- 行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法
离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战，仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战，中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学术合作项目，并取得了一些的成果，希望分享
- 《三生原理》如何改进阴阳参数冷启动？
葫三生
三生学派人工智能平面线性代数概率论算法
AI辅助创作：《三生原理》通过动态参数耦合与跨域迁移学习优化阴阳参数冷启动问题，显著降低15%的初始化成本并提升收敛效率，具体技术路径如下：一、动态参数化生成引擎阴阳本体的递归约束基于素数基底（阴元=2，阳元=3）构建参数化公式：p=3(2n+1)+2(2n+m+1)(m∈{0,1,2,3,4})通过约束参数mm的取值空间（对应五行属性），压缩冷启动搜索范围在华为高斯实验室的量子加密
- 利用视觉-语言模型搭建机器人灵巧操作的支架
三谷秋水
智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能计算机视觉机器学习
25年6月来自斯坦福和德国卡尔斯鲁厄理工的论文“ScaffoldingDexterousManipulationwithVision-LanguageModels”。灵巧机械手对于执行复杂的操作任务至关重要，但由于演示收集和高维控制的挑战，其训练仍然困难重重。虽然强化学习(RL)可以通过在模拟中积累经验来缓解数据瓶颈，但它通常依赖于精心设计的、针对特定任务的奖励函数，这阻碍了其可扩展性和泛化能力。
- 手机射频功放测试学习（二）——手机线性功放的静态电流和小信号(S-Parameter)测试
零壹电子
手机射频功放测试合集学习S参数读取
目录一、概要二、LPA的电流测试1、LPA的泄漏电流测试手动测试步骤如下：自动化测试：2、LPA的静态电流测试手动测试步骤如下：自动化测试：三、LPA的S-Parameter测试1、矢量网络分析仪校准2、LPA的S参数手动测试步骤：3、LPA的S参数自动测试步骤：四、结语一、概要诚如上文介绍，实验室中进行手机线性功放测试，第一步是看静态电流，第二步再测试小信号(S-Parameter)特性；步骤是
- Linux——搭建嵌入式Linux开发环境步骤总结（虚拟机、Ubuntu、JDK、库文件、GCC）
Winter_world
搭建嵌入式Linux开发环境虚拟机Ubuntu安装JDK安装库文件GCC版本更新
目录0前言1主机软件环境2Linux系统下安装编译组件3Linux系统下安装库文件和JDK0前言回顾一直以来做的嵌入式项目方向，从如ST的单片机裸机开发，SOC开发，到STM32裸机开发，基于uCOSII的开发，基于freeRTOS的开发等，在实时操作系统层面的应用开发停留了一段时间了，一直想再突破下自我，去年做了一个基于工控机方案的Linux系统应用开发项目，对于Linux一直没有系统性的学习整
- 【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解
WW、forever
机器学习原理及代码实现机器学习python人工智能
LightGBM概述一、LightGBM简介二、LightGBM原理详解⚙️核心原理LightGBM的主要特点三、LightGBM实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考LightGBM是由微软开源的基于梯度提升框架（GBDT）的机器学习算法，专为高性能、高效率设计，适用于大规模数据处理任务。它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现（如XGBoost）
- 华为HDC 2025：一场开发者的技术盛宴与灵感之旅
前言作为一名开发者，参加华为HDC大会就像是一场朝圣之旅。每年这个时候，全球的开发者们都会汇聚一堂，分享最新的技术成果，探讨未来的趋势，而今年的HDC2025更是让我期待已久。这次大会不仅有华为最新技术的展示，还有各种实战案例和深度分享，对我来说，这是一次难得的学习和交流机会，更是面基各位好友的最佳机会。那么接下来就来分享一下三掌柜参加2025华为HDC大会的所见所感吧。初到会场：满满的科技感当我
- 【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）
IT古董
人工智能机器学习机器学习分类学习人工智能线性回归
