cuda编程的规约策略-MINRES算法的进阶优化

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CUDA编程的常见问题

1：Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，这个问题一般是任务在登录节点运行出现的，如果放到计算节点（slurm提交）就会消失。
2：__global__开头的函数没有被GPU调用，这种情况可能是slurm文件有问题，比如说没有指定分区gpu（许多人直接拿openmp的slurm用，但是openmp指定分区cpu）。
3：所有代码都正确，但是结果有问题，经过考察发现这种问题一般是设置的blockdim=(NX,NY,NZ)中NX×NY×NZ大于1024导致的，因为一般的服务器一个block最多只能是1024个线程。
4：规约操作有误，之前代码编写的时候我也遇到规约反复出错，后来发现规约的时候使用了__share__申明共享内存变量，但是调用kernel函数的时候使用的是<<>>，事实上，此时调用kernel函数需要指定共享内存大小，即<<>>。
5：.cu文件明明定义了相关的cuda_minres函数，但是编译报错说undefined of “cuda_minres”，这种可能是在.cu文件里面没有提前申明extern “C” cuda_minres，即这个函数需要提前指定C语言类型。如果全过程使用C++就不需要这个申明了。