- 100道测试工程师笔试的Linux笔试题及答案_网络安全工程师关于linux的笔试大题
带你一起提升
linuxweb安全运维
A.pauseB.catC.moreD.grep4.怎样了解您在当前目录下还有多大空间?A.UsedfB.Usedu/C.Usedu.D.Usedf.5.怎样更改一个文件的权限设置?A.attribB.chmodC.changeD.file6.假如您需要找出/etc/my.conf文件属于哪个包(package),您可以执行:A.rpm-q/etc/my.confB.rpm-requires/et
- 为何我们易被“权健“”bad blood“洗脑
小猪巴豆
来聊聊最近比较火的两大骗局,一是权健,二是硅谷历史上最大骗局:badblood。丁香医生的一篇《百亿保健帝国权健,和他阴影下的中国家庭》在网络上引起了热议和关注,文章矛头指向了位于天津的权健集团,丁香医生向我们揭开了一个保健帝国的吃人面目,不顾医学与科学事实,无所不用其极,大肆渲染产品的强大功效,无数患者轻信轻听,不仅搭上钱财,甚至烧伤、中毒,乃至死亡。事实令人触目惊心。且抛开一切高深莫测的医学知
- Python(C)图像压缩导图
亚图跨际
PythonC/C++交叉知识傅里叶压缩制作树结构象限量化模型有损压缩压缩解压缩算法矩阵分解
要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法Python图像压缩图像压缩可以是有损的,也可以是无损的。无损压缩是档案用途的首选,通常用于医学成像、技术图纸、剪贴画或漫画。有损压缩方法,尤其是在低比特率下使用时,会产生压缩伪影。有损方法特别
- 返利app哪个佣金高?省钱返利app,返利赚佣金的app有哪些
桃朵app
顶级互联网营销大牛东方微信号:26688专注互联网副业20年。强!(联系我可以开营销号)也就是桃朵APP(直接应用市场搜索:桃朵邀请码:123456)也就是乖淘APP(直接应用市场搜索:乖淘邀请码:123456)桃朵APP&乖淘APP创始人-东方微信号:(26688)专注网络引流20年。带过百万团队,徒弟年入百万者有30人。独立开发桃朵APP:对接首席,佣金全网最高,团队收入最高,模式最好,有引流
- 缓存与数据库的数据一致性解决方案分析
Do&Feel
Java缓存数据库java
在现代应用中,缓存技术的使用广泛且至关重要,主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本,使得数据检索变得迅速,从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储(如硬盘或远程数据库)中读取数据的延迟。这种技术特别适用于读取操作远多于写入操作的场景,如网页浏览、内容分发网络(CDN)和大规模的信息检索系统等。缓存的实现方式多样,包括但不限于内存缓存、分
- 智慧地选择
千金一刻
现在,你已经决定开始做网络营销了。恭喜你!你将面临一些选择:目前有好几万家网络营销公司,你应该加入哪一家?你应该如何选择?不建议你们把“资金回报”当做选择网络营销公司的主要标准。但好产品也不是最重要的选择标准。你的工作不是成为一名销售员,你是在创业,这个“业”就是构建网络。所以当你在不同的网络营销公司中进行选择时,你首先要考虑的是:这家公司能帮助我成为一名优秀的网络构建者吗?网络营销的这套体系能让
- 搜索引擎原理详解
风不归Alkaid
搜索引擎搜索引擎
搜索引擎是一种复杂的软件系统,旨在帮助用户找到互联网上的信息。它们通过索引大量网页并快速响应用户查询来工作。搜索引擎的核心功能包括爬虫(crawling)、索引(indexing)、查询处理(queryprocessing)和排名(ranking)。一、网络爬虫(WebCrawling)网络爬虫(WebCrawling)是搜索引擎的核心组件之一,它的主要任务是发现和获取互联网上的网页内容,以便后续
- 金融知识普及月答题活动
mon_star°
金融微信小程序答题系统知识学习
金融知识普及月答题活动关键词:金融安全、风险防范、金融常识、反诈宣传推荐功能:答题、倡议书宣传角度:1.普及金融知识:讲解货币、信用、利率、汇率等基本金融概念,以及储蓄、贷款、信用卡、保险等常见金融产品的特点和使用方法。2.防范金融诈骗:揭露各种金融诈骗手段,如电信诈骗、网络诈骗、非法集资等,提高消费者的防范意识和识别能力。推荐宣传方式:1.答题互动:通过在线答题的方式,参与者可以随时随地通过网络
- PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
小桥流水---人工智能
机器学习算法深度学习人工智能pytorch人工智能python
在深入探讨PyTorchGeometric(通常简称为PyG)之前,我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库,专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载:图数据的简化表示:PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
- 深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数!!!(个人总结,为了方便我自己复习,要是同时也能帮助到大家就更好了)
小桥流水---人工智能
人工智能深度学习机器学习算法pytorch人工智能python
torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1:找到一维张量的最大值示例2:在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中,经常需要对数据进行排序并提取最重要的部分。PyTorch提供了一个非常有用的函数torch.topk,它能够