线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y，找到一个线性函数：其中：是权重（回归系数）。b是偏置（截距）。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b，需要最小化预测值和真实值
- pytest学习和使用-pytest如何进行分布式测试？（pytest-xdist）
测试界晓晓
软件测试pytest学习分布式软件测试功能测试自动化测试程序人生
1什么是分布式测试？在进行本文之前，先了解些基础知识，什么是分布式测试？分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。通俗的讲：分布式测试就是活太多，一个人干费时间，那就让多个人一起干，节省了资源和时间。2为什么要进行分布式测试？2.1场景1：自动
- day45-Django RestFramework（drf）实战案例
生而自由爱而无畏
Pythondjangopython后端开发语言
1.6DjangoRestFramework（drf）实战案例1.需求请结合上述学习的drf知识开发简易版《抽屉新热榜》。其中包含的功能如下：注册输入：手机号、用户名、密码、确认密码。登录输入：手机号或用户名+密码注意：登录成功后给用户返回token，后续请求需要在url中携带token（有效期2周）我的话题-我的话题列表-创建话题-修改话题-删除话题（逻辑删除）我的资讯-创建资讯（5分钟创建一个
- 为什么要学习 next.js 框架 + Vercel 部署平台，因为我想把自己的 app 分享给别人。
waterHBO
学习javascript开发语言
前端开发太卷？不如给你的React换个“豪华座驾”和“F1赛道”**如果你像我一样，从create-react-app的时代一路走来，你一定经历过那种“甜蜜的烦恼”：React给了你一个超强的V8引擎，但造车剩下的所有事——从方向盘(路由)、底盘(项目结构)到导航系统(数据管理)——都得你自己撸。结果就是，每个项目开始前，你都在重复发明轮子，在Webpack的配置地狱里苦苦挣扎。好消息是，时代变了
- 【Git】第十六节：Fork & Pull Request 协作模型 —— 为开源项目贡献代码的完整指南
全栈前端老曹
git版本管理与工程化生态git开源javascriptweb源代码管理版本管理
第16节：Fork&PullRequest协作模型——为开源项目贡献代码的完整指南引言：成为开源项目的贡献者，构建高质量协作机制在开源社区中，Fork&PullRequest（PR）模型是最主流的协作方式。它允许开发者：在不影响主仓库的前提下进行修改；将自己的改动提交给原项目维护者审核；实现跨团队、跨地域的高效协作。本节课老曹将带你全面掌握：✅Fork的作用与使用方法✅如何从Fork创建分支并提交
- OpenGauss数据库-L.应用开发(Python)-选做
lovane_630
数据库pythonoracle
第1关：简单查询#加载数据库模块importpsycopg2#连接数据库,创建连接并返回连接对象defconnect():conn=psycopg2.connect(database="finance",user="gaussdb",password="Passwd123@123",host="localhost")returnconn#建立与数据库连接mydb=connect()#获取游标#执行
- Flutter基础（控制器）
aaiier
flutter前端
第1步：找个遥控器（创建控制器）//就像买新遥控器要装电池TextEditingControllermyController=TextEditingController();第2步：连上你的玩具（绑定到组件）TextField(controller:myController,//把遥控器绑到输入框decoration:InputDecoration(labelText:"写点东西..."),)第3
- 提升AI产品竞争力：可用性评估的10个核心维度
AGI大模型与大数据研究院
人工智能ai
提升AI产品竞争力：可用性评估的10个核心维度关键词：AI产品、可用性评估、用户体验、人机交互、产品竞争力、评估维度、人工智能摘要：本文深入探讨了提升AI产品竞争力的10个核心可用性评估维度。我们将从用户角度出发，系统性地分析如何评估和优化AI产品的可用性，包括易用性、效率、可学习性、容错性等关键指标。通过详细的案例分析和实用建议，帮助产品团队打造更具竞争力的AI解决方案。背景介绍目的和范围本文旨
- Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览
