小屌丝:鱼哥,听说你的excel段位又提升了?
小鱼:你这是疑问的语气?
小屌丝:没有~ 吧…
小鱼:是没有,没有没有吧?
小屌丝:这… 正好我有一个难点,想请教你。
小鱼:那你说吧。
小屌丝:你制作一个动态排序图吗?
小鱼:这有何难,内容是啥,样式是啥?
小屌丝:就是这样的。
小鱼:就这??
小屌丝:嗯呢,就这。
小鱼:这有何难, 分分钟的事。
小屌丝:鱼哥,那看你的了。
说到排序动图的制作, 我们第一反应就是 Excel 或者PPT。
因为这Excel的功能太强大,而且普及率非常高。
但是,今天,我们不用Excel来制作动态排序图,
而是用 python的一个很奈斯的库:pynimate。
可以说,pynimate就是为了动态可视化而生了。
小屌丝:这话说的,貌似没毛病。
只要区区几行代码,就可以实现上图中动态排序的效果。
小屌丝:听这话,应该很简单的样子。
涉及到第三方库,肯定就需要安装
老规矩,pip 安装
pip install pynimate
然后就是等待着安装。
其它安装方式,直接看这两篇:
代码展示
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2023-02-12
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能:
pynimate 实现动态排序图
'''
import pynimate as nim
import pandas as pd
from matplotlib import pylab as plt
#设置数据(只是假数据,不代表实际情况)
data = pd.DataFrame(
{
"time": ["1998-01-01", "1999-01-01", "2000-01-01"],
"changsha": [1, 2, 3],
"wuhan": [2, 3, 4],
"guangzhou": [1, 2, 5],
"shanghai": [5, 3, 4],
"beijing": [1, 4, 5],
}
).set_index('time')
cnv = nim.Canvas()
bar = nim.Barplot(data, "%Y-%m-%d", "2d")
bar.set_time(callback=lambda i ,datafier:datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"))
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()
#展示效果图
plt.show()
#保存为gif格式
cnv.save("demo", 24, "gif")
运行效果
看到这里,今天的分享差不多就该结束了。
小屌丝:鱼哥,这可以啊。比excel简单的太多了。
小鱼:低调低调,我一般也不随便展示实力。
我是小鱼:
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