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#前端学习
【裂缝中的光即是你】暗处挣扎的根,终会托起向阳的花;深谷盘旋的风,终将化作腾空的羽翼。别嫌伤口丑陋,那是光挤进生命的缝隙;别怨脚步太慢,蛰伏的岁月自有深意。你看石缝里的种子,裂骨之痛后才有破晓的新绿;你听深海的暗涌,无声积蓄才掀起滔天的浪脊。此刻的沉默不是妥协,是把叹息锻造成剑;偶尔的停驻不是认输,是让灵魂与远方重新校准。当孤独漫过肩头,请相信:你举着火把走过的夜路,正一寸寸点亮他人的黎明;你咬紧
- 京东外卖服务商怎么申请?技术接口曝光!不达官方条件的,也可尝试!
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本地生活本地生活服务商本地生活服务商系统京东外卖京东外卖服务商
第二次外卖大战的硝烟还未完全散去,第三次外卖大战就已经悄然而至。不过,和上次不同的是,一直以来热衷于表现的京东外卖,此次却罕见地保持了沉默,直接将战场“让”给了淘宝闪购和美团两大平台。令人意外的是,这一反常举动,不仅没有引发大规模的质疑,反而还让京东外卖服务商怎么申请这一问题的热度,再次出现了飙升的趋势。为什么会出现这样情况?首先,从京东外卖的过往表现来看,不管是刚上线时的0佣金招募商家,还是给全
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目录网络的位置计算机网络背景网络发展认识“协议”网络协议初始协议分层编辑OSI七层模型编辑TCP/IP五层(或四层)模型网络传输基本流程编辑同局域网的两台主机通信跨网络的两台主机通信网络中的地址管理认识IP地址认识MAC地址网络的位置我们通常在手机或者电脑上使用的APP,比如抖音、快手、淘宝等,这些APP都是在应用层的。用户在应用层的各种请求最终会下达给操作系统,操作系统内除了进程管理、文件管理、
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ThreeJS自定义着色器说起着色器的学习,强烈推荐康玉之编写的《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》,尤其是此书的序言部分针砭时弊毫无隐晦的指出了当今学术现状的问题,更是发出了“开天辟地,日月重光”的愤慨。着色器的编程语言的根是CG(CForGraphics),语言风格类似C语言或者说就是;在ThreeJS当中,着色器的编程风格也是类似C语言的,引擎最终会通过字符串解析将着色器解析成正常的G
- Oracle管理磁盘空间和资源
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1.可恢复的空间分配2.可移动表空间3.Oracle段收缩功能4.Oracle数据库资源管理Reference1.可恢复的空间分配1.1了解可恢复的空间分配一般情况,我们发出一个大型数据库操作,比如创建大表索引,如果表空间不足,数据库最终会终止操作。而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起,等待DBA去处理,等成功处理之后大型数据库操作自动恢复,这样就避免了这类棘手问题,节省了时间。1.2配置可
- centos7下docker安装postgresql+postgis
环境:centos7/docker最初直接拉取的postgresql数据,在导入.bakup文件时始终会报错,最后才想到该数据库默认不带postgis空间组件###一、拉取镜像这里我们拉取postgres和gis组合的镜像目前组合的版本有如下几个-11.0-2.5-10.0-2.4-9.6-2.4这里以拉取postgresqlv11.0和postgisv2.5的镜像为例dockerpullkart
- 关于高精度和链表的详细讲解(从属于GESP五级)
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本章内容高精度链表位数再多,只管稳稳进位,终会把答案写满。一、高精度1.什么是高精度•定义“高精度整数”指不受C++原生整型(int/longlong)位宽限制,而用数组模拟任意位数的大整数。•必要性64位longlong仅能保存到9×10¹⁸。五级真题里随手就超出:•2023-12单选11要填写“高精度加法”代码行,默认操作数可达上百位;•2025-03单选15要补全“高精度乘法”进位处理,测试
- 如何高效编写Airtest用例,如何可持续地维护用例脚本
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深入浅出自动化测试Airtest
告别“一锅粥”脚本:Airtest用例高效编写与可持续维护的最佳实践Airtest以其“所见即所得”的图像识别和简洁的API,极大地降低了UI自动化的门槛。然而,“写得爽”不等于“维护得好”。一个缺乏良好设计的自动化项目,最终会变成一个难以维护、频繁失败且无人敢动的“代码山”。本文将提供一套从“入门”到“架构”的实践指南,帮助你构建一个高效、健壮且易于维护的Airtest自动化测试体系。第一部分:
- 160. 相交链表
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目录一、问题描述二、解题思路三、代码四、复杂度分析一、问题描述给你两个单链表的头节点headA和headB,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回null。图示两个链表在节点c1开始相交:二、解题思路双指针法核心思想:让两个指针分别遍历两个链表,当指针走到链表末尾时,跳到另一个链表的开头。这样两人走的总路程是一样的(a+c+b+c)如果有相交节点,最终会在相交处相
- 第十六届蓝桥杯之EDA赛道(斩获国二)
大家好!今天非常荣幸获得蓝桥杯EDA设计赛道的国家级二等奖。这份成绩是对我个人努力的肯定。获得国二既是惊喜,也是新的起点。未来我将继续深耕芯片设计领域,争取用更创新的设计方法解决实际问题。最后,想对所有并肩作战的伙伴们说:热爱终会照亮前路,愿我们永远保持探索的勇气!
