使用腾讯云服务器+Nonebot2+go-cqhttp搭建QQ聊天机器人【保姆级教程 2023最新版】

一、查看conda版本

二、查看系统版本

uname -a
arch
getconf LONG_BIT

三、配置go-cqhttp

下载go-cqhttp

这里有不同版本的cqhttp,并且对每个版本都有介绍。但是大家可以看到有arm与adm不同的版本，这两个啥关系呢？

严格来说，AMD和ARM没有任何关系。AMD是桌面级处理器和桌面级GPU的生产厂商，而ARM是移动级处理器的生产厂商。AMD是目前业内唯一一个可以提供高性能CPU、高性能独立显卡GPU芯片、主板芯片组三大组件的半导体公司，AMD提出3A平台的新标志，在笔记本领域有“AMD VISION”标志的就表示该电脑采用3A构建方案(CPU、GPU、主板芯片组均由AMD制造提供)。ARM 主要涉及 IP 的设计和许可，而非生产和销售实际的半导体芯片。ARM向合作伙伴网络（包括世界领先的半导体公司和系统公司）授予 IP 许可证。这些合作伙伴可利用 ARM 的 IP 设计创造和生产片上系统设计，但需要向 ARM 支付原始 IP 的许可费用并为每块生产的芯片或晶片交纳版税。

这里我在官网上下载了俩（一个用在linux上一个用在windows上）

1.请切换至同一网络下扫码

在云端服务器进行上号的时候，会出现扫码登录，如果手机扫码登录之后出现这种情况有两种快速解决方案（1.将收集ip切至云服务器ip所在地 2.利用windows系统生成的device.json和session.token覆盖云端的这两个文件，因为这两个文件是QQ密钥信息）然后就可以登录成功了。

2.打包Docker镜像

到此为止咱的linux系统上就可以跑起来一个cqhttp了，那么为啥咱要将其打包进Docker镜像中呢？众所周知Docker随着近几年云原生的火爆也展露了头角

我们将程序打包进Docker容器内更加便于维护，更加便于迁移，当然打包需要同学有一定的Docker基础，感兴趣的小伙伴继续往下看。

第一步：将上述文件整理好之后，做到在本级目录能够运行go-cqhttp可执行文件，安装配置好Docker,我这里是买的腾讯云的服务器，自带了Docker，大家自己装一个，网上应该有教程。

第二步：编写Dockerfile镜像打包文件，这里的文件如下：

按步就班的做就好了，这里的意思就是将本级目录下用到的文件拷贝到小主机alpine内。

FROM alpine:latest
RUN mkdir "/app"
WORKDIR "/app"
COPY go-cqhttp  /app/go-cqhttp
COPY device.json /app/device.json
COPY config.yml /app/config.yml
COPY session.token /app/session.token
COPY LICENSE /app/LICENSE
#ENTRYPOINT ["/user-srv"]
CMD  ["/app/go-cqhttp"]

第三步：打包镜像

我这里起的镜像名字为cqhttps,如果最后结果像截图中展示的那样，就是打包成功了。

docker build -t cqhttps .

第四步：起一个Docker容器：

如图可以看到成功将go-cqhttp运行了起来。

docker run cqhttps

四、创建NoneBot环境

安装脚手架

pip install nb-cli
nb

接下来的步骤就与windows上搭建Nonebot2环境没太大差异了。





大工告成！成功创建项目后项目应包含以下文件

进入项目，创建一个插件

cd twoPyBot

from nonebot.adapters import Bot, Event
from nonebot.plugin import on_message

#自定义回复词典
reply_dic = {
    '您吃了吗': '没吃呢~'
    ,'早上好'  : '早上好~'
    ,'晚安'    : '做个好梦'
    ,"你是谁":"我叫小Q"
    ,"你的主人是谁":"秘密不告诉你。"
    ,"你多大了":"秘密哦"
    ,"介绍一下自己吧":"我叫小Q"
}

#回复部分
# 检测到用户信息
reply = on_message(priority=100)
@reply.handle()
async def reply_handle(bot: Bot, event: Event):
    # 获取用户发送的信息
    user_msg = str(event.get_message()).strip()
    # 在字典内找键值对，找不到的话就回复后面那句话。
    reply_msg=reply_dic.get(user_msg,"")
    # 符合条件回复
    if reply_msg!="":
        await reply.finish(reply_msg)   #进行回复并结束该事件

运行项目

nb run

至此大工告成！