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【动手学深度学习】多层感知机

多层感知机

  • 多层感知机的基本概念
  • 多层感知机从零开始实现流程图
  • 多层感知机的简洁实现流程图

多层感知机的基本概念

隐藏层

  • 线性模型可能会出错
  • 在网络中加入隐藏层
  • 从线性到非线性(激活函数)
  • 通用近似原理
  • 激活函数
  • ReLU函数
  • sigmoid函数
  • tanh函数
    小结
  • 多层感知机在输出层和输入层之间增加一个或多个全连接隐藏层,并通过激活函数转换隐藏层的输出
  • 常见的激活函数包括ReLU函数、sigmoid函数和tanh函数

多层感知机从零开始实现流程图

relu(激活函数)
【动手学深度学习】多层感知机_第1张图片

net函数

【动手学深度学习】多层感知机_第2张图片

初始化模型参数

【动手学深度学习】多层感知机_第3张图片

多层感知机训练

【动手学深度学习】多层感知机_第4张图片

多层感知机的简洁实现流程图

【动手学深度学习】多层感知机_第5张图片

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