程序员阿超的博客
Pythonpython数据分析机器学习入门教程环境搭建AnacondaJupyterNotebook
Python数据分析与机器学习入门(一)：环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇，专为初学者设计。文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势，然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境，并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。最后，简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
- Python 数据分析与机器学习入门 (三)：Pandas 数据导入与核心操作
程序员阿超的博客
Pythonpython数据分析机器学习PandasDataFrameSeries数据清洗
引言：Pandas是什么，为何如此重要？如果说NumPy是处理原始数值数组的利器，那么Pandas则是驾驭结构化数据的瑞士军刀。在真实世界的数据分析项目中，数据很少是单纯的数字矩阵。它们通常以表格形式存在，包含行和列，每列可能有不同的数据类型（如文本、数字、日期），并且带有描述性的列名和行索引。Pandas正是为高效处理这类数据而生。Pandas构建于NumPy之上，它不仅继承了NumPy的高性能
- 架构经验总结：1你以为性能优化很难？这些方法论让你轻松搞定！
李福春
java架构性能优化数据库
上图是电子元器件之间的通信快如闪电。类比软件系统的性能诉求：快如闪电。0森林618购物节在一片繁茂的森林里，住着一群土拨鼠。说来有趣，这群土拨鼠最喜欢的活动，就是在每年的"618大促"这一天，疯狂地收集森林里的坚果和美味浆果，准备迎接丰收的季节。他们把这一天称为"618购物节"。去年"618"当天，森林里突然发生了件奇怪的事情。原本井然有序的坚果采集和分发工作，竟然变得异常缓慢。很多土拨鼠找不到足
- 面经总结系列（十六）： 元象科技大模型推理优化工程师
GoAI
AI面经总结机器学习算法人工智能大模型机器学习深度学习
作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️点击链接加群。AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的
- 《深入浅出多模态》(四)：多模态经典模型CLIP
GoAI
深入浅出多模态多模态大模型LLM人工智能
AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介
- 二次开发源码 借贷系统uniapp/借贷认证系统/小额信贷系统/工薪贷APP/资金贷系统h5
csdndddsd
uniapp借贷系统开发小额贷系统app工薪贷系统安装搭建信用贷认证系统h5资金贷系统安装搭建教程借贷系统安装搭建借贷系统二次开发
前端：UNIAPP后端：ThinkPHP数据库：Mysql前端使用的uniapp可以打包APPH5小程序系统提供了完善的网络借贷体系，为金融中介平台提供从获客到贷后管理全流程服务，解决了借贷手续繁琐、流程缓慢等问题此源码为运营中版本，具有极高稳定性，防注入，防攻击，修复全部已知后门漏洞仅供学习演示、二次开发专用，禁止一切违法行为的利用！可提现金额(元)￥{{qbMoney}}充值提现余额明细余额变
- Java后端面试必备：高频知识点与实战解析（Git/Maven/MySQL/SpringBoot全攻略）
陈遇巧
学习javamavenspringspringboot
1.面试ToC面向个人，B2B2C（第1个B是指商品或服务的供应商，第2个B是指从事电子商务的企业，C是消费者。例子：腾讯课堂，第1个B是腾讯公司，第2个B是入驻授课的企业，C是用户学习课程）1.详细说说你的项目吧从以下几个方面进行项目介绍：1.项目的背景，包括：是自研还是外包，什么业务，服务的客户群是谁，谁去运营等问题。2.项目的业务流程3.项目的功能模块4.项目的技术架构5.个人工作职责6.个
- 深入浅出多模态》（十一）之多模态经典模型：Flamingo系列
GoAI
机器学习多模态大模型人工智能LLM机器学习
AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！加入星球➡️点击链接✨专栏介绍：本作
- Nuxt.js学习(二) --- Nuxt目录结构详解、Nuxt常用配置项、Nuxt路由配置和参数传递...