- 在 PyTorch 中,`permute` 方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。
小桥流水---人工智能
人工智能机器学习算法深度学习pytorch人工智能python
在PyTorch中,permute方法是一个强大的工具,用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用,尤其是在处理具有多维数据(如图像、视频或复杂数组)的神经网络时。PyTorch中的permute方法详解1.permute方法概述在PyTorch中,permute方法允许用户重新排列张量的维度。这与NumPy的transpose方法类似,但提供了更灵活的多维重排能力。该方法非常有用,例如,当你需要
- 网站被屏蔽的解决方法
白总Server
htmljavapython数据结构数据库
1.检查网络连接:首先确认您的网络连接是否正常。尝试访问其他网站,如果其他网站可以正常打开,那么问题可能是特定网站被屏蔽。2.清除浏览器缓存和Cookie:浏览器的缓存和Cookie可能导致网站无法正常加载。尝试清除浏览器的缓存和Cookie,然后重新访问该网站。3.使用代理服务器或VPN:代理服务器或虚拟私人网络(VPN)可以帮助您绕过网站屏蔽。通过连接到代理服务器或VPN,您可以将您的网络流量
- PyTorch概述
fydw_715
pytorchpytorch人工智能python
PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。以下是PyTorch的一些重要模块及其功能:torch简介:这是PyTorch的核心库,提供了张量(tensor)操作的基本功能。功能:支持张量的创建、操作和转换,涵盖数学运算、线性代数操
- 女儿坚持要结婚,父亲说:你想嫁给他没问题,但家里不会出一分钱
胡小乖
比起沉浸在热恋中,谈恋爱结婚只看感情,别的一概不管的儿女们来说。父母面对儿女的婚姻,要操心的事情就太多了。儿女是不是喜欢,有没有感情自然很重要。但也要看对方的家庭氛围,经济条件,对方本人的人品和脾气。有时候更会考虑到对方父母的人品和脾气,因为对方父母的为人,还是能影响到晚辈的婚姻质量的,即使没有同个屋檐下。图|网络我觉得,对儿女的婚事,在这些方面操心,把控,是一个父母正常的行为。我也这么做了,但我
- [Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
风中摇曳的小萝卜
SceneGraph神经网络深度学习机器学习人工智能
GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的?深度学习方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。但是,CNN的处理方式对于类似图(graph)数据则并不适用。对于一个图而言,类似图像像素的邻
- 有一种不能原谅叫做出轨
奇趣一点通
作者:奔跑的虾米声明:原创内容未经允许禁止转载感情生活中最不能被原谅的应该就属于出轨了,这是一个很敏感的话题,不管是精神出轨还是身体出轨很少会的到大家的原谅。图片来源于网络与本文无关1、精神出轨未结婚的情况,如果男友精神出轨的话,这种男人建议你还是别要了!这样的男人感觉已经把你完全掌握在手中而他可以为所欲为,如果说你真的很喜欢他想和他结婚生活的话,那就要掌握你们两个人的经济大权了,婚后如果出轨的话
- 深入理解PyTorch中的MessagePassing
小桥流水---人工智能
深度学习机器学习算法人工智能pytorch人工智能python
深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric(PyG)是基于PyTorch的一个库,专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中,MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
- 2024转行要趁早!盘点网络安全的岗位汇总
黑客入门
web安全安全盘点网络安全的岗位汇总
前言我曾经是一名普通的销售人员,工作了三年,每天重复着相同的工作内容,感觉自己的职业生涯停滞不前,毫无发展前景。我开始思考,如何才能让自己的职业生涯更有意义,更具有挑战性。经过一番调研,我决定转行网络安全工程师。工作了越久,越觉得当初转行网络安全的决定还是非常正确的。目前的收入还比较满意,月入2W+(仅代表个人收入),13薪,年薪有25W。这不是我的目标,会继续努力提升自己的技能,争取有更高的收入
- 基于深度学习的分子生成
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。以下是详细的介绍:1.背景与动机化学空间的广阔性:分子化学空间非常庞大,可能包含10^60以上的不同分子结构。传统的分子设计方法主要依赖于实验和规则生成,这在探索巨大化学空间时显得效率低下且成本高昂。药物发现的挑战:在药
- 读《能力陷阱》有感
舜尧
能力陷阱思维导图读完《能力陷阱》一书,有以下几点感悟:1、改变要从外到内,先要像一个领导者一样做事,再像领导者一样思考,才可能成为一个领导者。人们往往喜欢做自己擅长的事情,容易忽视不擅长的事,一旦换岗或转型就很难胜任工作,要敢于去挖掘自己的潜能。2、重新定义自己的工作。了解领导者真正需要做的事情,提升影响力,把工作当作学习的平台,学会结合自己的经历讲故事。3、建立良好的人际关系网络。学会展现自己,
- 区块链~能否为孩子的健康成长保驾护航?
