Kubernetes 迅速成为云环境中软件部署和管理的新标准。
与强大的功能相对应的是陡峭的学习曲线。
本文将提供 Kubernetes 的简化视图，从高处观察其中的重要组件，以及他们的关联。
硬件
（1）Node 节点
Node（节点）是计算资源的最小单位，表示集群中单台计算机。
可能是数据中心里面的计算机，也可能是云中的虚拟机，还可能是其他的东西。
Node 就是一个抽象层，我们不必关注某台机器的特性，只需要简单的视为我们可以利用的 CPU 和 RAM 资源。
（2）Cluster 集群
把多个 Node 集中到一起，形成功能强大的机器。
把应用部署到 Cluster 中时，可以智能为你分配具体的工作节点。
如果集群中的节点发生变化，例如添加或者删除，Cluster 会自动重新分配工作，我们无需关心代码是在哪个节点上运行。
（3）Persistent Volumes 持久型数据卷
应用不是运行在特定的节点上的，随时可能转移到其他节点上，所以，应用不能把数据保存到所在节点的文件系统中。
为了永久存储数据，kubernetes 提供了 Persistent Volumes，就像一个插件一样，挂载到集群中，不与特定的节点绑定。
2. 软件
（1）Container 容器
Kubernetes 上运行的程序被打包为 Linux 容器。
容器化使您可以创建独立的 Linux 执行环境。任何程序及其所有依赖项，都可以捆绑成一个文件，然后在网上共享。
任何人都可以下载容器，通过很少的配置即可运行。
容器的操作可以通过编程完成，从而形成功能强大的 CI/CD 管道。
可以将多个程序添加到一个容器中，但最好还是一个程序一个容器，这样易于部署、查找问题。
（2）Pod
Kubernetes 不会直接运行容器，而是将一个或多个容器包装到称为 pod 的更高级别的结构中。
同一个 Pod 中的容器共享资源和网络，可以自由的相互沟通。
Pod 是 Kubernetes 中的复制单位，当你的应用需要扩展时，可以复制新的 Pod，部署到集群中。
通常都会运行多个 Pod 副本，以实现负载均衡和故障容错。
（3）Deployment 部署
尽管 Pod 是 Kubernetes 中计算的基本单位，但不会直接在集群上启动它们，而是通过一个抽象层（Deployment）进行管理。
Deployment 的主要目的是声明一次应该运行多少个 Pod 副本。
当一个 Deployment 添加到集群中以后，它就会自动启动所需数量的 Pod，并对其监控，如果某个 Pod 挂了，Deployment 会自动重新创建一个新的。
使用 Deployment，你就不用手动处理 Pod 了，你只需要说明系统应该是什么样的，Deployment 就会自动帮你管理。
（4）Ingress 入口
通过上述的概念，已经可以创建一个包含多个 Node 的 Cluster，通过 Deployment 启动并管理多个 Pod（Pod 中是 Container，Container 里是你的 App）。
现在的问题是：外部如何访问你的应用呢？
默认情况下，Pod 和外界之间是隔离的。如果要与 Pod 中运行的服务进行通信，则必须打开一个通信通道，就是 Ingress（入口）。
小结
本文翻译整理自：
https://medium.com/google-cloud/kubernetes-101-pods-nodes-containers-and-clusters-c1509e409e160
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