强化学习（RL）

强化学习-Reinforcement learning

参考：

1. 强化学习：基本概念 + 应用场景 + 主流算法

什么是强化学习？

强化学习并不是某一种特定的算法，而是一类算法的统称。如果用来做对比的话，他跟监督学习，无监督学习 是类似的，是一种统称的学习方式。

                                      

强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活中的各种「绩效奖励」非常类似。我们平时也常常用这样的策略来提高自己的游戏水平。

强化学习和监督学习、无监督学习 最大的不同就是不需要大量的“数据喂养”，而是通过自己不停的尝试来学会某些技能。

入门：

• 【强化学习】从强化学习基础概念开始（2019-6）

• 强化学习如何入门？看这篇文章就够了

• 强化学习通俗导论（一）：什么是强化学习

• 「教程」深度学习、强化学习进阶课程（YouTube视频，需要科学上网）