四大排序算法之插入排序【详解】

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说明

 直接插入排序

希尔排序

说明

为了自己学习方便，我这里总结了四大排序算法涵盖了七种排序算法

分类	算法名称	时间复杂度      空间复杂度	稳定性
插入排序	直接插入排序 希尔排序	O(n^2)   O(1) O(n^2/3)   O(1)	稳定 不稳定
选择排序	选择排序 堆排序	O(n^2)   O(1) O(nlogn)  O(1)	不稳定 不稳定
交换排序	冒泡排序 快速排序	O(n^2)   O(1) 全部有序最坏O(n^2)    O(1)	稳定 不稳定
归并排序	归并排序	O(nlogn)  O(n)	稳定

 直接插入排序

说到直接插入排序，你可以想象自己正在斗地主，保证自己手里的牌是有序的，每拿一张牌就把它插进去。

思路很简单，第一个数字看成有序的，然后++，再排序，直到整个数组都变成有序的，下面看代码

//直接插入排序
public static void insertSort(int[] arr){
        if(arr.length==0 || arr.length==1){
            return;
        }
        int j;
        for(int i=1;i=0 && arr[j]>temp;j--){
                    //大于temp的元素后移
                    arr[j+1]=arr[j];
                }
                //找到位置后插入
                arr[j+1]=temp;
            }
        }
    }

希尔排序

希尔排序也叫缩小增量排序，先给定一个增量（我这里选择的是gep=gep/3+1)，加一是为了保证最后的增量为1，当增量为1的时候也就意味着排好序了。下面看代码

public static void SellSort(int[] arr){
        if(arr.length==0 || arr.length==1){
            return;
        }
        //先让增量为数组的长度
        int gep=arr.length;
        //增量为1的时候代表排好序了
        while (gep>1){
            gep=gep/3+1;
            for (int i = 0; i < arr.length-gep; i++) {
                //让每组有序
                if(arr[i]>arr[i+gep]){
                    //交换函数，可以自己补充
                    swap(i,i+gep,arr);
                }
            }
        }
    }