计算机图形学12:二维图形的几何变换

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作者:非妃是公主
专栏:《计算机图形学》
博客地址:https://blog.csdn.net/myf_666
个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩
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文章目录

  • 专栏推荐
  • 专栏系列文章
  • 一、二维图形的几何变换
  • 二、工具函数/类代码实现
  • 三、平移变换
    • 平移变换OpenGL代码实现
  • 四、伸缩变换
    • 伸缩变换OpenGL代码实现
  • 五、旋转变化
    • 旋转变化OpenGL代码实现
  • 六、对称变换
    • 对称变换OpenGL代码实现
  • 七、错切变换
    • 错切变换OpenGL代码实现
  • 八、相对任意参考点的复合变换
  • 九、相对任意方向的复合变换
  • 十、坐标系之间的变换
  • the end……

专栏推荐

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软件工程 专栏——软件工程
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中点BH算法绘制直线 计算机图形学02——中点BH算法
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中点Bresenham画椭圆 计算机图形学04——中点BH绘制椭圆
中点BH算法绘制任意斜率直线 计算机图形学05——中点BH算法绘制任意斜率的直线
中点Bresenham画圆 计算机图形学06——中点BH算法画圆
有效边表法的多边形扫描转换 计算机图形学07——有效边表法绘制填充多边形
中点BH算法绘制抛物线 100 x = y 2 100x = y^2 100x=y2 计算机图形学08——中点BH绘制抛物线
二维观察之点的裁剪 计算机图形学09——二维观察之点裁剪
二维观察之线的裁剪 计算机图形学10——二维观察之线裁剪
二维观察之多边形的裁剪 计算机图形学11——二维观察之多边形裁剪
二维图形的几何变换 计算机图形学12——二维图形几何变换
三维图形的几何变换 计算机图形学13——三维图形几何变换
三维图形的投影变换 计算机图形学14——三维图形投影变换

计算机图形学(英语:computer graphics,缩写为CG)是研究计算机在硬件和软件的帮助下创建计算机图形的科学学科,是计算机科学的一个分支领域,主要关注数字合成与操作视觉的图形内容。虽然这个词通常被认为是指三维图形,事实上同时包括了二维图形以及影像处理。


一、二维图形的几何变换

二维变换主要以下面这一公式的形式展开,其中为了平移方便,所以采用齐次坐标的形式(即用三维坐标来表示二维点的变换,进而可以利用矩阵,简洁二维图形几何变换的形式)。
[ x ′ y ′ 1 ] = T 2 D ⋅ [ x y 1 ] = [ a b p c d q l m s ] ⋅ [ x y 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=T_{2D}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} a&b&p\\ c&d&q\\ l&m&s\\ \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]=T2D xy1 = aclbdmpqs xy1


二、工具函数/类代码实现

矩阵结构体及相关工具函数/类的代码实现如下:

// 一些基础的结构体定义及函数操作
struct VERTEX { int x, y; };	// 点结构

/// 
/// 矩阵结构体
/// 
struct Matrix {
	vector<vector<double>> matrix;
	Matrix() { // 初始化为 3 * 3 的矩阵
		matrix = vector<vector<double>>(3, vector<double>(3, 0.0));
		// 对角线元素置为1
		//matrix[0][0] = 1;
		//matrix[1][1] = 1;
		//matrix[2][2] = 1;
	}
	Matrix(int m, int n) { // 初始化为 m * n 的矩阵
		matrix = vector<vector<double>>(m, vector<double>(n, 0.0));
	}
	friend ostream& operator<<(ostream& out, Matrix& m) {
		for (int i = 0; i < m.matrix.size(); i++) {
			for (int j = 0; j < m.matrix[0].size(); j++) {
				out << m.matrix[i][j] << " ";
			}
			out << endl;
		}
		return out;
	}
};

/// 
/// 矩阵相乘
/// 
/// 矩阵相乘的第一个矩阵
/// 矩阵相乘的第二个矩阵
/// 
Matrix dotMatrix(Matrix m1, Matrix m2) {
	Matrix res;
	for (int i = 0; i < m1.matrix.size();i++) {
		for (int j = 0; j < m2.matrix[0].size(); j++) {
			for (int k = 0; k < m1.matrix[0].size(); k++) {
				res.matrix[i][j] += m1.matrix[i][k] * m2.matrix[k][j];
			}			
		}
	}
	return res;
}

三、平移变换

计算机图形学12:二维图形的几何变换_第1张图片

值得注意的是,无论是点、线、区,还是各种复杂图形的变换,最终都要转换到点的变换上来,比如:线的变换,我们采用中点BH算法去画线,那么我们其实不需要去变换线上的每一个点,只需要控制好起始点和中点就可以完成线的绘制。

