347 Top K Frequent Elements 前 K 个高频元素
Description:
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
Example:
Example 1:
Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
Output: [1,2]
Example 2:
Input: nums = [1], k = 1
Output: [1]
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
It's guaranteed that the answer is unique, in other words the set of the top k frequent elements is unique.
You can return the answer in any order.
题目描述:
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 :
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。
思路:
由于要求时间复杂度优于 nlogn, 所以不能使用直接排序的方式
先将数字对应的出现频率存在 map中
然后将 map中的元素加入优先队列(小根堆)中, 保证优先队列的大小小于等于 k
时间复杂度O(nlogk), 空间复杂度O(n)
代码:
C++:
class Solution
{
public:
vector topKFrequent(vector& nums, int k)
{
vector result(k);
unordered_map m;
priority_queue> pq;
for (auto num : nums) ++m[num];
for (auto &item : m)
{
pq.push(pair(-item.second, item.first));
if (pq.size() > k) pq.pop();
}
while (k--)
{
result[k] = pq.top().second;
pq.pop();
}
return result;
}
};
Java:
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
return Arrays.stream(nums).boxed().collect(Collectors.toMap(e -> e, e -> 1, Integer::sum)).entrySet().stream().sorted((m1, m2) -> m2.getValue() - m1.getValue()).limit(k).mapToInt(Map.Entry::getKey).toArray();
}
}
Python:
class Solution:
def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
return [i[0] for i in Counter(nums).most_common(k)]