Python3,5行代码,生成自动排序动图,这操作不比Excel香?

5行代码生成自动排序动图

  • 1、引言
  • 2、代码实战
    • 2.1 pynimate介绍
    • 2.2 pynimate安装
    • 2.3 代码示例
  • 3、总结

1、引言

小屌丝:鱼哥,听说你的excel段位又提升了?
小鱼:你这是疑问的语气?
小屌丝:没有~ 吧…
小鱼:是没有,没有没有吧?
小屌丝:这… 正好我有一个难点,想请教你。
小鱼:那你说吧。
小屌丝:你制作一个动态排序图吗?
小鱼:这有何难,内容是啥,样式是啥?
小屌丝:就是这样的。

小鱼:就这??
小屌丝:嗯呢,就这。
小鱼:这有何难, 分分钟的事。
Python3,5行代码,生成自动排序动图,这操作不比Excel香?_第1张图片

小屌丝:鱼哥,那看你的了。

2、代码实战

2.1 pynimate介绍

说到排序动图的制作, 我们第一反应就是 Excel 或者PPT。
因为这Excel的功能太强大,而且普及率非常高。

但是,今天,我们不用Excel来制作动态排序图,
而是用 python的一个很奈斯的库:pynimate。

可以说,pynimate就是为了动态可视化而生了。

小屌丝:这话说的,貌似没毛病。

只要区区几行代码,就可以实现上图中动态排序的效果。

小屌丝:听这话,应该很简单的样子。

2.2 pynimate安装

涉及到第三方库,肯定就需要安装
老规矩,pip 安装

pip install pynimate

然后就是等待着安装。

其它安装方式,直接看这两篇:

  • Python3,选择Python自动安装第三方库,从此跟pip说拜拜!!
  • Python3:我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!

2.3 代码示例

代码展示

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-02-12
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能:
    pynimate 实现动态排序图
'''

import pynimate as nim
import  pandas as pd
from matplotlib import pylab as plt

#设置数据(只是假数据,不代表实际情况)
data = pd.DataFrame(
    {
        "time": ["1998-01-01", "1999-01-01", "2000-01-01"],
        "changsha": [1, 2, 3],
        "wuhan": [2, 3, 4],
        "guangzhou": [1, 2, 5],
        "shanghai": [5, 3, 4],
        "beijing": [1, 4, 5],
    }
).set_index('time')

cnv =  nim.Canvas()
bar = nim.Barplot(data, "%Y-%m-%d", "2d")
bar.set_time(callback=lambda  i ,datafier:datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"))
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()
#展示效果图
plt.show()

#保存为gif格式
cnv.save("demo", 24, "gif")

运行效果

3、总结

看到这里,今天的分享差不多就该结束了。
小屌丝:鱼哥,这可以啊。比excel简单的太多了。
小鱼:低调低调,我一般也不随便展示实力。
Python3,5行代码,生成自动排序动图,这操作不比Excel香?_第2张图片

我是小鱼

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