基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

查看原文>>>基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。特别是,信息可视化技术手段和方法的运用,可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具,在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用,发文量逐年显著上升。本内容将采用理论与实践相结合,通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解,让大家系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识;熟练掌握Citespace和vosviewer分析技术;最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作,全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告(论文)的思路逻辑与技术方法。

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第1张图片

【内容简述】:

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第2张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第3张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第4张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第5张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第6张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第7张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第8张图片

基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法_第9张图片

注:请自行准备学习所需环境。

【其他相关推荐】:

R语言生态环境数据多元统计实践与应用

R语言生物群落(生态)数据统计分析实践与应用

基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合实践技术

Meta分析在生态环境领域里的应用

Python与Noah-MP陆面过程模型融合技术及在站点、区域模拟实践应用

Python语言在地球科学交叉领域中的实践技术融合应用

你可能感兴趣的:(语言类,农林生态,机器学习,r语言,深度学习,机器学习)