- sass、scss的使用
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sass在我们书写css的时候我们会发现重复性代码太多对应的产生了预编译css(最终会编译成css文件),常用的预编译css有什么?预编译css1.sass(源码使用ruby写的基于python环境运行)2.less(诞生比sass要晚整体语法跟sass差不多)3.styus概述sass是世界上最成熟、最稳定、最强大的专业级CSS扩展语言!特性1.兼容CSS(在sass文件里面可以直接书写css)
- 52 python hashlib(哈希操作)
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哈希(Hash)是一种将任意长度的输入信息转换为固定长度输出值的密码学函数。这种转换过程具有单向性和确定性特点,广泛应用于数据完整性校验、数字指纹生成以及密码安全存储等领域。一、什么是哈希函数?哈希函数是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度输出的算法。这个固定长度的输出通常被称为哈希值或摘要。哈希函数具有以下特点:确定性:相同的输入始终会产生相同的输出。高效性:计算哈希值的过程通常很快。雪崩效应
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MyBatis分页插件(以PageHelper为例)与MySQL分页语法关系总结MyBatis的分页插件(如PageHelper)底层实现依赖于数据库的分页语法。对于MySQL数据库来说,其分页逻辑最终会转化为LIMIT语句,下面展开详细说明:分页插件的工作原理分页插件会拦截MyBatis的SQL执行过程,在原SQL末尾自动添加LIMIT和OFFSET子句来达成物理分页效果。例如,原始的SQL语句
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从.NET9开始,我们不再在运行时中包含BinaryFormatter的实现(.NETFramework保持不变)。API仍然存在,但无论项目类型是什么,它们的实现始终会抛出异常。因此,设置现有的向下兼容性标志已不足以使用BinaryFormatter。在这篇博文中,我将解释为什么做出这一更改以及您可以采取哪些选项。TL;DR:我该怎么办?您有两个应对BinaryFormatter实现移除的选项:
- 技术速递|从 .NET 9 中移除 BinaryFormatter
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作者:ImmoLandwerth排版:AlanWang从.NET9开始,我们不再在运行时中包含BinaryFormatter的实现(.NETFramework保持不变)。API仍然存在,但无论项目类型是什么,它们的实现始终会抛出异常。因此,设置现有的向下兼容性标志已不足以使用BinaryFormatter。在这篇博文中,我将解释为什么做出这一更改以及您可以采取哪些选项。TL;DR:我该怎么办?您有
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TypeScript前端开发中的代码复用技巧关键词:TypeScript、代码复用、DRY原则、泛型编程、自定义Hook、高阶组件、类型安全摘要:在前端开发中,重复代码就像“房间里的灰尘”——每天积累却不易察觉,最终会让项目变得臃肿难维护。本文将结合TypeScript的特性(如泛型、接口、类型别名),从“组件复用”“逻辑复用”“样式复用”三个维度,用“搭积木”的故事类比,手把手教你掌握6种实用的
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一、Mat类Mat类是C++实现的OpenCV库的核心,表示一个N维度单通或多通道阵列,可以用来存储实数或复数值向量和数组,灰度或彩色图像,向量场,张量及直方图(当然高纬度的直方图存储在稀疏Mat类更合适),OpenCV是一个图像处理库。它包含大量的图像处理功能。为了解决计算上的挑战,大多数时候你最终会使用库的多个功能。因此,将图像传递给函数是一种常见的做法。我们不应该忘记,我们正在讨论图像处理算
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问:loso训练策略是保留一个受试者作为测试集,其他受试者作为训练集那在一个epoch中,是只有一个受试者作为测试,还是说在这个一个epoch中每个受试者都轮流作为测试呢?AN:LOSO(Leave-One-Subject-Out)训练策略的主要思想是:每次选择一个受试者作为测试集,而剩余的所有受试者作为训练集。在一个完整的LOSO交叉验证过程中,每个受试者都会轮流作为测试集,最终会执行N次训练-
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作用作用是锁住当前逻辑,保证当前逻辑是原子的。coroutineLockType与key相同的情况下逻辑是原子性的。WaitCoroutineLock包装的一个ETTaskCoroutineLock(实体)这个是协程锁得到的对象,当协程锁完成时,需要调用Dispose方法,或者使用Using。销毁的时候调用的CoroutineLockComponent.RunNextCoroutine,最终会执行
- FPGA:如何提高RTL编码能力?
