Win11安装cuDNN

友情提醒，安装cudnn前，要安装好CUDA哦，而且一定要看好自己的版本，找对应的下载：

查看地址：在 Windows 环境中从源代码构建  |  TensorFlow (google.cn)

1、打开cudnn官网：CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer 

2、有NVIDIA账户的用户点击Login进行登录。
    没有NVIDIA账户的用户点击Join now进行注册。 

而我就是那个没有账户的，哈哈，然后点击进行注册.注册完成后再重新打开网页登录进去

3、因为我下载的NVIDA是11.6的，所以这里选择划线部分的。因为是windows系统，所以选择这个

4、下载之后解压缩，会发现有四个文件夹，复制到你下载的CUDA的文件目录下面，这个很重要！！！！如果过程中问你是否替换，是就行了。

大家可以参考我的CUDA那一篇安装教程：Win11安装CUDA教程_小玉玉玉玉呀的博客-CSDN博客

下图为复制之后的，因为我的是WIN11.所以可能和你们显示的不太一样 

如果你找不到cuda的安装目录就去环境变量中看

5、 以上完了之后还要在环境变量的path中添加以下路径

就是把cuda安装目录下的bin,include,lib,libnvvp的路径添加到path中

可以看到以及自动添加了这2个路径，那我们就把剩下的2个手动添加一下

 添加结束之后就可以了

常用连接

1、下载显卡驱动
显卡驱动下载
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
2、查看对应版本
tensorrflow_cuda_cudnn
https://www.tensorflow.org/install/source_windows
torch_cuda_cudnn
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
3、下载cuda、cudnn
cuda、cudnn、显卡驱动对应版本
https://docs.nvidia.cn/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cuda下载
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
nvcc-显卡驱动区别
https://cloud.tencent.com/developer/article/1536738