云原生数据中台 前言

云原生数据中台

架构、方法论、实践

作者：彭锋 宋文欣 孙浩峰 著

前言：

• 数据中台需要承载的任务：
  • 打通企业各个部门之间的数据，形成统一的数据开发和使用规范，在企业各个部门之间实现数据能力的抽象、共享和复用
• 什么是数据中台
  • 数据中台虽然也是承接低层数据和上层业务的中间层。但他的价值更多体现在业务结合的能力矩阵，而不是简单的数据标准化和报表工具上。
• 与传统的数据仓库区别
  • 与传统的数据仓库受到事前建模的限制不一样，数据中台一般使用数据湖来存储可以反映全局业务情况的原始数据，能够对核心业务流程进行更全面、更深入的分析，并在此基础上加快对市场的认识和反应，降低产品研发和试错的成本，缩短时间。
• 建设数据中台的一个根本问题是技术架构的选择及设计。
• 建设数据中台需要考虑：
  • 消除数据孤岛、应用孤岛、统一数据规范。
• 数据中台的落地应采用策略
  • 业务驱动、快速落地、小步快跑的方式
• 数据库、数据仓库、大数据、数据中台都解决了什么问题
  • 数据库的出现解决了交易的问题，数据仓库的出现解决了关系型数据高维度的深度分析问题，大数据的出现解决了海量异构数据的存储和分析问题，而数据中台的出现是为了解决业务打通和提供全局数据能力的问题。