医药公司对数据分析师都有哪些要求？

数据分析在医药领域主要包括一下几块内容：

·这个部门主要负责临床试验1-3期的临床数据，通过临床数据分析药品的safety，eficacy，effctiveness。前期需要撰写分析策略，中期从事分析工作，最后的分析结果形成临床试验报告（CSR）。后面产品策略制定，包括医学策略，市场策略，市场准入策略，甚至整个公司的管理策酪，都是围绕着这个报告展开的。

·这个领域的话，需要生物统计学背景，至少硕士学历，Director以上级别基本都是博士学历。对于技能有非常高的要求，熟悉生物统计相关的知识，需要会使用SAS，STATA等相关统计软件，尤其是SAS。

真实世界数据分析（Real-world evidence/insight;∶

·这个部门主要负责产品上市之后，临床4期的数据分析，以及其他真实世界数据的分析，比如医保数据，电子病历数据等等，分析内容包括药品的safety，effectiveness。最后的分析结果形成报告，主要用于产品的市场准入策略（定价和国家医保申请）。

·这个领域的要求和临床试验统计分析类似，但是对于经验的要求更高一些，主要是真实世界数据的数据质量较差，如何做相关分析的可操作性比较大，所以经验更加重要。统计软件而言，SAS，STATA，R均有公司使用

市场数据分析（commercial excellence/business analytics）∶

·这个部门主要负责产品上市之后，商业数据的分析，比如说药品销售量分析，药品销售的预估，不同产品的结构占比等等。数据分析之后主要用于市场部进行产品策略制定。

·这个领域的对于候选者的统计学背景要求较低，但是对于候选者的商业知识要求较高，所以一般而言候选者均有药企市场部的从业经验。一般的分析是用exce完成，但是随着数据量的增加，少部分企业开始采用R来做相应分析。