数据结构和基建是相通的，多年回顾

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一、不同事物的建设来自相同的基础----基建

套用：计算机程序设计 = 数据结构 + 算法。理解上就是一套完整的程序，需要基础（数据结构）和步骤（算法）共同建设。对于同类事物的认识和理解中， 不因为我掌握了语法和词汇，就意味着我会写英文，讲英语；不会因为我掌握了砖头和钢筋，就意味着我会写建设立交桥；同样我掌握了算法和数据结构，但这并不意味着我会写高质量的程序。
但是：需要明白，基建具有深远意义，程序的基建需要数据结构和算法，至于为什么呢？为什么需要数据结构和算法？这个问题，就是解决问题的发展而来的。
为了解决一个个问题，建立解决问题的流程，从宏观分析，到一个个问题建模，建立数据结构（用来研究变量的管理方式），具体执行的策略（研究解决特定问题的步骤），完成算法的过程，成为了程序设计的重要步骤。于是：
问题 —> 数据结构+算法 == 程序 —> 解决问题

二、认识

三、数据结构是怎样分层次的？

数据结构分三个层次：逻辑结构（抽象层）、物理结构（结构层）、运算结构（实现层）。至于这个层次的划分原则，为什么这样划分？
逻辑结构指人对数据之间关系的理解和看法，逻辑结构和计算机无关，当也是最直观（对于现有的思维）。

四、层次的重要性

来自百科：
逻辑结构：
1、集合结构：这种结构表示数据可以合并成一个整体。
　　这是数据之间关系最弱的一种，就仅比那个一点关系都没有的强一点。
2、线性结构：这种结构中数据之间有一对一的关系（如排队）。
3、树型结构：这种结构中数据之间有一对多的关系，这个关系称为父子关系（典型的如细胞分裂）。
4、网状结构：这种结构中数据之间有多对多的交叉映射关系。
物理结构：
运算结构：
这个些是结构有什么特征 ？特征或许不是重点，处理设计出数据结构的方式更重要！！！！于是 ，也产生了对算法的重要认识。

五、对于逻辑结构

  这个思考需要时间

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