结束");
return false;
}
//6、秒杀过程
redisTemplate.opsForValue().decrement(kcKey); //库存数量减1
redisTemplate.opsForSet().add(userKey, uid);
System.out.println("秒杀成功。。。");
return true;
}
}
控制层
package com.springboot_redis_seckill.controller;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.springboot_redis_seckill.service.SecKillService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Random;
/**
* @author WuL2
* @create 2021-05-27 14:28
* @desc
**/
@Controller
@RequestMapping("/index")
public class MyController {
@Autowired
@Qualifier("secKillServiceImpl")
private SecKillService secKillService;
@RequestMapping(value = {"/seckillpage"}, method = RequestMethod.GET)
public String seckillpage() {
return "/html/seckillpage.html";
}
@RequestMapping(value = {"/doSeckill"}, method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody //自动返回json格式的数据
public Object doSeckill(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
System.out.println("doSeckill");
String productId = request.getParameter("productId");
String index = request.getParameter("index");
System.out.println(productId+index); //拼接成为商品ID
int id = new Random().nextInt(50000); //使用随机数生成用户ID
String uid = String.valueOf(id) + " ";
boolean flag = secKillService.doSecKill(uid, productId+index);
System.out.println(flag);
return flag;
}
}
启动类
RunApplication.java
package com.springboot_redis_seckill;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* @author WuL2
* @create 2021-05-27 14:32
* @desc
**/
@SpringBootApplication
public class RunApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RunApplication.class, args);
}
}
3、启动步骤
因为一共有三件商品要秒杀，所以在redis里面设置三个商品的库存数量。这里数量都设置为10。
127.0.0.1:6379> set sk:012340:qt 10
OK
127.0.0.1:6379> set sk:012341:qt 10
OK
127.0.0.1:6379> set sk:012342:qt 10
OK
要确保redis能够被访问，要确保关闭linux的防火墙，以及关闭redis的保护模式。
vim redis.conf --打开redis配置
service iptables stop --关闭防火墙
//关闭redis保护模式
redis-cli --进入redis客户端
config set protected-mode "no" --配置里面关闭redis保护模式（只是进入redis.conf把protected-mode变为no是不行的，还要加一句config set protected-mode "no"
启动springboot项目
秒杀成功后，该商品在redis中的数量就减1。
当数量减为0时，则提示“抢光了”。
4、使用ab进行并发测试
如果是centOS 6版本的linux都是默认按照了ab工具的。
如果没有安装ab工具，可在linux终端用命令联网下载安装。
yum install httpd-tools
安装完成后，就可以使用ab工具进行并发测试了。
在linux终端输入如下命令：
ab -n 2000 -c 200 -p '/root/Desktop/post.txt' -T 'application/x-www-form-urlencoded' 'http://192.168.1.6:8080/index/doSeckill/'
012341这个商品库存变为0了
5、线程安全
为了防止出现“超买”的现象，需要让操作redis的方法是线程安全的（即在方法上加上一个“悲观锁”synchronized）。
如果不加synchronized就会出现“超买”现象，即redis库存会出现负数
之所以产生这种现象是由于并发导致多个用户同时调用了doSecKill()方法，多个用户同时修改了redis中的sk:012342:qt的值，但暂时都没有提交存入到redis中去。等到后来一起提交，导致了sk:012342:qt的值被修改了多次，因此会出现负数。
因此在doSecKill()方法加上悲观锁，用户调用该方法就对该方法加锁，修改了sk:012342:qt的值后并提交存入redis中之后，才会释放锁。其他用户才能得到锁并操作该方法。
6、总结
redis作为一种Nosql的非关系型数据库，因为其单实例，简单高效的特性通常会被作为其他关系型数据库的高速缓存。尤其是在秒杀这样的高并发操作。先将要秒杀的商品信息从数据库读入到redis中，秒杀的过程实际上是在与redis进行交互。等秒杀完成后再将秒杀的结果存入数据库。可以有效降低降低数据库IO，防止数据库宕机。