庭前云落
前端---Nuxt.JSvuejavajavascriptreactjs
[TOC]1、Nuxt目录结构详解Nuxt项目文件目录结构|--.nuxt//Nuxt自动生成，临时的用于编辑的文件，build|--assets//用于组织未编译的静态资源入LESS、SASS或JavaScript|--components//用于自己编写的Vue组件，比如滚动组件，日历组件，分页组件|--layouts//布局目录，用于组织应用的布局组件，不可更改。|--middleware/
- ThinkPHP框架深入解析与实战技巧
weixin_42613017
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《深入理解ThinkPHP框架》一文深入探讨了ThinkPHP这一广泛使用的PHPWeb开发框架。文章详细阐述了ThinkPHP的核心概念、设计模式、主要特点以及核心组件。此外，还提供了基于ThinkPHP的开发实践案例，包括常见应用场景、开发流程以及进阶话题，如模块化开发、错误处理、RESTfulAPI实现和调试工具的使用。读者将通过本文全面学习到如何高效运
- C++从入门到精通专栏简介
xiaoheshang_123
C++从入门到精通专栏开发语言c++
目录C++从入门到精通专栏简介专栏概述专栏特色适用人群学习目标专栏结构第1章：C++语言基础第2章：面向过程编程第3章：面向对象编程(OOP)入门第4章：标准模板库(STL)初探第5章：高级特性第6章：现代C++第7章：实践项目第8章：性能优化与调试第9章：职业发展专栏优势期待与收获C++从入门到精通专栏简介专栏概述本专栏旨在为C++编程语言的学习者提供一个全面而系统的指南，帮助他们从零基础逐步成
- 深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据
郎郎不会飞
深度学习目标识别python深度学习
深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3训练自己的数据过程，记录一下，共勉共进。同样，无人机搭载山狗拍摄的视频，目标检测的种类是模型tank和airplane，部分效果图镇贴：数据集准备首先需要将自己的数据集准备好，不同场景下的目标数据尽
- 筑牢网络安全屏障
qq_43090857
web安全网络安全
在数字化浪潮席卷全球的今天，网络空间已成为继陆、海、空、天之后的“第五疆域”，深刻影响着国家政治、经济、军事等各个领域。“没有网络安全就没有国家安全”，这句论断精准道出了网络安全与国家安全之间密不可分的关系。网络安全关乎国家政治安全。恶意势力通过网络传播虚假信息、煽动社会情绪，企图扰乱社会秩序、动摇政治稳定。同时，关键信息基础设施如能源、交通、通信系统，一旦遭受网络攻击瘫痪，将直接威胁国家经济命脉
- Python批量下载网易云音乐飙升榜所有音乐文件
Python_小屋
graphviznettygpuaiwebgl
Python小屋刷题神器最近升级的新功能介绍推荐教材：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社，2018.8出版，2021.3第11次印刷作者荣誉：机械工业出版社计算机分社成立20周年本科教材”金牌作者“，机械工业出版社高等教育教材专家咨询委员会委员，机械工业出版社”面向新工科高等院校大数据专业系列教材“编审委员会委员，全国高等院校计算机基
- 史上最全的CTF保姆教程 从入门到入狱【带工具】
最爱吃南瓜
网络安全web安全windows
下面分享的资源包含国内9套教程教程1-CTF从入门到提升四周学习视频教程教程2-信息安全CTF比赛培训教程教程3-CTF从入门到提升教程4-CTF培训web网络安全基础入门渗透测试教程教程5-CTF入门课程教程6-CTF夺旗全套视频教程教程7-网络安全课程新手入门必看教程8-bugku_CTF_Web视频教程网络安全预科班课程CTF入门国外3套教程国外教程1套-GoogleCTF2018Begin
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了！ App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了！
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 ！做个备忘！
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法：设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可；
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。
取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式：
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解：简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤：
一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法：
1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的；正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享；共有
sorrow 悲哀；悲痛
adventure 冒险
error 错误；差错
closet 壁橱；储藏室
pronounce 发音；宣告
repeat 重做；重复
majority 大多数；大半
native 本国的，本地的，本国
- hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注：兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：
方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下：
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =
