Springboot+爬虫+推荐算法+前后端分离实现小说推荐系统

如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？
基于以上问题，本次小说推荐系统，建设过程主要分为小说推荐网站前端系统，小说运维管理后台系统，小说数据实时采集爬虫三个部分。小说推荐网站前端系统主要采用开源前端框架搭建小说推荐网站，提供用户登录注册，小说阅读等功能，小说运维管理后台，提供管理员用户使用完成系统内部小说，用户等数据的管理，小说数据采集爬虫支持各大小说阅读网站的内容采集及更新。

一、程序设计

本次小说推荐系统主要内容涉及：

主要功能模块：小说推荐网站前台，系统管理后台，小说爬虫采集平台
主要包含技术：springboot，mybatis，mysql，javascript，vue.js，html，css，Jsoup，httpclient
主要包含算法：基于用户协同过滤推荐，余弦相似度，Kmeans聚类分析，内容标签计算

系统采用前后端分离的开发模式完成，系统前端主要采用Vue.js,javascript,html,CSS等技术实现。系统后端框架采用springboot+mybatis+mysql数据库搭建，针对海量的小说数据采用分表操作，完成数据存储分析。系统前后端数据交互，采用Ajax异步调用传输JSON实现。

二、效果实现

网站登录

系统主页

排行榜

全部作品

全部章节

章节阅读

个人中心

后台管理

爬虫配置

其他效果省略

三、小说爬虫设计

采集小说页面

采用HttpClinet构造http请求，获取第三方小说资源地址，解析网页小说内容
java实现请求代码

 private static String getByHttpClient(String url) {
        try {
            ResponseEntity<String> forEntity = restTemplate.getForEntity(url, String.class);
            if (forEntity.getStatusCode() == HttpStatus.OK) {
                String body = forEntity.getBody();
                assert body != null;
                if (body.length() < Constants.INVALID_HTML_LENGTH) {
                    return processErrorHttpResult(url);
                }
                //成功获得html内容
                return body;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return processErrorHttpResult(url);
    }

监听采集任务

采用spring-quartz实现定时任务监听，小说采集爬虫的运行过程，任务状态设置为停止、运行、失败、成功四种。
java监听实现

//查询需要监控的正在运行的爬虫源
List<CrawlSource> sources = crawlService.queryCrawlSourceByStatus((byte) 1);
for (CrawlSource source : sources) {
    Set<Long> runningCrawlThreadIds = (Set<Long>)cacheService.getObject(CacheKey.RUNNING_CRAWL_THREAD_KEY_PREFIX + source.getId());
    boolean sourceStop = true;
    if (runningCrawlThreadIds != null) {
        for (Long threadId : runningCrawlThreadIds) {
            Thread thread = ThreadUtil.findThread(threadId);
            if (thread != null && thread.isAlive()) {
                //有活跃线程，说明该爬虫源正在运行，数据库中状态正确，不需要修改
                sourceStop = false;
            }
        }
    }
    if (sourceStop) {
        crawlService.updateCrawlSourceStatus(source.getId(), (byte) 0);
    }