部署架构总结

部署架构

  • 目录
    • 概述
      • 需求:
    • 设计思路
    • 二、多机器分层服务化部署
      • 1.分层服务化部署
      • 2.垂直拆分
      • 3.分布式架构部署
      • 4.3.1 大型分布式系统架构
      • 5.数据处理器
  • 参考资料和推荐阅读

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目录

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概述

部署架构相关

需求:

单机-单个独立的系统实例化部署,也就是把所有的应用都堆积到一个实例上,实例常指:单个主机或者单个vps。
集中式-集中的什么?集中的应用(Application)、文件(DATA)、数据(File)。
Application 包括一部分 app server 和应用程序代码。
File 常指静态类型的文件,后缀常见如:
DATA 数据,我们可以通过文件存储 也可以通过Database来存储

设计思路

如:LAMP=Linux+Apache+Mysql+PHP
LNMP= Linux+Nginx+Mysql+PHP
Linux + Tomcat + Oracle + JAVA
Linux +Nginx + Tomcat + JAVA + Oracle

优点:1、简单-部署简单 2、成本低廉(时间、硬件投入、人员等等)3、访问延迟
缺点:1、单机风险 2、性能瓶颈短板 3、可靠性弱

二、多机器分层服务化部署

1.分层服务化部署

2.1、 水平拆分与垂直拆分
什么是水平拆分?应用层+数据层 =》应用层+服务层 + 数据层 or 代理层 + 应用层 +服务层 +数据层 or 应用层 + 服务层 + 数据缓存层 + 数据层

2.垂直拆分

什么是垂直拆分?
将一个单一业务系统,按照业务逻辑关系拆分成多个子系统。一方面、有助于软件维护。另一方面、提高整体业务的并发处理能力和功能扩展。

3.分布式架构部署

由于垂直业务越来越多,业务间的交互变得繁杂,业户系统中存在重叠的业务,重复造了多个轮子。
思想:将各系统平凡需要调用到的接口单独抽离出,作为单独的系统对外提供服务。

4.3.1 大型分布式系统架构

(1)高并发、大流量:PV量巨大
  (2)高可用:7*24小时不间断服务
  (3)海量数据:文件数目分分钟xxTB
  (4)用户分布广泛,服务分机房部署:网络情况复杂:网络运营商

5.数据处理器

(1)数据调用延迟:由于必须通过网络进行调用,在网络介质中的传输延时可能导致性能问题。
(2)由于服务器增多,导致延机,从而降低整个系统的可靠性
(3)数据的一致性出现困难,尤其对于对数据要求实时性很高的应用,分布式的事务处理起来也会比较费劲。
(4)错综复杂的网络、应用环境增加维护和管理成本。****

参考资料和推荐阅读

  1. 部署架构.

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你可能感兴趣的:(#,部署架构,架构,数据库,apache)