Python FastAPI 框架 操作 MySQL 数据库
实验前提：
linux虚拟环境和连接pycharm操作以及mysql数据库安装部署已经完成
实验步骤：
1.安装sqlalchemy 模块
# 安装sqlalchemy模块
(venv) [root@localhost flast]# pip install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 测试是否安装成功
(venv) [root@localhost flast]# pip list
2.创建数据库
(venv) [root@localhost flast]# mysql -uroot -pwestos
MariaDB [(none)]> create database fastapi charset=utf8;3.连接数据库
新建 连接数据库.py文件，并写入：
# 导入FastAPI模块
from fastapi import FastAPI
# 创建app实例
app = FastAPI()
## 连接数据库
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 配置数据库地址：数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:westos@localhost:3306/fastapi",encoding='utf-8')
# 把当前的引擎绑定给这个会话；
# autocommit：是否自动提交 autoflush：是否自动刷新并加载数据库 bind：绑定数据库引擎
Session = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
# 实例化
session = Session()
# declarative_base类维持了一个从类到表的关系，通常一个应用使用一个Base实例，所有实体类都应该继承此类对象
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, String, Integer
# 创建数据库模型（定义表结构:表名称，字段名称以及字段类型）
class User(Base):
# 定义表名
__tablename__ = 'tbluser'
# 定义字段
# primary_key=True 设置为主键
userid = Column(Integer,primary_key=True)
username = Column(String(255))
# 构造函数
def __init__(self,userid,username):
self.userid = userid
self.username = username
# 打印形式
def __str__(self):
return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid) ,self.username)
# 在数据库中生成表
Base.metadata.create_all(bind=engine)测试：
(venv) [root@localhost flast]# uvicorn 连接数据库:app --host '192.168.56.20' --port 8080 --reload
报错：ModuleNotFoundError: No module named 'pymysql'
解决方法：
(1).安装pymysql
(venv) [root@localhost flast]# pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(2).导入pymysql
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()完整代码如下：
# 导入FastAPI模块
from fastapi import FastAPI
# 创建app实例
app = FastAPI()
## 连接数据库
# 连接mysql数据库需要导入pymysql模块
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 配置数据库地址：数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:westos@localhost:3306/fastapi",encoding='utf-8')
# 把当前的引擎绑定给这个会话；
# autocommit：是否自动提交 autoflush：是否自动刷新并加载数据库 bind：绑定数据库引擎
Session = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
# 实例化
session = Session()
# declarative_base类维持了一个从类到表的关系，通常一个应用使用一个Base实例，所有实体类都应该继承此类对象
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, String, Integer
# 创建数据库模型（定义表结构:表名称，字段名称以及字段类型）
class User(Base):
# 定义表名
__tablename__ = 'tbluser'
# 定义字段
# primary_key=True 设置为主键
userid = Column(Integer,primary_key=True)
username = Column(String(255))
# 构造函数
def __init__(self,userid,username):
self.userid = userid
self.username = username
# 打印形式
def __str__(self):
return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid) ,self.username)
# 在数据库中生成表
Base.metadata.create_all(bind=engine)测试：
(venv) [root@localhost flast]# uvicorn 连接数据库:app --host '192.168.56.20' --port 8080 --reload
检查fastapi数据库中是否已经生成了tbluser表
4.添加数据
(1).添加单个
from pydantic import BaseModel
# 定义数据模型
class CreatUser(BaseModel):
userid: int
username: str
def __str__(self):
return "id：%s, name：%s" % (str(self.userid), self.username)
## 添加单个
@app.post("/user/addUser")
async def InserUser(user: CreatUser):
try:
# 添加数据
dataUser = User(userid=user.userid, username=user.username)
session.add(dataUser)
session.commit()
session.close()
except ArithmeticError:
return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
return {"code":"0000","message":"添加成功"}
在linux命令行启动后，Postman测试：
(2).添加多个
from typing import List
## 添加多个
@app.post("/user/addUserList")
async def addUserList(*, user: List[CreatUser]):
try:
# user是一个列表，每个内部元素均为CreatUser类型
for u in user:
# 自定义的数据模型可以用.访问属性
dataUser = User(userid=u.userid, username=u.username)
session.add(dataUser)
session.commit()
session.close()
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库异常"}
return {"code": "0000", "message": "添加成功"}在linux命令行启动后，Postman测试：
5.查询数据
one与first的区别：
one：要求结果集中只有一个结果；如果数据库返回0或2个或更多结果，并且将引发异常，则为错误。
first：返回可能更大的结果集中的第一个，如果没有结果，则返回None。不会引发异常。
filter_by与filter的区别：
filter_by接收的参数形式是关键字参数，而filter接收的参数是更加灵活的SQL表达式结构
## 按照user_id查询
@app.get("/user/{user_id}")
async def queryUserByUserId(user_id: int):
# 创建Query查询，filter是where条件，调用one返回唯一行，调用all则是返回所有行
try:
# user1 = session.query(User).filter_by(userid=user_id).first()
# user1 = session.query(User).filter(User.userid==user_id).one()
user1 = session.query(User).filter(User.userid==user_id).first()
session.close()
# 由于user1只有一个值，所以它直接是一个字典
if user1:
return {"code":"0000","message":"请求成功","data":user1}
else:
return {"code":"0001","message":"查询无结果"}
except ArithmeticError:
return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
## 查询所有
@app.get("/user/selectall/")
async def queryUserByUserId():
# 创建Query查询，filter是where条件，调用one返回唯一行，调用all则是返回所有行
try:
user1 = session.query(User).all()
session.close()
# user1 是一个列表，内部元素为字典
return {"code": "0000", "message": "请求成功", "data": user1}
except ArithmeticError:
return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
6.删除数据
(1).删除单个
@app.delete("/user/deleteUser/{user_id}")
async def deleteUser(user_id: int):
try:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first()
if user1:
session.delete(user1)
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "删除成功"}
else:
return {"code": "0001", "message": "参数错误"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
(2).删除多个
from typing import List
# 删除多个
@app.delete("/user/deleteUserList")
async def deleteUser(user_ids: List[int]):
try:
for user_id in user_ids:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first()
if user1:
session.delete(user1)
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "删除成功"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
7.修改数据
方法1：
## 根据user_id修改user_name
@app.put("/user/updateUser/")
# 定义查询参数user_id和user_name
async def deleteUser(user_id: int, user_name: str):
try:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first()
if user1:
user1.username = user_name
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "修改成功"}
else:
return {"code": "0001", "message": "参数错误"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
方法2：
class AlterUser(BaseModel):
userid: int
username: str
@app.put("/user/updateUser01/")
async def deleteUser(user: AlterUser):
try:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user.userid).first()
if user1:
user1.username = user.username
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "修改成功"}
else:
return {"code": "0001", "message": "参数错误"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
完整代码如下：
# 导入FastAPI模块
from fastapi import FastAPI
# 创建app实例
app = FastAPI()
## 连接数据库
# 连接mysql数据库需要导入pymysql模块
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 配置数据库地址：数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:westos@localhost:3306/fastapi",encoding='utf-8')
# 把当前的引擎绑定给这个会话；
# autocommit：是否自动提交 autoflush：是否自动刷新并加载数据库 bind：绑定数据库引擎
Session = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
# 实例化
session = Session()
# declarative_base类维持了一个从类到表的关系，通常一个应用使用一个Base实例，所有实体类都应该继承此类对象
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, String, Integer
# 创建数据库模型（定义表结构:表名称，字段名称以及字段类型）
class User(Base):
# 定义表名
__tablename__ = 'tbluser'
# 定义字段
# primary_key=True 设置为主键
userid = Column(Integer,primary_key=True)
username = Column(String(255))
# 构造函数
def __init__(self,userid,username):
self.userid = userid
self.username = username
# 打印形式
def __str__(self):
return "id：%s, name：%s" % (str(self.userid) ,self.username)
# 定义返回结果
def to_dict(self):
return {
"userid": self.userid,
"username": self.username
}
# 在数据库中生成表
Base.metadata.create_all(bind=engine)
### 添加数据
from pydantic import BaseModel
# 定义数据模型
class CreatUser(BaseModel):
userid: int
username: str
def __str__(self):
return "id：%s, name：%s" % (str(self.userid), self.username)
## 添加单个
@app.post("/user/addUser")
async def InserUser(user: CreatUser):
try:
# 添加数据
dataUser = User(userid=user.userid, username=user.username)
session.add(dataUser)
session.commit()
session.close()
except ArithmeticError:
return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
return {"code":"0000","message":"添加成功"}
from typing import List
## 添加多个
@app.post("/user/addUserList")
async def addUserList(*, user: List[CreatUser]):
try:
# user是一个列表，每个内部元素均为CreatUser类型
for u in user:
# 自定义的数据模型可以用.访问属性
dataUser = User(userid=u.userid, username=u.username)
session.add(dataUser)
session.commit()
session.close()
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库异常"}
return {"code": "0000", "message": "添加成功"}
### 查询
## 按照user_id查询
@app.get("/user/{user_id}")
async def queryUserByUserId(user_id: int):
# 创建Query查询，filter是where条件，调用one返回唯一行，调用all则是返回所有行
try:
# one与first的区别：
# one：要求结果集中只有一个结果；如果数据库返回0或2个或更多结果，并且将引发异常，则为错误。
# first：返回可能更大的结果集中的第一个，如果没有结果，则返回None。不会引发异常。
# filter_by与filter的区别：
# filter_by接收的参数形式是关键字参数，而filter接收的参数是更加灵活的SQL表达式结构
# user1 = session.query(User).filter_by(userid=user_id).first()
user1 = session.query(User).filter(User.userid==user_id).first()
session.close()
# 由于user1只有一个值，所以它直接是一个字典
if user1:
return {"code":"0000","message":"请求成功","data":user1}
else:
return {"code":"0001","message":"查询无结果"}
except ArithmeticError:
return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
## 查询所有
@app.get("/user/selectall/")
async def queryUserByUserId():
# 创建Query查询，filter是where条件，调用one返回唯一行，调用all则是返回所有行
try:
user1 = session.query(User).all()
session.close()
# user1 是一个列表，内部元素为字典
return {"code": "0000", "message": "请求成功", "data": user1}
except ArithmeticError:
return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
###删除
# 根据user_id删除单个
@app.delete("/user/deleteUser/{user_id}")
async def deleteUser(user_id: int):
try:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first()
if user1:
session.delete(user1)
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "删除成功"}
else:
return {"code": "0001", "message": "参数错误"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
from typing import List
## 删除多个
@app.delete("/user/deleteUserList")
async def deleteUser(user_ids: List[int]):
try:
for user_id in user_ids:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first()
if user1:
session.delete(user1)
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "删除成功"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
###修改
## 根据user_id修改user_name
@app.put("/user/updateUser/")
# 定义查询参数user_id和user_name
async def updateUser(user_id: int, user_name: str):
try:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first()
print(user1)
if user1:
user1.username = user_name
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "修改成功"}
else:
return {"code": "0001", "message": "参数错误"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
# 方式2：
class AlterUser(BaseModel):
userid: int
username: str
@app.put("/user/updateUser01/")
async def deleteUser(user: AlterUser):
try:
user1 = session.query(User).filter(User.userid == user.userid).first()
if user1:
user1.username = user.username
session.commit()
session.close()
return {"code": "0000", "message": "修改成功"}
else:
return {"code": "0001", "message": "参数错误"}
except ArithmeticError:
return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
# if __name__ == '__main__':
# import uvicorn
# uvicorn.run(app=app, host="192.168.56.20", port=8000, debug=True)