yolov7数据增强部分

hsv_h: 0.015  # image HSV-Hue augmentation (fraction)
hsv_s: 0.7  # image HSV-Saturation augmentation (fraction)
hsv_v: 0.4  # image HSV-Value augmentation (fraction)
degrees: 0.0  # image rotation (+/- deg)
translate: 0.2  # image translation (+/- fraction)
scale: 0.5  # image scale (+/- gain)
shear: 0.0  # image shear (+/- deg)
perspective: 0.0  # image perspective (+/- fraction), range 0-0.001
flipud: 0.0  # image flip up-down (probability)
fliplr: 0.5  # image flip left-right (probability)
mosaic: 1.0  # image mosaic (probability)
mixup: 0.0  # image mixup (probability)
copy_paste: 0.0  # image copy paste (probability)
paste_in: 0.0  # image copy paste (probability), use 0 for faster training

这些参数是数据增强(data augmentation)过程中使用的参数,用于扩充训练数据集以提高模型的泛化能力。

  • hsv_h:调整图像的色调(hue)的幅度,取值为0到1之间的小数。
  • hsv_s:调整图像的饱和度(saturation)的幅度,取值为0到1之间的小数。
  • hsv_v:调整图像的明度(value)的幅度,取值为0到1之间的小数。
  • degrees:图像旋转的角度,取值为0到360之间的整数。
  • translate:图像平移的幅度,取值为0到1之间的小数。
  • scale:图像缩放的幅度,取值为0到1之间的小数。
  • shear:图像扭曲的角度,取值为0到180之间的整数。
  • perspective:图像透视变换的幅度,取值为0到0.001之间的小数。
  • flipud:上下翻转图像的概率,取值为0到1之间的小数。
  • fliplr:左右翻转图像的概率,取值为0到1之间的小数。
  • mosaic:使用马赛克技术随机拼接多张图像的概率,取值为0到1之间的小数。
  • mixup:使用mixup技术将多张图像混合的概率,取值为0到1之间的小数。
  • copy_paste:使用图像复制和粘贴技术将多张图像混合的概率,取值为0到1之间的小数。
  • paste_in:在单张图像上进行复制和粘贴的概率,取值为0到1之间的小数。如果设置为0,则不执行此操作。

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