[ x ′ y ′ 1 ] = [ 1 0 T x 0 1 T y 0 0 1 ] ⋅ [ x y 1 ] = ⋅ [ x + T x y + T y 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1&0&T_x\\ 0&1&T_y\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\cdot\begin{bmatrix} x+T_x\\ y+T_y\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]= 100010TxTy1 xy1 = x+Txy+Ty1


平移变换OpenGL代码实现

平移变换的代码实现如下:

/// 
/// 平移变换
/// 
/// 待平移的点
/// 横坐标平移距离
/// 纵坐标平移距离
/// 平移后的点
VERTEX transTransform(VERTEX vertex, int x, int y) {
	Matrix qiciVertex(3, 1); // 转化为其次坐标
	qiciVertex.matrix[0][0] = vertex.x;
	qiciVertex.matrix[1][0] = vertex.y;
	qiciVertex.matrix[2][0] = 1;
	Matrix transform;
	// 对角线元素
	transform.matrix[0][0] = 1;
	transform.matrix[1][1] = 1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 平移元素
	transform.matrix[0][2] = x;
	transform.matrix[1][2] = y;
	// 其次坐标结果
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	VERTEX res; // 顶点坐标结果
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[1][0];
	return res;
}

四、伸缩变换

[ x ′ y ′ 1 ] = [ s x 0 0 0 s y 0 0 0 1 ] ⋅ [ x y 1 ] = ⋅ [ s x ⋅ x s y ⋅ y 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} s_x&0&0\\ 0&s_y&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\cdot\begin{bmatrix} s_x\cdot x\\ s_y\cdot y\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]= sx000sy0001 xy1 = sxxsyy1


伸缩变换OpenGL代码实现

伸缩变换OpenGL代码实现如下:

/// 
/// 将点转化为其次坐标
/// 
/// 
/// 齐次坐标
Matrix vertex2qici(VERTEX vertex) {
	Matrix qiciVertex(3, 1);
	qiciVertex.matrix[0][0] = vertex.x;
	qiciVertex.matrix[1][0] = vertex.y;
	qiciVertex.matrix[2][0] = 1;
	return qiciVertex;
}

/// 
/// 伸缩变换
/// 
/// 待变换的点
/// x方向变换比例
/// y方向变换比例
/// 经过比例变换后的点
VERTEX scaleTransform(VERTEX vertex, double sx, double sy) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][0] = sx;
	transform.matrix[1][1] = sy;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

五、旋转变化

计算机图形学12:二维图形的几何变换_第2张图片

[ x ′ y ′ 1 ] = [ c o s θ − s i n θ 0 s i n θ c o s θ 0 0 0 1 ] ⋅ [ x y 1 ] = ⋅ [ x ⋅ c o s θ − y ⋅ s i n θ x ⋅ s i n θ + y ⋅ c o s θ 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} cos\theta&-sin\theta&0\\ sin\theta&cos\theta&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\cdot\begin{bmatrix} x\cdot cos\theta-y\cdot sin\theta\\ x\cdot sin\theta +y\cdot cos\theta\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]= cosθsinθ0sinθcosθ0001 xy1 = xcosθysinθxsinθ+ycosθ1


旋转变化OpenGL代码实现

旋转变化的OpenGL代码实现如下:

/// 
/// 旋转变换
/// 
/// 旋转变换的点
/// 旋转的角度
/// 旋转后的点
VERTEX rotationTransform(VERTEX vertex, double theta) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][0] = cos(theta);
	transform.matrix[0][1] = -sin(theta);
	transform.matrix[1][0] = sin(theta);
	transform.matrix[1][1] = cos(theta);
	transform.matrix[2][2] = 1;
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

六、对称变换

[ x ′ y ′ 1 ] = [ a b 0 c d 0 0 0 1 ] ⋅ [ x y 1 ] = ⋅ [ a ⋅ x + b ⋅ y c ⋅ x + d ⋅ y 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} a&b&0\\ c&d&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\cdot\begin{bmatrix} a\cdot x+b\cdot y\\ c\cdot x +d\cdot y\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]= ac0bd0001 xy1 = ax+bycx+dy1
其中根据不同的变换类型,a、b、c、d被赋予不同的值,形成不同的变换矩阵,具体如下:

  • 与x轴对称

T 2 D = [ 1 0 0 0 − 1 0 0 0 1 ] T_{2D}=\begin{bmatrix} 1&0&0\\ 0&-1&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix} T2D= 100010001

  • 与y轴对称

T 2 D = [ − 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ] T_{2D}=\begin{bmatrix} -1&0&0\\ 0&1&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix} T2D= 100010001

  • 与原点对称

T 2 D = [ − 1 0 0 0 − 1 0 0 0 1 ] T_{2D}=\begin{bmatrix} -1&0&0\\ 0&-1&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix} T2D= 100010001

