python中声明函数其实就是声明一个类型是function的变量, 函数名就是变量名
a = 10
str1 = 'abc'
list1 = [1, 34, 'ahjs']
dict1 = {'a': 10, 'b': 100}
func1 = lambda x: x
def func2():
print('asbc')
print(type(dict1), id(dict1))
print(type(func1), id(func1))
print(type(func2), id(func2))
print(dict1)
print(func1, func2)
函数名 -- 类型是function的变量
函数名() -- 调用函数并且获取函数的返回值
普通变量能做的事情函数变量都能做!
1.给别的变量赋值
声明了一个列表变量list1
list1 = [1, 2, 3]
声明一个函数变量func1
def func1():
print('我是一个函数!')
return 10
使用列表变量给另外一个变量list2赋值,
list2 = list1
赋值后list2就可以当成列表来用
print(list2[0])
print(list2[::-1])
list2.append(100)
print(list2)
使用函数变量给另外一个变量func2赋值
func2 = func1
赋值后func2就可以当成函数来使用
func2()
print(func2())
2.变量作为容器类数据的元素
a = 10
nums = [a, 100, 1000]
print(nums)
print(nums[0] - 10)
def func3(x):
print('abc', x)
return 10
list2 = [func3, func3(10), 100]
print(list2)
print(list2[0](1))
3.变量作为函数的实参
函数1作为函数2的实参 -- 函数2就是一个高阶函数
a = 10
def func4(n: int):
print(n + n - 1)
func4(a)
func4(10)
def func5(x):
print(x)
x(111)
func5(func4)
func5(lambda x: x*2)
函数作为参数的应用: sort函数
列表.sort(key=None, reverse=False)
参数key - 要求是一个带有一个参数，并且返回值是布尔的函数。这儿的参数指向的是列表中元素。
确定按照元素的什么值进行排序
list1 = [1, 23, 9, 90]
list1.sort(reverse=True)
print(list1)
all_student = [
{'name': '张三', 'age': 19, 'score': 90},
{'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': 79},
{'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': 87},
{'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': 99}
]
# 这儿的item是需要排序的列表的元素
# def func(item):
# return item['score']
# all_student.sort(key=func, reverse=True)
all_student.sort(key=lambda item: item['score']) # 按成绩从小到大排序
all_student.sort(key=lambda item: item['age'], reverse=True) # 按年龄从大到小排序
print(all_student)
tuple1 = (
(10, 20),
(5, 80),
(30, 90)
)
new_tuple = sorted(tuple1, key=lambda item: sum(item))
print(new_tuple)
print('=============')
4.变量作为函数的返回值
函数1作为函数2的返回值 - 函数2是返回值高阶函数
def operation(char):
# char = '-'
if char == '+':
def func1(*nums):
return sum(nums)
# 将函数作为函数的返回值
return func1
elif char == '-':
def func2(*nums):
# (10, 3, 4)
# 如果没有传参
if not nums:
return 0
sum1 = nums[0]
for index in range(1, len(nums)):
sum1 -= nums[index]
return sum1
return func2
print(operation('+')(1, 2, 3, 4))
print(operation('-')(10, 3, 4))
练习: 按学生的平均分排序
all_student = [
{'name': '张三', 'age': 19, 'score': {'c': 78, 'm': 90, 'e': 40}},
{'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': {'c': 89, 'm': 60, 'e': 98}},
{'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': {'c': 78, 'm': 67, 'e': 86}},
{'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': {'c': 34, 'm': 99, 'e': 50}}
]
def average(student):
scores = student['score']
sum1 = 0
for key in scores:
sum1 += scores[key]
return sum1/3
all_student.sort(key=average)
print('~~~~~~~~~~~')
print(all_student)
=============排序原理(了解)=============
def yt_sorted(iterable, key=None, reverse=False):
list1 = list(iterable)
if key:
for x in range(len(iterable) - 1):
for y in range(x + 1, len(iterable)):
item1 = list1[x]
item2 = list1[y]
if key(item1) > key(item2):
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
else:
# 快速排序
for x in range(len(iterable) - 1):
for y in range(x + 1, len(iterable)):
if list1[y] < list1[x]:
list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
if not reverse:
# 从小到大
return list1
else:
# 从大到小
return list1[::-1]
print(yt_sorted([1, 20, 9, 10]))
# print(sorted(all_student, key=lambda x: x['age']))
print(yt_sorted(all_student, key=lambda x: x['age'], reverse=True))