Python科学计算包MNE——脑电信号处理之源定位问题

一. conda环境配置和预处理

pip install nibabel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install nilearn  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install --upgrade pip
pip3 install --force-reinstall --upgrade jupyter
pip3 install mne
pip3 install matplotlib
pip3 install PyQt6
pip3 install PySide6 
pip3 install PyQt5 
pip3 install PySide2
pip3 install pyvistaqt

1.1 EEG预处理

协方差矩阵：

脑磁图的两个属性：

脑地形图：

二. 头部模型和正向计算

2.1 计算前向运算符

2.1.1 计算和可视化 BEM 表面

2.1.2 可视化配准

2.1.3 计算源空间

2.2 计算正向解

三. 适配电极方案

如果购买的脑电帽的电极方案不是主流的，则需要对输入数据的电极进行调整。

四. 脑电溯源逆问题

4.1 MNE

4.2 sDMP

4.3 sLORETA

4.4 eLORETA