时光清浅阿莲
本文由币车HIT(biche.yaofache.com)大V养成计划支持五月末,去北京参加了女童保护基金成立五周年庆典活动。参加活动的小伙伴来自全国各地,我们都是女童保护基金会的志愿者讲师。参会期间,聆听了许多爱心基金会的负责人,针对儿童保护作出重要努力。从会议中也了解到,很多的孩子因为家长的疏忽,遭受到坏人的拐骗、侵害和猥亵。每每在网络看到这样的事情或者报道,心中总是充满了愤慨,同时也在暗暗思索
- iZotope Ozone 11 Advanced:专业音频制作与母带处理的巅峰之作
平安喜乐616
音视频iZotopeOzone顶级音频后期制作软件
iZotopeOzone11Advanced是一款专为音频工程师、制作人和音乐人设计的顶级音频后期制作软件,无论是Mac还是Windows平台,都能为用户提供无与伦比的音频处理体验。该软件集成了最先进的人工智能技术和一系列精密的音频处理工具,让音频作品的最终声音效果达到广播级甚至更高水准。智能化音频处理:Ozone11Advanced的核心优势在于其智能化的音频处理技术。通过AIMasterAss
- 神经网络分类任务python入门
三十度角阳光的问候
神经网络分类python
目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法,常用函数解析-torch.nn.functional模块-nn.Module模块读取Mnist数据集-会自动进行下载frompathlibim
- 把自己找回来,把丰盛活出来
爱思考的虹
活在这个世上,我们总有各种各样的追求:财富、地位、爱情……我们也往往以为,只要能获得这些,人生就能圆满。但是今天,有一个人告诉我们:生命的丰盛并不需要费力获取,因为它本已存在。大家是否觉得这个观点很不可思议?如果说丰盛本已存在,那么它在哪里呢?我们又要如何感知它的存在呢?对于这种种疑问,且听杨定一博士在《丰盛》中为我们一一解答。图片来自网络,若有侵权,请联系删除被称为“天才科学家”的杨定一博士,现
- 芭芭农场的小苹果
西溪蝶园
可爱的小苹果今日份快乐来自淘宝上的“芭芭农场”,因为真的收到一份水果。在网络上每天一点一点收集能量一点一点的浇水施肥,每天看着果树一点一点的长大,网络中的四季都在我的手指点点中交替,看着虚拟中的果树慢慢的长大,到最后的丰收,直至今日收到这份沉甸甸的水果,终于体会到勤勤恳恳终有收的获喜悦。其实芭芭农场上种树很不易。为了获取更多的能量,需要打开不同的页面,克制住各种商品的诱惑,坚持15秒的界面,看着那
- go国内源设置
风吹雨碎
go技术golang开发语言后端
一、背景部分网络环境不稳定、丢包或无法连外网,在编译go代码时,需要更新相关依赖,可通过设置go国内源地址来更新。二、国内可用镜像源2.1镜像源一https://goproxy.cn2.2镜像源二https://goproxy.io2.3镜像源三https://goproxy.me三、设置方法3.1方式一:通过环境变量设置在运行goget命令时通过设置GOPROXY环境变量来使用内地的代理。goe
- 修改yarn、npm、pnpm为国内镜像源
胖蔡
Web技术开发npm前端node.js
国内由于网络的原因,使用官方的npm、yarn、pnpm访问下载依赖库会很慢,有时候还会出现无法访问的情况,这时候就需要我们给npm、yarn、pnpm换一个国内的镜像源的,一般的我们可以将镜像换成淘宝的源,由于平时比较常用到的关系,所以就简单整理记录下,好之后查看。npm$npmconfiggetregistry#获取当前镜像地址$npmconfigsetregistryhttps://regi
- 【CVPR‘24】BP-Net:用于深度补全的双边传播网络,新 SOTA!
BIT可达鸭
深度补全:从入门到放弃网络KITTI计算机视觉cvpr深度估计
【CVPR'24】BP-Net:用于深度补全的双边传播网络,新SOTA!摘要介绍方法1.总体架构2.双边传播模块(BilateralPropagationModule)深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合(Multi-modalFusion)4.深度细化(DepthRefinement)5.损失函数结果与分析结论论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.11270开源代码
- 国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
百态老人
人工智能笔记
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和机器学习能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。它能够通过自然语言查询快速在各种文件格式(如PDF、DOCX、TXT)中找到所需信息,并利用人工智能技术提供即时答案和相关搜索结果。MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台,还提供了一个开源的AI搜索引擎框架,用户可以使用闭源或开源的大语言模型(LL
- 在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB
白如意i
linuxubuntumongodblinux
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。介绍MongoDB,也被称为Mongo,是一种常用于现代Web应用程序的免费开源NoSQL文档数据库。在本教程中,您将安装MongoDB,管理其服务,并可选择启用远程访问。先决条件要按照本教程操作,您需要:一个Ubuntu18.04服务器,按照此初始服务器设置教程进行设置,包括一个sudo非根用户和防
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号