Flutter实战-请求封装(五)之Isolate线程改造

用了两年的flutter，有了一些心得，不虚头巴脑，只求实战有用，以供学习或使用flutter的小伙伴参考，学习尚浅，如有不正确的地方还望各路大神指正，以免误人子弟，在此拜谢~（原创不易，转发请标注来源和作者）

注意：无特殊说明，flutter版本为3.0+

Future 是Dart中常用的解决耗时操作的方案，一个async-await刚开始用的非常开心，但是后来发现了很多问题。在处理复杂业务逻辑的时候，页面请求非常多，耗时比较长，有时候UI开始变的卡顿，非常头疼。

我们知道Dart是单线程的异步模型，Future只是异步任务，依然会阻塞线程。那么我们知道不管是在Android还是IOS原生中，我们都有多线程的概念，充分利用手机CPU来处理事务。那么Dart是如何进行多线程的呢，那就是isolate。

一. isolate

Isolate是Dart对actor并发模式的实现，类似于 Android 中的 Thread 线程，但与 Thread 有本质的区别，Thread 可以实现内存共享，而 Isolate 不能。

运行中的Dart程序由一个或多个actor组成，这些actor也就是Dart概念里面的isolate。Isolate 可以方便的利用多核 CPU 来处理耗时操作，因内存不共享，需要通过 Port 进行消息通讯；其中 Port 消息传递也是异步的；

isolate 一般来解决耗时操作。

二.dio 的isolate改造

思路：将dio的基础信息，包括url，method，params，data等信息传入到isolate线程中去，然后将返回结果返回到住线程中。

我们直接看源码

class Resolve {
static Future resolve(String method, Map data) async {
ReceivePort receivePort = ReceivePort();
final Isolate isolate = await Isolate.spawn(
_entryPoint,
_Message(data['baseUrl'], data['path'], method, data['params'] ?? {}, data['data'],
receivePort.sendPort, data['headers']));

var result = await receivePort.first;
receivePort.close();
isolate.kill();
return result;
}

static void _entryPoint(_Message d) async {
try {
var res;
if (d.method == "get") {
res = await Http().get(d.path, baseUrl: d.baseUrl, params: d.params, headers: d.headers);
res = ApiResponse.fromJson(res);
}
if (d.method == "post") {
res = await Http().post(d.path, baseUrl: d.baseUrl, data: d.data, params: d.params, headers: d.headers);
res = ApiResponse.fromJson(res is Map ? res : jsonDecode(res));
}
Isolate.exit(d.sendPort, res);
} catch (e) {
Isolate.exit(d.sendPort);
}
}
}

不过发现一个问题，每一个请求都会开启一个线程，创建线程本身开销非常大，反复创建和销毁，非常容易造成资源浪费，甚至由于线程过多导致app崩溃，那如何解决呢？

三.LoadBalancer

我们先看下定义

/// A pool of runners, ordered by load.
///
/// Keeps a pool of runners,
/// and allows running function through the runner with the lowest current load.
///
/// The number of pool runner entries is fixed when the pool is created.
/// When the pool is [close]d, all runners are closed as well.
///
/// The load balancer is not reentrant.
/// Executing a [run] function should not *synchronously*
/// call methods on the load balancer.
class LoadBalancer implements Runner {

简单的来说可以理解为线程池，有多线程经验的同学知道，线程池解决的核心问题是资源管理问题，介绍了开销，合理配置cup和内存，性能和稳定性会更强，下面我们看下如何改造。

Future loadBalancer = LoadBalancer.create(4, IsolateRunner.spawn);

class Resolve {
static Future resolve(String method, Map data) async {
final LoadBalancer lb = await loadBalancer;
var res = await lb.run(
_entryPoint,
_Message(
data['baseUrl'], data['path'], method, data['params'] ?? {}, data['data'] ?? {}, data['headers']));
return res;
}
}