Docker是一个快速交付和运行应用的技术。
微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分给运维带来了很大的麻烦。
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?
主要采用了两个手段:
不使用Docker
使用Docker
使用Docker后,相比未使用Docker前我们可以更快速地交付和运行应用。
为了更好地理解Docker是如何解决不同环境操作系统差异问题,我们了解一下操作系统结构。
以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:
结构包括:
应用于计算机交互的流程如下:
1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
3)内核指令操作计算机硬件
这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也包括应用所需要的依赖,系统函数库等,运行应用包仅依赖Linux系统内核,自然就可以运行在任意Linux系统服务器上了。
Docker是什么:Docker是一个快速交付、运行应用的技术(也诠释了Docker的作用)
Docker使用场景:部署应用程序的时候
Docker是如何实现快速交付、运行运用的呢?
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,运行系统中的任何应用。
两者有什么差异呢?
虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:
Docker和虚拟机的差异:
docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
Docker中有几个重要的概念:
镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、环境、配置、系统函数库等文件打包在一起的文件,称为镜像。
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。
DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:
我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
客户端(client):通过命令向Docker服务端发送指令
如图:
镜像:
容器:
Docker结构:
服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
DockerHub:
企业部署一般都是采用Linux操作系统,而其中又数CentOS发行版占比最多,因此我们在CentOS下安装Docker。参考课前资料中的文档:
首先来看下镜像的名称组成:
如图:
这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。
常见的镜像操作命令如图:
需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:
2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
例如,查看save命令用法,可以输入命令:
docker save --help
结果:
命令格式:
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
2)使用docker save导出镜像到磁盘
运行命令:
docker save -o nginx.tar nginx:latest
结果如图:
3)使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像:
docker rmi nginx:latest
然后运行命令,加载本地文件:
docker load -i nginx.tar
结果:
需求:去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像(https://hub.docker.com/)
目标:
1)去DockerHub搜索Redis镜像
2)查看Redis镜像的名称和版本
3)利用docker pull命令拉取镜像
4)利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
5)利用docker rmi 删除本地的redis:latest
6)利用docker load 重新加载 redis.tar文件
拉取镜像:docker pull
加载压缩包为镜像:docker load -i [fileName]
将镜像打成压缩包:docker save -o [fileName] [imageName]
查看镜像:docker images
删除镜像:docker rmi
容器操作的命令如图:
容器保护三个状态:
运行:进程正常运行
暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
docker pause:让一个运行的容器暂停
docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
docker stop:停止一个运行的容器
docker start:让一个停止的容器再次运行
docker rm:删除一个容器
docker ps:查看正在运行的容器及状态
docker logs:查看容器运行日志
创建并运行nginx容器的命令:
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
命令解读:
这里的-p
参数,是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:
需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“传智教育欢迎您”
提示:进入容器要用到docker exec命令。
步骤:
1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:
docker exec -it mynginx bash
命令解读:
docker exec :进入容器内部,执行一个命令
-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
mynginx:要进入的容器的名称
bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令
2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。
查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html
我们执行命令,进入该目录:
cd /usr/share/nginx/html
查看目录下文件:
3)修改index.html的内容
容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:
sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's###g' index.html
在浏览器访问自己的虚拟机地址,例如我的是:https://192.168.132.130,即可看到结果:
进入容器命令:
docker exec -it 容器名称 bash
在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。
**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
这样,一旦完成数据间卷挂载,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷
docker volume create html
② 查看所有数据卷
docker volume ls
结果:
③ 查看数据卷详细信息
docker volume inspect html
结果:
可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录。
小结:
数据卷的作用:
数据卷操作:
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
docker run \
--name mynginx \
-v html:/root/html \
-p 80 :80 \
-d \
nginx
这里的-v就是挂载数据卷的命令:
-v html:/root/html
:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。
提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
先看看启动了哪些容器, 然后停掉 然后删掉 因为挂在是需要创建容器的时候执行的
步骤:
① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
如图:
语法:
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下:
1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
2)创建目录mkdir -p /tmp/mysql/data
3)创建目录mkdir /tmp/mysql/conf,将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:
1.先停止 mysql的服务
service mysqld stop
因为之前装过而且端口也是3306
2.上传资料里面的mysql压缩包
3.用docker 加载mysql的镜像 docker load -i mysql.tar
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码
如果没有加载镜像 记得先加载docker load -i mysql.tar
docker run \
--name newmysql \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d \
mysql:5.7.25
service mysqld start 记得开启
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
数据卷挂载与目录直接挂载的比较
常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。
镜像是将应用程序及其需要的运行环境和系统函数库打包而成。
我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0R1AIgk7-1642471308661)(assets/image-20210731175806273.png)]
简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。
构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。
我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。
Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来描述镜像构建的过程。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oIxOwIBf-1642471308663)(assets/image-20210731180321133.png)]
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目
步骤1:在Tmp里 新建一个空文件夹docker-demo
步骤2:拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
步骤3:拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
步骤4:拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
其中的内容如下:
# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
步骤5:进入docker-demo
将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下
步骤6:运行命令:
docker build -t javaweb1.0 .
运行容器,最后访问 http://192.168.132.130:8090/hello/count,其中的ip改成你的虚拟机ip
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下:
① 新建一个空的目录 java8-demo,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录java8-demo中
③ 创建一个txt: 命名为:dockerfile 不用后缀
a )基于java:8-alpine作为基础镜像
b )将docker-demo.jar拷贝到文件中
c )暴露端口
d )编写入口ENTRYPOINT
内容如下:
FROM java:8-alpine
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
④ 使用docker build命令构建镜像
docker build -t javaweb:2.0 .
⑤ 使用docker run创建容器并运行
docker run --name javaweb2.0 -p 8090:8090 -d javaweb:2.0
⑥开始采坑 端口会占用, 之前启动了一个了, 现在要学会怎么处理
小结:
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
mysql:5.7.25
镜像构建的容器,并且挂载了两个目录docker build
临时构建的镜像容器,映射端口时8090DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。
参考课前资料
需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
实现思路:
查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:
内容如下:
version: "3.2"
services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
可以看到,其中包含5个service服务:
nacos
:作为注册中心和配置中心
image: nacos/nacos-server
: 基于nacos/nacos-server镜像构建environment
:环境变量
MODE: standalone
:单点模式启动ports
:端口映射,这里暴露了8848端口mysql
:数据库
image: mysql:5.7.25
:镜像版本是mysql:5.7.25environment
:环境变量
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
:设置数据库root账户的密码为123volumes
:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据userservice
、orderservice
、gateway
:都是基于Dockerfile临时构建的查看mysql目录,可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表:
查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:
内容如下:
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,利用DockerCompose部署。
上传到任意目录:
部署:
进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:
docker-compose up -d
打开浏览器:192.168.132.130:10010/user/02?authorization=admin
小结:
使用Docker-Compose部署微服务集群步骤:
1、准备好各个服务的dockfile文件用于构建镜像
2、准备好Docker-Compose文件用于部署微服务集群
3、使用docker-compose up -d命令来部署
参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》
推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:
① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.132.130:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.132.130:8080/nginx:1.0
② 推送镜像
docker push 192.168.132.130:8080/nginx:1.0
③ 拉取镜像
docker pull 192.168.132.130:8080/nginx:1.0