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数据: data
字段:col
要删除的内容是 col == False 的行
data1 = data[~data[‘col’] == False] # ~ 取反
ind = data[‘col’] != False
data2 = data.loc[ind,]
ind2= data[‘col’] == False
data3 = data.loc[-ind,] # - 表示相反
更新:
参考资料:pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列
删除/选取某列含有特定数值的行:df1=df1[~df1['A'].isin([1])] #通过~取反,选取不包含数字1的行