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要提升RTL(寄存器传输级)编码能力,需从硬件设计思维建立、典型电路建模、编码规范掌握、工具链应用和工程实践五个维度系统性训练。以下是具体提升路径:一、建立硬件设计思维:理解RTL与软件的本质区别RTL代码最终会映射为具体的硬件电路(门电路、寄存器、多路选择器等),这与软件的“顺序执行”有本质差异。初学者需重点理解:并行性:RTL中always块的并列关系对应硬件电路的并行执行(如多个组合逻辑模块
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1.内存泄漏和内存溢出的区别1.内存泄漏(MemoryLeak)指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,内存泄露堆积会导致内存被占光。在Java中,内存泄漏通常是由于对象的引用没有被正确清除,使得垃圾回收无法回收这些对象所占用的内存。2.内存溢出(OutofMemory)指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现outofmemory。内存泄露最终会导致内存溢出。
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ES在搜索和数据分析中的应用越来越广泛,在之前项目中对ES的使用有些心得,最近有不少朋友和同事都问到了ES,刚好最近也有些时间,所以打算通过8~10篇文章介绍下ES.(其实我也不知道最终会写下多少篇),为了保持阅读的连贯性,可以先看前面几篇文章:ES搜索引擎入门+最佳实践(一)_flame.liu的博客-CSDN博客ES搜索引擎入门+最佳实践(二)_flame.liu的博客-CSDN博客ES搜索引
- HarmonyOS Next仓颉语言的内存与资源管理黑科技——GC与Try-With-Resources
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本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、TracingGC:高效内存管理的秘密内存泄漏如同房间里的垃圾,若放任不管,最终会导致空间拥挤。仓颉采用的TracingGC(追踪式垃圾回收)技术,就像是配备了激光雷达
- Unity中数据和资源加密(异或加密,AES加密,MD5加密)
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在项目开发中,始终会涉及到的一个问题,就是信息安全,在调用接口,或者加载的资源,都会涉及安全问题,因此就出现了各种各样的加密方式。常见的也是目前用的最广的加密方式,分别是:DES、3DES、AES、MD5、XOR(异或)其中DES、3DES、AES、MD5用在数据加密中偏多,特别是接口调用数据信息传输上。XOR异或加密用在资源加密上偏多。因此很多工程师会整理一个通用的加密工具类,因此我这边也同样整
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原文详细整理C++中的RAII机制-码到城攻RAII机制,是C++语言的一种管理资源、避免泄漏的惯用法https://www.codecomeon.com/posts/200/何为RAIIRAII是ResourceAcquisitionIsInitialization的简称,是C++语言的一种管理资源、避免泄漏的惯用法。利用的就是C++构造的对象最终会被销毁的原则。RAII的做法是使用一个对象,在
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实现场景在前端开发过程中,需要嵌入3D模型,目前所用的3d模型都是由unity3d编译而成的,直接嵌入就可以了。设计方案用iframe直接嵌入unity3d的编译包。unity3d编译之后,最终会生成js文件。首先,将unity3d文件,编译之后放入一个和public同级的文件夹,这里命名为model;其次,直接用iframe嵌入;查看嵌入的效果;最后,将文件打包,放到一个目录下面,需求就达到了。
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本文介绍近期中科大团队结合自回归和扩散机制的时间序列自监督预训练的研究工作——TimeDART。自监督学习已成为提升时间序列预测的有效方法。其特点是模型能够从未标记数据中通过内部生成的监督信号进行学习,不需要外部标签,而是利用数据本身的内在结构来创建必要的学习信号。然而,捕获时间序列数据中的全局序列依赖性和局部细节特征仍然面临挑战。为此,团队提出了一种新型生成自监督方法——TimeDART,即用于
- Linux防火墙工具UFW介绍
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服务器数据库网络
UFW(UncomplicatedFirewall)是Ubuntu、Debian等Debian系Linux发行版默认的防火墙管理工具,基于iptables开发,旨在通过简化的命令行接口(CLI)降低防火墙配置门槛,适合新手和简单场景。核心目标:让用户无需深入理解iptables的“表-链”结构,通过直观的命令快速管理规则(如允许/拒绝端口、启用/禁用防火墙)。底层依赖:最终会将规则转换为iptab
- redis和zk分布式锁的区别
???shu??
redis分布式数据库
1.性能对比Redis的优势内存存储:Redis是基于内存的数据库,所有数据都存储在内存中,读写速度非常快,适合高并发场景。锁操作高效:Redis提供了SETNX(设置键值,仅当键不存在时)、EXPIRE(设置过期时间)等原子操作,能够快速完成锁的获取和释放。低延迟:Redis的锁操作通常在微秒级别完成,适合对性能要求较高的场景。Zookeeper的劣势磁盘存储:Zookeeper的数据最终会落盘
- ArrayList的subList的数据仍是集合
一键三联鸭~
java开发语言
ArrayList的subList结果不可强转成ArrayList,否则会抛出ClassCastException异常•级别:【CRITICAL】•规约类型:BUG•最坏影响:程序错误,抛出异常说明:subList返回的是ArrayList的内部类SubList,并不是ArrayList而是ArrayList的一个视图,一个片段,对于SubList子列表的所有操作最终会反映到原列表上。如果要避免应
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
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struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
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Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
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Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
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直接看如下代码:
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import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
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- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,