  • y = x y=x y=x轴对称

T 2 D = [ 0 1 0 1 0 0 0 0 1 ] T_{2D}=\begin{bmatrix} 0&1&0\\ 1&0&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix} T2D= 010100001

  • y = − x y=-x y=x轴对称

T 2 D = [ 0 − 1 0 − 1 0 0 0 0 1 ] T_{2D}=\begin{bmatrix} 0&-1&0\\ -1&0&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix} T2D= 010100001


对称变换OpenGL代码实现

对称变换OpenGL代码实现如下:

/// 
/// 关于x轴对称
/// 
/// 待变换的点
/// 变换后的点
VERTEX symmetricTransformForx(VERTEX vertex) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	// 生成变换矩阵
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][0] = 1;
	transform.matrix[1][1] = -1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 进行变换
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

/// 
/// 关于y轴对称
/// 
/// 待变换的点
/// 变换后的点
VERTEX symmetricTransformFory(VERTEX vertex) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	// 生成变换矩阵
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][0] = -1;
	transform.matrix[1][1] = 1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 进行变换
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

/// 
/// 关于原点对称
/// 
/// 待变换的点
/// 变换后的点
VERTEX symmetricTransformForO(VERTEX vertex) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	// 生成变换矩阵
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][0] = -1;
	transform.matrix[1][1] = -1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 进行变换
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

/// 
/// 关于y=x直线对称
/// 
/// 待变换的点
/// 变换后的点
VERTEX symmetricTransformForYEqualX(VERTEX vertex) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	// 生成变换矩阵
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][1] = 1;
	transform.matrix[1][0] = 1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 进行变换
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

/// 
/// 关于y=-x直线对称
/// 
/// 待变换的点
/// 变换后的点
VERTEX symmetricTransformForYNegativeEqualX(VERTEX vertex) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	// 生成变换矩阵
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][1] = -1;
	transform.matrix[1][0] = -1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 进行变换
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

七、错切变换

计算机图形学12:二维图形的几何变换_第3张图片

[ x ′ y ′ 1 ] = [ 1 b 0 c 1 0 0 0 1 ] ⋅ [ x y 1 ] = ⋅ [ x + b ⋅ y c ⋅ x + y 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1&b&0\\ c&1&0\\ 0&0&1\\ \end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\cdot\begin{bmatrix} x+b\cdot y\\ c\cdot x +y\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]= 1c0b10001 xy1 = x+bycx+y1


错切变换OpenGL代码实现

错切变换OpenGL代码实现如下:

/// 
/// 错切变换
/// 
/// 待变换的点
/// X方向上错切的比例
/// Y方向上错切的比例
/// 变换后的点
VERTEX miscutTransform(VERTEX vertex, double misXCut, double misYCut) {
	// 将二维点转化为齐次坐标
	Matrix qiciVertex = vertex2qici(vertex);
	// 生成变换矩阵
	Matrix transform;
	transform.matrix[0][1] = misXCut;
	transform.matrix[1][0] = misYCut;
	transform.matrix[0][0] = 1;
	transform.matrix[1][1] = 1;
	transform.matrix[2][2] = 1;
	// 进行变换
	Matrix qiciRes = dotMatrix(transform, qiciVertex);
	// 将齐次坐标转化为点
	VERTEX res;
	res.x = qiciRes.matrix[0][0];
	res.y = qiciRes.matrix[0][1];
	return res;
}

八、相对任意参考点的复合变换

相对某个参考点(xF,yF)作二维几何变换,其变换过程为:(分解成基本的几何变换)

  1. 平移(-xF,-yF) 。
  2. 针对原点进行二维几何变换。
  3. 反平移(+xF,+yF) 。

进行一个平移和反平移,转换成相对于原点的变换,来实现。


九、相对任意方向的复合变换

相对任意方向作二维几何变换,其变换的过程是:

  1. 旋转变换;
  2. 针对坐标轴进行二维几何变换;
  3. 反向旋转

旋转、反旋转,转化为相对于原点的变换。


十、坐标系之间的变换

计算机图形学12:二维图形的几何变换_第4张图片

[ x ′ y ′ 1 ] = T R ⋅ T T ⋅ [ x y 1 ] = ⋅ [ x + b ⋅ y c ⋅ x + y 1 ] \begin{bmatrix} x'&y'&1\\ \end{bmatrix}=T_{R}\cdot T_{T}\cdot\begin{bmatrix} x\\ y\\ 1\\ \end{bmatrix}=\cdot\begin{bmatrix} x+b\cdot y\\ c\cdot x +y\\ 1\\ \end{bmatrix} [xy1]=TRTT xy1 = x+bycx+y1

即先进行平移变换,再进行旋转变换即可。


the end……

二维图形的几何变换到这里就要结束啦~~到此既是缘分,欢迎您的点赞评论收藏关注我,不迷路,我们下期再见!!

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