Django(三)接口自动化平台HttpRunnerManager(1)本地部署
前言
本章主要讲述HttpRunnerManager本地部署
- 我这里本地是Windows，所以我就在windows下面搭建了
环境：
- mysql 5.7
- django 2.0.3
- python 3.6.8
一、HttpRunnerManager简要介绍
HttpRunnerManager： 即基于HttpRunner基础上搭建的一个Web版接口自动化测试平台，后端框架用的是Django
- 作者目前虽然是已经没有维护的状态，但是其中一些功能还是比较完善的，我们其实是可以拉下来进行一个对应的学习的
原作者在Readme文档里面其实也写的比较详细了，具体可查阅
二、本地部署
- HttpRunnerManager源码地址：https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager
1、下载源码包，并解压
2、下载项目相关依赖
# cd 到具体目录下
cd E:\HttpRunnerManager-master
# 安装相关依赖包
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
3、创建数据库
4、迁移数据库，并创建超级管理员
# 迁移数据库
python manage.py makemigrations ApiManager
python manage.py migrate
# 创建超级管理员
python manage.py createsuperuser
5、运行项目访问
-
能够正常访问即部署成功
-
后台管理：http://ip地址:8000/admin/
-
注册界面：http://ip地址:8000/api/register/
三、项目样式问题更改
- 进入主页面后，发现样式有点问题，这个需要我们去更改一下源码
{# <link rel="stylesheet" href="http://cdn.amazeui.org/amazeui/2.7.2/css/amazeui.min.css"/>#}
<link rel="stylesheet" href="http://cdn.bootcss.com/amazeui/2.7.2/css/amazeui.min.css"/>
四、rabbitMQ安装配置
以上五步完成后，其实基本的功能都可以用了
但是如果要使用HttpRunnerManager的定时任务发送邮件功能，那我们需要进行RabbitMQ消息队列的安装配置
1、Erlang下载
- 由于RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言Erlang编写的，安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang。
- Erlang下载地址：https://www.erlang.org/downloads
2、Erlang环境变量配置
2.1、新增ERLANG_HOME环境变量
- 变量名称：ERLANG_HOME
- 变量路径：E:\Erlang OTP（你自己安装到的盘）
2.2、Path中配置
- 变量名称：Path
- 变量路径：%ERLANG_HOME%\bin
2.3、验证环境
3、rabbit MQ 下载
3.1、rabbit MQ 安装
- RabbitMQ下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html
3.2、RabbitMQ-Plugins 安装
# cd到你自己的本地rabbitmq/sbin目录
cd E:\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.10.7\sbin
# 安装rabbitmq-plugins
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
3.3、运行RabbitMQ
- 访问：http://localhost:15672/
- 用户名及密码默认：guest
4、rabbit MQ 配置
djcelery.setup_loader()
CELERY_ENABLE_UTC = True
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
# BROKER_URL = 'amqp://dev:[email protected]:5672//' if DEBUG else 'amqp://dev:[email protected]:5672//'
# 1、更改为你本地的rabbitmq服务地址
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:15672//' # 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址
CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 7200 # celery任务执行结果的超时时间，
CELERYD_CONCURRENCY = 1 if DEBUG else 10 # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 一般25即可
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100 # 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，比如200
# EMAIL_SEND_USERNAME = '[email protected]' # 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务
# 2、更改为你自己的邮箱及授权码
EMAIL_SEND_USERNAME = '739313988@qq.com' # 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务
EMAIL_SEND_PASSWORD = '授权码' # 邮箱授权码
五、定时任务配置
1、正常启动
# 启动worker
python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info
# 启动定时任务监听器
python manage.py celery beat --loglevel=info
# 启动任务监控后台
celery flower
2、任务启动相关问题解决
2.1、问题一、TypeError: can only concatenate tuple (not “NoneType”) to tuple
- 原因：celery和Django-celery版本不兼容问题
- 解决：下载对应兼容的版本
pip install celery==3.1.15
pip install django-celery == 3.2.2
2.2、问题二、AttributeError: module ‘tornado.web’ has no attribute ‘asynchronous’
-
原因：tornado6.1版本太高，需降级兼容
-
解决：降级tornado
pip install tornado==5.1.1
2.3、问题三、 ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to amqp://guest:**@127.0.0.1:15672//: Socket closed
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问题描述： 本地Rabbitmq服务已连接，但是启动worker显示连接不上
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原因： celery版本问题导致，RabbitMQ版本与celery版本存在不兼容。目前：rabbitmq：3.10.7 、celery：3.1.15
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解决： 可选择降级rabbitmq
rabbit MQ：3.6.10、celery：3.1.26.post2
六、qq邮箱配置
- 注意：password是邮箱授权码
